7. ConclusionsIn this work we addre

7. Conclusions
In this work we address the problem of finding a suitable technique to automatize the deployment of complex systems
assembled from a large number of interconnected components. We propose an algorithm able to compute in polynomial
time the actions needed to deploy such a system and we prove soundness and completeness of this novel approach. We then
present METIS, a proof of concept implementation of the proposed approach and we validate its efficiency and effectiveness
in two ways. On the one hand, by testing its performances on extremely large synthetic problem instances and, on the other
hand, by discussing its integration within a framework for automatic deployment of cloud applications called Blender [42].
The developed technique shares some commonalities with both the top–down holistic and the bottom–up DevOps ap
proaches since, given a (partial) global description of the final configuration to obtain, the deployment plan is automatically
inferred from a declarative description of individual components. Results are encouraging: METIS is able to produce plans
in less than a minute, for scenarios involving hundreds of components.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7.
สรุปผลการวิจัยในงานนี้เราแก้ไขปัญหาในการหาเทคนิคที่เหมาะสมกับการใช้งานของautomatize
ระบบที่ซับซ้อนประกอบจากจำนวนมากของชิ้นส่วนที่เชื่อมต่อกัน
เราเสนอขั้นตอนวิธีการสามารถที่จะคำนวณในพหุนามเวลาการดำเนินการที่จำเป็นในการปรับใช้ระบบดังกล่าวและเราพิสูจน์ความแข็งแรงและความสมบูรณ์ของแนวทางใหม่นี้ จากนั้นเราจะนำเสนอ METIS หลักฐานของแนวคิดการดำเนินการตามวิธีการที่นำเสนอและเราตรวจสอบประสิทธิภาพและประสิทธิผลของมันในสองวิธี ในมือข้างหนึ่งโดยการทดสอบการแสดงตนในกรณีปัญหาสังเคราะห์ขนาดใหญ่มากและที่อื่น ๆมือโดยการอภิปรายบูรณาการภายในกรอบการทำงานสำหรับการใช้งานโดยอัตโนมัติของการใช้งานคลาวด์ที่เรียกว่าเครื่องปั่น [42]. พัฒนาหุ้นเทคนิคธรรมดาเหมือนบางคนที่มีทั้ง จากบนลงล่างแบบองค์รวมและด้านล่างขึ้น DevOps AP proaches ตั้งแต่ที่กำหนด (บางส่วน) รายละเอียดของการกำหนดค่าระดับโลกเป็นครั้งสุดท้ายที่จะได้รับการวางแผนการใช้งานโดยอัตโนมัติสรุปจากคำอธิบายบอกเล่าของแต่ละองค์ประกอบ ผลการค้นหาจะให้กำลังใจ: METIS สามารถผลิตแผนในเวลาน้อยกว่านาทีสำหรับสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับหลายร้อยชิ้นส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . สรุป
ในงานนี้เราแก้ไขปัญหาในการหาที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติการใช้งานของระบบ
ซับซ้อนประกอบจากจํานวนเชื่อมโยงส่วนประกอบ เราเสนออัลกอริทึมสามารถคำนวณในเวลาพหุนาม
การกระทำต้องปรับใช้ระบบดังกล่าวและเราพิสูจน์ความแข็งแรงและความสมบูรณ์ของวิธีการนี้ใหม่ เราก็มี
ปัจจุบัน ,หลักฐานของแนวคิดการนำเสนอแนวทางและเราตรวจสอบประสิทธิภาพ และประสิทธิผล
ในสองวิธี ในมือข้างหนึ่ง , โดยการทดสอบสมรรถนะของขนาดใหญ่มาก สังเคราะห์ปัญหากรณีและในมืออื่น ๆ
, โดยพูดถึงการบูรณาการภายในกรอบสำหรับการใช้งานโดยอัตโนมัติของโปรแกรมที่เรียกว่าเมฆเครื่องปั่น [ 42 ] .
การพัฒนาเทคนิคหุ้นสามัญชนบางทั้งด้านบนและด้านล่าง - ขึ้นลงแบบองค์รวมและ devops AP
proaches ตั้งแต่ให้ ( บางส่วน ) รายละเอียดของโลกของการตั้งค่าขั้นสุดท้ายที่จะได้รับแผนการใช้งานโดยอัตโนมัติ
สรุปจากรายละเอียดคำประกาศของส่วนประกอบแต่ละ ผลสนับสนุน : อังกฤษสามารถผลิตแผน
ในน้อยกว่าหนึ่งนาทีสำหรับสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับหลายร้อยขององค์ประกอบ