The early works on neural computing

The early works on neural computing and artificial neural networks started by McCulloch and Pitts was continued. Learning methods were improved and Frank Rosenblatt proved the perceptron convergence theorem, demonstrating that his learning algorithm could adjust the connection strengths of a perceptron.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานช่วงใช้งานประสาทและเครือข่ายประสาทเทียมที่เริ่มต้นโดย McCulloch Pitts ได้อย่างต่อเนื่อง วิธีการเรียนรู้ได้ดีขึ้น และ Frank Rosenblatt พิสูจน์ทฤษฎีบทเพอร์เซปตรอนบรรจบกัน เห็นว่า อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเขาสามารถปรับปรุงจุดแข็งของเพอร์เซปตรอนการเชื่อมต่อที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลงานในช่วงต้นของการประมวลผลของระบบประสาทและเครือข่ายประสาทเทียมที่ตั้งขึ้นโดย McCulloch และพิตส์ได้อย่างต่อเนื่อง วิธีการเรียนรู้ที่ได้รับการปรับปรุงและแฟรงก์ Rosenblatt พิสูจน์ทฤษฎีบทการลู่ตรอนแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเขาสามารถปรับจุดแข็งของการเชื่อมต่อตรอนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนทำงานบนคอมพิวเตอร์และแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเริ่มไหล่พิตส์เป็นอย่างต่อเนื่อง เรียนรู้วิธีการปรับปรุงและแฟรงก์ Rosenblatt พิสูจน์ทฤษฎีบทการลู่เข้าธรรมดาถึงขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเขาสามารถปรับการเชื่อมต่อจุดแข็งของเพอร์เซปตรอน .