Next step of the algorithm is graph

Next step of the algorithm is graph cut segmentation.
The GrabCut method from the OpenCV library is used.
The method needs input rectangle or a mask which represents
foreground. The rest is background. In this step
rectangle is used as foreground initialization to prevent
removal of the brain mass parts (brain without the cranium).
Initial rectangle is created depending on the previous
thresholding as shown in Figure 7. GrabCut is explained
in chapter 4.5. Result is contour which border
brain and also cranium.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นต่อไปของอัลกอริทึมคือ กราฟตัดแบ่งใช้วิธี GrabCut จากไลบรารี OpenCVวิธีต้องการสี่เหลี่ยมสำหรับการป้อนค่าหรือรูปแบบซึ่งแสดงถึงเบื้องหน้า ส่วนที่เหลือเป็นพื้นหลัง ในขั้นตอนนี้สี่เหลี่ยมใช้เป็นหน้าเริ่มต้นเพื่อป้องกันกำจัดของมวลส่วนสมอง (สมองไม่ มีกะโหลกศีรษะ)เริ่มต้นสี่เหลี่ยมสร้างขึ้นก่อนหน้านี้thresholding ดังแสดงในรูปที่ 7 อธิบาย GrabCutในบท 4.5 ผลมีรูปร่างที่ขอบสมอง และกะโหลกศีรษะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนต่อไปของอัลกอริทึมที่ถูกตัดแบ่งส่วนกราฟ.
วิธี GrabCut จากห้องสมุด OpenCV จะใช้.
วิธีการที่ต้องการสี่เหลี่ยมผืนผ้าอินพุทหรือหน้ากากซึ่งหมายถึง
เบื้องหน้า ส่วนที่เหลือเป็นพื้นหลัง ในขั้นตอนนี้
สี่เหลี่ยมใช้เป็นเริ่มต้นเบื้องหน้าเพื่อป้องกันไม่ให้
การกำจัดของชิ้นส่วนมวลสมอง (สมองโดยไม่ต้องกะโหลก).
สี่เหลี่ยมเริ่มต้นจะถูกสร้างขึ้นอยู่กับก่อนหน้านี้
กำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำตามที่แสดงในรูปที่ 7 GrabCut จะมีการอธิบาย
ในบทที่ 4.5 ผลเป็นรูปร่างที่ชายแดน
สมองและกะโหลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนต่อไปของขั้นตอนวิธีการตัดกราฟการ grabcut วิธีจากห้องสมุด เป็นการใช้แบบสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือต้องใส่หน้ากากซึ่งเป็นตัวแทนเบื้องหน้า ส่วนที่เหลือเป็นพื้นหลัง ในขั้นตอนนี้สี่เหลี่ยมที่ใช้เป็นฉากหน้าเริ่มต้นเพื่อป้องกันการกำจัดของมวลส่วนสมอง ( สมองไม่มีกะโหลก )สี่เหลี่ยมผืนผ้าเริ่มต้นจะถูกสร้างขึ้นตามเดิมปรับดังแสดงในรูปที่ 7 grabcut อธิบายในบทที่ 4 . ผลที่ได้คือเส้นขอบที่สมองและกะโหลก