A clinical algorithm to predict the

A clinical algorithm to predict the 1-year likelihood of a fall
was constructed from possible combinations of values for the
variables Functional Reach Test and the Gait and Balance Test.
These variables were evaluated by constructing sensitivity curves
as functions of specificity (receiver operating characteristic -
ROC) in order to determine the best cutoff point, defined as the
point that best discriminates between presence and absence of
the outcome.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมทางคลินิกเพื่อทำนายโอกาส 1 ปีอยู่ถูกสร้างขึ้นจากชุดที่สุดของค่าตัวแปร ทดสอบเข้าทำงาน และเดิน และ ทดสอบดุลตัวแปรเหล่านี้ถูกประเมิน โดยการสร้างเส้นโค้งความไวเป็นฟังก์ชันของ specificity (รับปฏิบัติลักษณะ-ROC) เพื่อกำหนดจุดตัดยอดสุด กำหนดให้เป็นชี้ว่า ส่วน discriminates ระหว่างสถานะการขาดงานของผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมทางคลินิกในการทำนายโอกาสของฤดูใบไม้ร่วง 1
ปีที่ถูกสร้างขึ้นจากการรวมเป็นไปได้ของค่าสำหรับตัวแปรทดสอบการเข้าถึงฟังก์ชั่นและการเดินและความสมดุลทดสอบ. ตัวแปรเหล่านี้ได้รับการประเมินโดยการสร้างเส้นโค้งที่มีความไวเป็นฟังก์ชั่นที่เฉพาะเจาะจง (รับลักษณะการดำเนินงาน - ROC) เพื่อกำหนดจุดตัดที่ดีที่สุด, การกำหนดเป็นจุดที่ดีที่สุดเลือกปฏิบัติระหว่างการแสดงตนและการขาดผล