The sampling data from the groundwa

The sampling data from the groundwater quality monitoring network (GQMN) can
not only characterize the properties of the natural resource in groundwater system, but also
delineate contaminated area and risk potential by human activities. This study aimed to provide
a process for designing GQMN for non-existing monitoring well using Nantou area in Taiwan
as the example. First, this study have integrated four contributing factors (land use, soil media,
topography and population) of both vulnerability map and hazard map to calculate the
Contamination Risk Index (CRI) via Geographic Information System (GIS) model. The results
of the map demonstrated that the spatial distribution of the highest contamination risk potential
and provided the preliminary deployment of the spatial locations of the candidate monitoring
wells. According to the deployment of the candidate monitoring wells, this study used the
geostatistical approach to calculate the percentage of the total area with acceptance accuracy of
the candidate monitoring wells for different threshold. Based on the defined performance, the
available monitoring networks for different threshold of three cases are estimated. The
information can support the designer or the decision maker to design appropriate monitoring
network whether they have a limited funding or not.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถสุ่มตัวอย่างข้อมูลจากเครือข่าย (GQMN) การตรวจสอบคุณภาพน้ำบาดาลไม่เพียงแต่ ลักษณะคุณสมบัติของทรัพยากรธรรมชาติในระบบน้ำบาดาล แต่ยังdelineate พื้นที่ปนเปื้อนและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น โดยกิจกรรมของมนุษย์ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้กระบวนการสำหรับการออกแบบ GQMN สำหรับการตรวจสอบไม่มีอยู่ด้วยการใช้พื้นที่หนานโถวไต้หวันเป็นตัวอย่าง การศึกษานี้มีตัวปัจจัยสี่ (ใช้ที่ดิน ดินสื่อ ครั้งแรกภูมิประเทศและประชากร) ของแผนที่ช่องโหว่และแผนที่ความเสี่ยงในการคำนวณการปนความเสี่ยงดัชนี (CRI) ผ่านรูปแบบระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) ผลลัพธ์แผนที่แสดงให้เห็นว่าการกระจายเชิงพื้นที่ของความเสี่ยงการปนเปื้อนสูงอาจเกิดขึ้นและการใช้งานเบื้องต้นของตำแหน่งเชิงพื้นที่ของผู้สมัครตรวจสอบบ่อ การศึกษานี้ใช้ตามการใช้งานของผู้สมัครตรวจสอบหลุม การgeostatistical วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมดพร้อมยอมรับความถูกต้องของผู้สมัครตรวจสอบหลุมสำหรับขีดจำกัดแตกต่างกัน กำหนดประสิทธิภาพการดำเนินงาน การการตรวจสอบเครือข่ายที่ใช้สำหรับเกณฑ์แตกต่างกันของสามกรณีประมาณ การข้อมูลที่สามารถสนับสนุนนักออกแบบหรือผู้ตัดสินใจในการออกแบบการตรวจสอบความเหมาะสมเครือข่ายไม่ว่าพวกเขามีการจำกัดเงินทุน หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการสุ่มตัวอย่างจากเครือข่ายการตรวจสอบคุณภาพน้ำบาดาล (GQMN) สามารถ
ไม่เพียง แต่ลักษณะคุณสมบัติของทรัพยากรธรรมชาติในระบบน้ำใต้ดิน แต่ยัง
วิเคราะห์พื้นที่ที่ปนเปื้อนและศักยภาพความเสี่ยงจากกิจกรรมของมนุษย์ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้
กระบวนการในการออกแบบสำหรับ GQMN ไม่ใช่ที่มีอยู่การตรวจสอบที่ดีโดยใช้พื้นที่หนานโถวในไต้หวัน
เป็นตัวอย่าง ครั้งแรกของการศึกษาครั้งนี้ได้รวมสี่ปัจจัย (การใช้ที่ดินสื่อดิน
ภูมิประเทศและจำนวนประชากร) ของทั้งสองช่องโหว่แผนที่และแผนที่อันตรายในการคำนวณ
การปนเปื้อนความเสี่ยงดัชนี (CRI) ผ่านระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) รุ่น
ผล ของแผนที่แสดงให้เห็นว่าการกระจายของความเสี่ยงที่อาจเกิดการปนเปื้อนสูงสุด
และให้การใช้งานเบื้องต้นของสถานที่เชิงพื้นที่ของการตรวจสอบผู้สมัคร
หลุม ตามการใช้งานของบ่อตรวจสอบผู้สมัครการศึกษาครั้งนี้ใช้
วิธีการ geostatistical การคำนวณเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมดมีความถูกต้องได้รับการยอมรับของ
หลุมตรวจสอบผู้สมัครสำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานที่กำหนดไว้ใน
เครือข่ายการตรวจสอบสามารถใช้ได้สำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกันของสามกรณีจะมีการประเมิน
ข้อมูลสามารถสนับสนุนนักออกแบบหรือผู้มีอำนาจตัดสินใจในการออกแบบการตรวจสอบความเหมาะสม
ของเครือข่ายไม่ว่าจะมีเงินทุน จำกัด หรือไม่ การศึกษาครั้งนี้ใช้ วิธีการ geostatistical การคำนวณเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมดมีความถูกต้องได้รับการยอมรับของหลุมตรวจสอบผู้สมัครสำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานที่กำหนดไว้ในเครือข่ายการตรวจสอบสามารถใช้ได้สำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกันของสามกรณีจะมีการประเมิน ข้อมูลสามารถสนับสนุนนักออกแบบหรือผู้มีอำนาจตัดสินใจในการออกแบบการตรวจสอบความเหมาะสมของเครือข่ายไม่ว่าจะมีเงินทุน จำกัด หรือไม่ การศึกษาครั้งนี้ใช้ วิธีการ geostatistical การคำนวณเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมดมีความถูกต้องได้รับการยอมรับของหลุมตรวจสอบผู้สมัครสำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับผลการดำเนินงานที่กำหนดไว้ในเครือข่ายการตรวจสอบสามารถใช้ได้สำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกันของสามกรณีจะมีการประเมิน ข้อมูลสามารถสนับสนุนนักออกแบบหรือผู้มีอำนาจตัดสินใจในการออกแบบการตรวจสอบความเหมาะสมของเครือข่ายไม่ว่าจะมีเงินทุน จำกัด หรือไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างข้อมูลจากระบบตรวจสอบคุณภาพเครือข่าย ( gqmn )ไม่เพียง แต่เป็นลักษณะคุณสมบัติของทรัพยากรในระบบน้ำใต้ดิน แต่ยังแสดงถึงการปนเปื้อนในพื้นที่และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากกิจกรรมของมนุษย์ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้กระบวนการออกแบบ gqmn ปลอดการใช้พื้นที่ Nantou ที่มีอยู่แล้วในไต้หวันเป็น ตัวอย่าง ก่อนการศึกษานี้ได้รวมสี่ปัจจัย ( การใช้ที่ดิน , สื่อดินภูมิประเทศและประชากร ) ของทั้งระบบแผนที่และแผนที่อันตรายเพื่อคำนวณดัชนีความเสี่ยงการปนเปื้อน ( CRI ) ผ่านระบบภูมิศาสตร์สารสนเทศ ( GIS ) นางแบบ ผลลัพธ์ของแผนที่แสดงการกระจายเชิงพื้นที่ของการปนเปื้อนของความเสี่ยงสูงสุดและให้การใช้งานเบื้องต้นของตำแหน่งพื้นที่ของผู้สมัคร ตรวจสอบเวลส์ ตามการใช้งานของผู้สมัครตรวจสอบเวลส์ การศึกษานี้ใช้วิธีการ geostatistical คำนวณเปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ทั้งหมด มีการยอมรับความถูกต้องของผู้สมัครตรวจสอบบ่อได้หลายเกณฑ์ ขึ้นอยู่กับการกำหนดสมรรถนะของการตรวจสอบเครือข่ายสำหรับเกณฑ์ที่แตกต่างกันสามรายโดยประมาณ ที่ข้อมูลที่สามารถสนับสนุนนักออกแบบ หรือตัดสินใจในการออกแบบการตรวจสอบที่เหมาะสมเครือข่ายไม่ว่าพวกเขามีทุนจำกัดหรือไม่