It is important to have appropriate

It is important to have appropriate models for the surveillance and control of mosquito-borne diseases, such
as dengue fever (DF). These models need to be based on appropriate temporal and spatial scales. The aim of
this study was to illustrate the impact of different temporal and spatial scales on DF control decisions. We applied
the Getis–Ord Gi* statistic at different temporal and spatial scales to examine the local level of spatial
clusters at these scales in order to identify and visualize areas where numbers of adult female Aedes mosquitoes
were extreme and geographically homogenous. The modeled hotspot areas were different, depending on
whether they were modeled on weekly, monthly or yearly aggregated data. A similar result was found when
using different spatial scales for modeling, with different scales giving different hotspot regions. For 2006, the
highest risk areas (18 districts) were mostly identified in the central districts with a high rate of similarity
(95%) compared to the highest risk areas (19) identified in the averaged five-year period model. Knowledge
of appropriate temporal and spatial scales can provide an opportunity to specify the health burden of DF and
its vector within the hotspots, as well as set a platform that can help to pursue further investigations into associated
factors responsible for increased disease risk based on different temporal and spatial scales.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมีรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการเฝ้าระวังและควบคุมโรคที่ยุงเป็นพาหะเช่นเป็นโรคไข้เลือดออก (DF)
รุ่นเหล่านี้จะต้องอยู่บนพื้นฐานของเครื่องชั่งน้ำหนักเวลาและพื้นที่ที่เหมาะสม จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการชั่งน้ำหนักเวลาและพื้นที่ที่แตกต่างกันในการควบคุมการตัดสินใจ DF
เราใช้กูเกิล Getis-Ord * สถิติในระดับเวลาและพื้นที่ที่แตกต่างกันในการตรวจสอบระดับท้องถิ่นของอวกาศกลุ่มในระดับเหล่านี้เพื่อที่จะระบุและเห็นภาพพื้นที่ที่ตัวเลขของยุงยุงผู้ใหญ่เพศหญิงมีมากและเป็นเนื้อเดียวกันทางภูมิศาสตร์ พื้นที่ฮอตสปอตรูปแบบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาในรูปแบบรายสัปดาห์ข้อมูลรายเดือนหรือรายปีรวม ผลที่คล้ายกันก็พบว่าเมื่อใช้เครื่องชั่งเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกันสำหรับการสร้างแบบจำลองด้วยเกล็ดที่แตกต่างกันให้ภูมิภาคฮอตสปอตที่แตกต่างกัน สำหรับปี 2006 สูงสุดพื้นที่เสี่ยง (18 อำเภอ) ถูกระบุว่าส่วนใหญ่อยู่ในเขตภาคกลางที่มีอัตราที่สูงของความคล้ายคลึงกัน(95%) เมื่อเทียบกับความเสี่ยงที่สูงที่สุดในพื้นที่ (19) ที่ระบุไว้ในรูปแบบที่มีค่าเฉลี่ยระยะเวลาห้าปี ความรู้ของเครื่องชั่งเวลาและพื้นที่ที่เหมาะสมสามารถให้โอกาสที่จะระบุภาระสุขภาพของ DF และเวกเตอร์ภายในฮอตสปอตเช่นเดียวกับการตั้งแพลตฟอร์มที่สามารถช่วยในการดำเนินการสืบสวนต่อไปเข้าไปเกี่ยวข้องปัจจัยที่รับผิดชอบในการเสี่ยงต่อโรคเพิ่มขึ้นบนพื้นฐานของความแตกต่างกันชั่วขณะและเครื่องชั่งน้ำหนักเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมีรุ่นที่เหมาะสมสำหรับการเฝ้าระวังและควบคุมโรคที่นำโดยยุง เช่น
เป็นไข้เลือดออก ( DF ) รุ่นพวกนี้ต้องขึ้นอยู่กับความเหมาะสมและกาลอวกาศระดับ จุดมุ่งหมายของ
งานวิจัยนี้เพื่อศึกษาถึงผลกระทบของปริมาณและการแพร่เครื่องชั่งแตกต่างกันในการตัดสินใจควบคุม DF . เราใช้
การ getis –อ๊อดกี * สถิติในระดับพื้นที่และเวลาต่างกัน เพื่อศึกษาระดับท้องถิ่นกลุ่มปริภูมิ
ที่เครื่องชั่งเหล่านี้เพื่อระบุและเห็นภาพพื้นที่ที่ตัวเลขของผู้ใหญ่หญิงยุงลายยุง
ถูกมากและยึดเกาะกันทางภูมิศาสตร์ แบบจำลองภายในพื้นที่ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับ
ไม่ว่าพวกเขาแบบจำลองในรายสัปดาห์ รายเดือน หรือรายปีที่รวบรวมข้อมูลผลที่คล้ายกันคือ พบ เมื่อใช้เครื่องชั่งแบบอวกาศ
แตกต่างกันแตกต่างกันกับระดับภูมิภาค hotspot ให้แตกต่างกัน ในปี 2006 ,
( 18 อำเภอพื้นที่เสี่ยงสูงสุด ) มีการระบุส่วนใหญ่ในเขตภาคกลางที่มีอัตราสูงของความเหมือน
( 95 % ) เมื่อเทียบกับพื้นที่เสี่ยงสูงสุด ( 19 ) ระยะเวลาเฉลี่ย 5 ปี ระบุในรูปแบบ ความรู้
ความเหมาะสมของปริมาณและการแพร่เครื่องชั่งสามารถให้โอกาสในการกำหนดสุขภาพและภาระของ DF
ของเวกเตอร์ภายในจุด รวมทั้งตั้งแพลตฟอร์มที่สามารถช่วยในการติดตามสืบสวนเพิ่มเติมเข้าไปเกี่ยวข้อง
ปัจจัยที่รับผิดชอบเพิ่มเสี่ยงโรคตามแบบชั่วคราว และมิติที่แตกต่างกัน