Classification AnalysisThe generati

Classification Analysis

The generation and use of data in the crime area is extremely important in that much of policy turns on conflicting interpretations of the data. As in many ill­ structured policy areas, the facts often do not speak for themselves. For this reason, the analyst needs to get the facts straight before the interpretation war begins. In the case of prison crowding, there are several significant data trends and data categories that need to be considered to analyze policy, perhaps forcing redefinition of the problem.

First, as indicated in this chapter's case study, since 1980 the prison population has grown ten times faster than the rate of violent crime. While the overall rate of crime has fallen, the rate of violent crime has risen by about 33%. But also since 1980, although the number of inmates has tripled, the propor­tion of violent criminals in the total prison population has decreased, according to the Cato Institute (2003). The data lead to the obvious question of causation. Some argue that the increased rate of incarceration has led to reduced crime rates. But in New York crime has fallen along with the incarceration rate (The Economist 1999b, 30). In general, increasing incarceration can be associated with decreased crime rates. But disaggregated by state and using different time periods, the proportions vary widely-in many states below-average incarceration rates could also be associated with decreases in crime rates. King, Mauer, and Young (2004) estimate that only about 25% of the decrease in crime rata is attributable to increases in incarceration rates (cited in Rushefsky 2008, 262).Thus, causal relationships need to be examined further.

Second, a useful distinction could be made between the categories of prisoners and drug users to get a clearer picture of the problem. What is the profile of incarcerated offenders? One study explains that 67% of the increase in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์จำแนก

รุ่นและการใช้ข้อมูลอาชญากรรมในพื้นที่ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการที่มากของนโยบายเปิดการตีความที่ขัดแย้งกันของข้อมูล ในหลายพื้นที่ที่มีโครงสร้างนโยบายป่วยข้อเท็จจริงมักจะไม่ได้พูดสำหรับตัวเอง ด้วยเหตุนี้นักวิเคราะห์ความต้องการที่จะได้รับข้อมูลตรงตีความก่อนสงครามจะเริ่มต้น ในกรณีที่ crowding คุกมีหลายแนวโน้มข้อมูลที่สำคัญและประเภทข้อมูลที่จำเป็นต้องได้รับการพิจารณาในการวิเคราะห์นโยบายอาจจะบังคับให้นิยามใหม่ของปัญหาเป็น.

ครั้งแรกตามที่ระบุไว้ในกรณีศึกษาบทนี้ตั้งแต่ปี 1980 ประชากรคุกได้เติบโตขึ้นสิบครั้งเร็วกว่าอัตรา อาชญากรรมที่มีความรุนแรง ในขณะที่อัตราการโดยรวมของอาชญากรรมได้ลดลงอัตราการเกิดอาชญากรรมรุนแรงได้เพิ่มขึ้นประมาณ 33%แต่ยังนับตั้งแต่ปี 1980 ถึงแม้ว่าจำนวนผู้ต้องขังมีสามเท่าสัดส่วนของอาชญากรที่มีความรุนแรงในประชากรคุกทั้งหมดได้ลดลงตามที่สถาบันกาโต้ (2003) นำข้อมูลไปที่คำถามที่ชัดเจนของสาเหตุ บางคนยืนยันว่าอัตราการเพิ่มขึ้นของการจำคุกได้นำไปสู่​​อัตราการเกิดอาชญากรรมลดลงแต่ในความผิดทางอาญานิวยอร์กได้ลดลงพร้อมกับอัตราโทษ (1999b เศรษฐศาสตร์ 30) โดยทั่วไปเพิ่มขึ้นจำคุกสามารถเชื่อมโยงกับอัตราการเกิดอาชญากรรมลดลง แต่ disaggregated โดยรัฐและการใช้ช่วงเวลาที่แตกต่างกันสัดส่วนที่แตกต่างกันไปอย่างกว้างขวางในหลายรัฐต่ำกว่าค่าเฉลี่ยอัตราการจำคุกอาจจะมีความเกี่ยวข้องกับการลดลงของอัตราการเกิดอาชญากรรม กษัตริย์ Mauer,และหนุ่ม (2004) ประมาณการว่ามีเพียงประมาณ 25% ของการลดลงของสัดส่วนอาชญากรรมเป็นผลพวงของการเพิ่มขึ้นในอัตราที่ถูกตัดสินจำคุก (อ้างใน rushefsky 2008, 262). ดังนั้นความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่จะต้องตรวจสอบต่อไป.

สองความแตกต่างที่มีประโยชน์ อาจจะทำระหว่างประเภทของนักโทษและผู้ใช้ยาเสพติดเพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนของปัญหา สิ่งที่เป็นรายละเอียดของผู้กระทำผิดที่ถูกจองจำหรือไม่การศึกษาหนึ่งอธิบายว่า 67% ของการเพิ่มขึ้นของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์จัดประเภท

สร้างและใช้ข้อมูลในพื้นที่อาชญากรรมเป็นสิ่งสำคัญมากที่มากของนโยบายเปิดตีความขัดแย้งของข้อมูล ในหลายพื้นที่นโยบายโครงสร้าง ill­ ข้อเท็จจริงมักจะไม่พูดด้วยตนเอง ด้วยเหตุนี้ นักวิเคราะห์ต้องการรับข้อเท็จจริงตรงก่อนเริ่มสงครามตี ในกรณีของคุกกครั้ง มีหลายแนวโน้มข้อมูลสำคัญและประเภทของข้อมูลที่จำเป็นต้องพิจารณาในการวิเคราะห์นโยบาย การบังคับ redefinition ของปัญหาที

ก่อน ตามที่ระบุในบทนี้กรณีศึกษา ตั้งแต่ 1980 ประชากรคุกได้เติบโตขึ้น 10 ครั้งเร็วกว่าอัตราอาชญากรรมรุนแรง ในขณะที่โดยรวมอัตราอาชญากรรมลดลง อัตราอาชญากรรมรุนแรงได้เพิ่มขึ้นประมาณ 33% แต่ยัง ตั้งแต่ 1980 แม้ว่าจำนวนผู้ต้องขังได้สามเท่า propor­tion ของความรุนแรงอาชญากรในคุกรวมประชากร ลด ตาม สถาบัน Cato (2003) ข้อมูลนำไปสู่คำถามที่ชัดเจนของ causation บางคนโต้แย้งว่า อัตราเพิ่มของการกักขังได้นำอัตราอาชญากรรมลดลง แต่ใน New York อาชญากรรมลดลงรวมทั้งอัตราการกักขัง(นักที่เศรษฐศาสตร์ 1999b, 30) ทั่วไป เพิ่มกักขังสามารถเชื่อมโยงกับอัตราอาชญากรรมลดลง แต่ disaggregated โดยรัฐ และใช้เวลาที่แตกต่างกัน สัดส่วนแตกต่างกันอย่างแพร่หลายในหลายรัฐกักขังด้านล่างเฉลี่ยราคาอาจยังเกี่ยวข้องกับการลดลงในอัตราอาชญากรรม คิง Mauer และประเมิน (2004) หนุ่มที่เพียง 25% ของการลดลงของอาชญากรรม rata รวมเพิ่มขึ้นในอัตราการกักขัง (อ้างใน Rushefsky 2008, 262)ดังนั้น ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุจำเป็นต้องตรวจเพิ่มเติม

สอง ความแตกต่างที่มีประโยชน์สามารถทำระหว่างประเภทของนักโทษและผู้ใช้ยาจะได้รับภาพรวมชัดเจนของปัญหาได้ โพรไฟล์ของผู้กระทำผิดลหุโทษคืออะไร หนึ่งการศึกษาอธิบายที่ 67% ของการเพิ่มขึ้นของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับอนาคตการแบ่ง ประเภท การ วิเคราะห์

และการใช้ข้อมูลในพื้นที่ก่ออาชญากรรมที่มีความสำคัญเป็นอย่างมากในที่อื่นๆอีกมากมายของนโยบายจะเปิดการแปล ภาษา ที่ขัดแย้งกันของข้อมูลที่ ในพื้นที่นโยบายไม่มีโครงสร้างจรดพระนังคัลจำนวนมากข้อเท็จจริงที่มักไม่พูดเพื่อตัวเอง สำหรับเหตุผลนี้นักวิเคราะห์ที่จำเป็นต้องได้รับข้อเท็จจริงโดยตรงก่อนที่จะประกาศสงครามการตีความที่จะเริ่มต้นขึ้น ในกรณีที่มีมาในคุกมี ประเภท ข้อมูลแนวโน้มและข้อมูลสำคัญหลายอย่างที่จะต้องได้รับการพิจารณาให้เป็นวิเคราะห์ทูตใหม่กันแน่อาจจะทำให้นโยบายของปัญหา

ครั้งแรกตามที่ระบุไว้ในกรณีศึกษาของบทนี้ตั้งแต่ปี 1980 ประชากรในคุกที่มีแนวโน้มเติบโตขึ้นกว่าสิบเท่าได้เร็วขึ้นกว่าอัตราที่ของอาชญากรรมรุนแรง ในขณะที่อัตราดอกเบี้ยโดยรวมของอาชญากรรมได้ลดลงอัตราดอกเบี้ยในการก่อเหตุร้ายครั้งนี้มีความรุนแรงเพิ่มขึ้นประมาณ 33%แต่ยังมีตั้งแต่ปี 1980 แม้ว่าจำนวนของผู้อาศัยมีประชากร propor อีกก้าวใหญ่ของอาชญากรมีความรุนแรงในคุกทั้งหมดได้ลดลงตาม cato สถาบัน( 2003 ) ข้อมูลที่นำไปสู่การตั้งคำถามที่เห็นได้ชัดของความเป็นเหตุผล บางคนได้ให้เหตุผลว่าอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นของการคุมขังมีไฟ LED การปรับลดอัตราดอกเบี้ยอาชญากรรมลดลงแต่ใน New York อาชญากรรมได้ลดลงไปตามด้วยอัตราดอกเบี้ยถูกกักขัง(นักเศรษฐศาสตร์ 1999 B ที่ 30 ) โดยทั่วไปแล้วจับเพิ่มขึ้นสามารถนำมาเชื่อมโยงกับอัตราอาชญากรรมลดลง แต่สมโดยรัฐและการใช้ช่วงเวลาที่แตกต่างกันขนาดที่แตกต่างกันไปในหลายรัฐอัตราจับด้านล่างโดยเฉลี่ยจะมีการเชื่อมโยงกับการลดลงของอัตราคดียัง กษัตริย์ mauerและหนุ่ม( 2004 )โดยประมาณว่ามีเพียงประมาณ 25% ของราคาที่ลดลงได้ในความผิดตามส่วนเป็นผลสืบเนื่องมาจากการเพิ่มขึ้นในอัตราค่าบริการถูกกักขัง(นำมาอ้างถึงใน rushefsky 2008262 )ทำให้ความสัมพันธ์แบบสบายๆจำเป็นต้องมีการตรวจสอบพิสูจน์ต่อไป.

ที่สองความแตกต่างที่เป็นประโยชน์สามารถทำขึ้นระหว่าง ประเภท ของผู้ใช้ยาเสพติดและนักโทษเพื่อจะได้รับความชัดเจนมากยิ่งขึ้น ภาพ ของปัญหาที่ ส่วนกำหนดค่าคืออะไร?บาดาลหนุมานจึงได้ของผู้กระทำความผิดการศึกษาเรื่องการอธิบายว่า 67% ของการเพิ่มขึ้นใน
ตามมาตรฐาน