Formation and occurrence of trihalomethanes (CHCl3, CHBr3, CHCl2Br, and CHBr2Cl) are
investigated in water chlorination disinfection processes in the Barcelona’s water works
plant (WWP). Twenty-three WWP variables were measured and investigated for correlation
with trihalomethane formation. Multivariate statistical methods including principal
component analysis (PCA), multilinear regression (MLR), stepwise MLR (SWR), principal
component regression (PCR) and partial least squares regression (PLSR) have been used and
compared to model and predict the complex behavior observed for the measured
trihalomethane concentrations. The results, obtained by PCA as well as the evaluation of
the statistical significance of the coefficients in the linear regression vectors, revealed that
the most important WWP variables for trihalomethane formation were: water temperature,
total organic carbon, added chlorine concentrations, UV absorbance and turbidity at
different sites of the WWP, as well as other variables like wells supply flow levels and
carbon filters age. Overall, MLR and PLSR methods performed the best and gave similar
good predictive properties. Best results were obtained for the total sum of trihalomethane
concentrations, TTHM, with average modeling and prediction relative errors of 12% and
16%, respectively. Among the individual trihalomethanes, the concentrations of CHBr3
were the worst predicted ones with average modeling and prediction relative errors
between 21–25% and 29–31%, respectively, followed by CHCl2Br with 23–26% and 25–27%.
Better predictions were obtained for the concentrations of CHBr2Cl with relative modeling
and prediction errors varying between 14–17% and 21%, and for the concentrations of
CHCl3 with 21–24% and 23–25% errors, respectively.
การสร้างและการเกิดไตรฮาโลมีเทน ( chcl3 chbr3 chcl2br , , , และ chbr2cl )
) การฆ่าเชื้อคลอรีนน้ำสำหรับบาร์เซโลน่าน้ำทำงาน
พืช ( wwp ) ยี่สิบสาม wwp ตัวแปรจะถูกวัดและศึกษาความสัมพันธ์กับการเกิดไตรฮาโลมีเทน
. วิธีการทางสถิติหลายตัวแปร ได้แก่ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
,multilinear ถดถอย ( MLR ) = MLR ( SWR ) อาจารย์ใหญ่
ส่วนประกอบการถดถอย ( PCR ) และการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( plsr ) ถูกใช้ และเปรียบเทียบกับแบบจำลอง
ทำนายพฤติกรรมที่สังเกตสำหรับวัด
ไตรฮาโลมีเทนเข้มข้น ผลลัพธ์ที่ได้จากระบบ ตลอดจนการประเมินผล
สถิติของสัมประสิทธิ์ในเวกเตอร์ถดถอยเชิงเส้นพบว่า ตัวแปรที่สำคัญที่สุด wwp
เกิดไตรฮาโลมีเทน ( อุณหภูมิน้ำ
ปริมาณอินทรีย์คาร์บอน เพิ่มความเข้มข้นของคลอรีน , การดูดกลืนแสง UV และความขุ่นที่
เว็บไซต์ที่แตกต่างกันของ wwp รวมทั้งตัวแปรอื่น ๆเช่น เวลส์ และจัดหาการไหลระดับ
อายุไส้กรองคาร์บอน โดยรวม , MLR และวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดและให้ plsr คล้ายกัน
ดีทำนายคุณสมบัติผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่ได้รับสำหรับผลรวมของไตรฮาโลมีเทน
ความเข้มข้น tthm ด้วยแบบจำลองและการทำนายผิดพลาดสัมพัทธ์เฉลี่ยร้อยละ 12 และ
16 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ ของไตรฮาโลมีเทนแต่ละความเข้มข้นของ chbr3
เป็นคนที่เลวร้ายที่สุด ทำนายแบบเฉลี่ยและการทำนายญาติข้อผิดพลาด
ระหว่าง 21 – 25 และร้อยละ 29 และ 31 ตามลำดับตามด้วย chcl2br 23 – 26 % และ 25 – 27 %
ทำนายได้ดีกว่าส่วนความเข้มข้นของ chbr2cl กับ
แบบญาติและการทำนายข้อผิดพลาดที่แตกต่างกันระหว่าง 14 – 17 % และ 21 เปอร์เซ็นต์ และค่า
chcl3 21 – 24 % และข้อผิดพลาด 23 – 25 % ตามลำดับ
การแปล กรุณารอสักครู่..