3 Modelling Quantity and Compositionof MSWWe used for modelling the qu การแปล - 3 Modelling Quantity and Compositionof MSWWe used for modelling the qu ไทย วิธีการพูด

3 Modelling Quantity and Compositio

3 Modelling Quantity and Composition
of MSW
We used for modelling the quantity and composition of
MSW in each municipality of the Czech Republic and
the sub-model [5], [8], [15]. They described the
sophisticated model of MSW production as the function
of appropriate variables taking into account specific
waste production, and local demographic, socioeconomic
influences. This model calculates the
production Pi of MSW in each municipality Si based on
the adjusted number of inhabitants inhi, the specific
waste production coefficient spec and specific
demographic data reflecting the population behaviour
with respect to MSW management (i.e. the type of
housing hsgi and other variables stdi, szi, unempi, heati of
municipality Si ), (i=1…N).
These data are downloaded from publicly accessible
registers of the Center for Regional Development of the
Ministry for Regional Development of the Czech
Republic and the Czech Statistical Office. They are
updated annually from all municipalities in the Czech
Republic; therefore, the model enables to calculate the
production of MSW for the given year with actual
parameters and predict waste production with using the
linear model of the Waste Management Plan of the
Czech Republic. We were able modelling the quantity of
the production MSW for the year 2008 and predict the
increase of the production of MSW in 2016 and 2020
years.
The validation and optimisation of the model outputs
- the production Pi of MSW - was done by [6], [8] with
the available data from the annual reports of
municipalities Si of the South Moravia region; however,
annual reports of MSW of Si bear some error, which
arose from different data qualities. The process of the
improvement of the data quality of municipalities Si of
the South Moravian region lasted several months.
The data from the annual reports of all municipalities
about their waste production are collected by the
Information System of Waste Management (ISWM) of
the Czech Republic. We used these, but we had to solve
the problem of completeness data, because more than
500 municipalities of the Czech Republic did not report
their annual MSW production to ISWM. So we had to
model their missed MSW production in 2008 and
predicti their MSW production in 2016 and 2020 years,
[10], [15].
We used the results of research of [1] for modelling
MSW composition. It was needed for the calculation of
the amount of separated components of MSW at each
municipalities Si to obtain the rest PDi of MSW Pi,
(i=1…N) after the separation of recyclable components.
We estimated the real quantity of disposable production
PDi of MSW from the municipality Si to waste treatment
facilities (new ones or available ones) after separation of
recyclable components of MSW by formula
PDi = (1 - sepi . willi) Pi, (1)
where sepi is the ratio of separation at source Si, willi is
willingness to separate MSW (paper, glass, metals,
textile and bio-waste) at municipality Si, (i=1…N).
Coefficients sepi and willi came from data of the
investigation of the MoE and were validated in the South
Moravian region by [6], [9].
The model (1) helped us to solve some uncertainties
stemming from the different state of population
awareness about MSW management and estimate the
amount of disposable production PDi of MSW from the
municipality Si to appropriate waste treatment facilities.
The MoE has used this model since 2009 after several
months reviewing process by experts using approach
from [16].
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
3 ทำแบบจำลองปริมาณและองค์ประกอบของมูลฝอยเราใช้แบบจำลองปริมาณและองค์ประกอบของมูลฝอยในแต่ละเทศบาลของสาธารณรัฐเช็ก และย่อยแบบ [5], [8], [15] พวกเขาอธิบายการรูปแบบทันสมัยผลิตมูลฝอยตามฟังก์ชั่นตัวแปรที่เหมาะสมคำนึงถึงเฉพาะผลิตเสีย และประชากร ประชากรท้องถิ่นมีอิทธิพลต่อการ รุ่นนี้คำนวณผลิตปี่ของมูลฝอยในแต่ละเทศบาลตามศรีจำนวน inhi คน การปรับปรุงเสียเฉพาะและข้อมูลจำเพาะสัมประสิทธิ์การผลิตสะท้อนให้เห็นถึงพฤติกรรมประชากรประชากรเกี่ยวกับการจัดการมูลฝอย (เช่นชนิดของบ้าน hsgi และอื่น ๆ ตัวแปร stdi, szi, unempi, heati ของเทศบาลศรี), (ฉัน = 1... N)ข้อมูลเหล่านี้จะถูกดาวน์โหลดจากสาธารณะสามารถเข้าถึงได้ทะเบียนของศูนย์การพัฒนาระดับภูมิภาคของการกระทรวงการพัฒนาภูมิภาคของเช็กสำนักงานสถิติเช็กและสาธารณรัฐ พวกเขาจะปรับปรุงเป็นประจำทุกปีจากทุกอำเภอในการเช็กสาธารณรัฐ ดังนั้น รูปแบบช่วยให้สามารถคำนวณการการผลิตมูลฝอยปีกำหนดให้มีจริงพารามิเตอร์ และทายผลผลิตเสียใช้การแบบจำลองเชิงเส้นของการวางแผนจัดการขยะของสาธารณรัฐเชก เราไม่สามารถทำแบบจำลองปริมาณของการผลิตมูลฝอยในปี 2551 และคาดการณ์การเพิ่มการผลิตมูลฝอยใน 2016 และ 2020ปีตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพของการแสดงผลแบบจำลอง-การผลิตปี่มูลฝอย - ทำตาม [6], [8] ด้วยข้อมูลจากรายงานประจำปีของอำเภอในภาคใต้เรียน อย่างไรก็ตามรายงานประจำปีของมูลฝอยศรีหมีข้อผิดพลาดบางอย่าง ซึ่งเกิดจากคุณภาพของข้อมูลที่แตกต่างกัน กระบวนการของการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลเทศบาลศรีของภูมิภาค Moravian ใต้กินเวลาหลายเดือนข้อมูลจากรายงานประจำปีของอำเภอทั้งหมดเกี่ยวกับการผลิตของเสียรวบรวมโดยการระบบข้อมูลการจัดการขยะ (ISWM) ของสาธารณรัฐเช็ก เราใช้เหล่านี้ แต่เราก็แก้ปัญหาของข้อมูลสมบูรณ์ เพราะกว่า500 แห่งสาธารณรัฐเช็กไม่ได้การผลิตรายปีมูลฝอยเพื่อ ISWM ไปรูปแบบการผลิตมูลฝอยพลาดในปี 2008 และpredicti การผลิตมูลฝอยในปี 2016 และ 2020[10], [15]เราใช้ผลการวิจัยของ [1] สำหรับแบบจำลององค์ประกอบของมูลฝอย มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการคำนวณแยกส่วนประกอบของมูลฝอยที่แต่ละจำนวนอำเภอศรีรับเหลือ PDi มูลฝอยของปี่(ฉัน = 1... N) หลังจากคัดแยกรีไซเคิลได้ประกอบเราประเมินปริมาณจริงของผลิตผ้าอ้อมPDi ของมูลฝอยจากเทศบาลศรีเสียรักษาสิ่งอำนวยความสะดวก (ใหม่หรือคนที่ว่าง) หลังจากแบ่งแยกรีไซเคิลส่วนประกอบของมูลฝอยตามสูตรPDi = (1 - sepi. willi) ปี่, (1)ที่ sepi อัตราการคัดแยกที่แหล่งศรี willi คือความตั้งใจในการแยกมูลฝอย (กระดาษ แก้ว โลหะสิ่งทอและขยะชีวภาพ) ที่เทศบาลศรี, (ฉัน = 1... N)Sepi สัมประสิทธิ์ willi มาจากข้อมูลของการหมอตรวจสอบ และถูกตรวจสอบในภาคใต้ภูมิภาค Moravian ด้วย [6], [9]แบบ (1) ช่วยให้เราเพื่อแก้ปัญหาความไม่แน่นอนบางอันเนื่องมาจากรัฐต่าง ๆ ของประชากรความรู้เกี่ยวกับการจัดการมูลฝอยและประเมินจำนวนผลิตผ้าอ้อม PDi มูลฝอยจากการเทศบาลศรีอำนวยรักษาที่เหมาะสมหมอได้ใช้รุ่นนี้ตั้งแต่ปี 2009 หลังจากหลายเดือนทบทวนกระบวนการ โดยผู้เชี่ยวชาญที่ใช้วิธีการจาก [16]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
จำนวนการสร้างแบบจำลอง 3
และองค์ประกอบของขยะเราใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองปริมาณและองค์ประกอบของขยะในเขตเทศบาลของแต่ละสาธารณรัฐเช็กและย่อยรูปแบบ[5] [8], [15] พวกเขาอธิบายรูปแบบที่มีความซับซ้อนของการผลิตขยะเป็นฟังก์ชั่นของตัวแปรที่เหมาะสมโดยคำนึงถึงเฉพาะการผลิตของเสียและประชากรท้องถิ่นทางเศรษฐกิจและสังคมที่มีอิทธิพลต่อ รูปแบบนี้จะคำนวณการผลิตชิ้นของขยะในแต่ละเขตเทศบาลเมืองศรีขึ้นอยู่กับจำนวนการปรับของชาวInhi, เฉพาะข้อมูลจำเพาะค่าสัมประสิทธิ์การผลิตของเสียและเฉพาะเจาะจงข้อมูลประชากรสะท้อนให้เห็นถึงพฤติกรรมของประชากรที่เกี่ยวกับการจัดการขยะ(เช่นชนิดของhsgi ที่อยู่อาศัยและตัวแปรอื่น ๆ stdi, szi, unempi, heati ของเทศบาลศรี), (i = 1 ... N). ข้อมูลเหล่านี้ถูกดาวน์โหลดจากที่สาธารณชนสามารถเข้าถึงการลงทะเบียนของศูนย์เพื่อการพัฒนาภูมิภาคของกระทรวงการพัฒนาภูมิภาคของสาธารณรัฐเช็กและสำนักงานสถิติเช็ก พวกเขาจะได้รับการปรับปรุงเป็นประจำทุกปีจากเขตเทศบาลทั้งหมดในสาธารณรัฐเช็ก; ดังนั้นรูปแบบช่วยให้การคำนวณการผลิตขยะที่ได้รับสำหรับปีที่เกิดขึ้นจริงพารามิเตอร์และคาดการณ์การผลิตของเสียกับการใช้แบบจำลองเชิงเส้นของแผนบริหารจัดการของเสียของสาธารณรัฐเช็ก เราก็สามารถสร้างแบบจำลองปริมาณการผลิตขยะสำหรับปี 2008 และคาดการณ์การเพิ่มขึ้นของการผลิตของขยะในปี2016 และ 2020 ปี. การตรวจสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพของผลรูปแบบ- การผลิตชิ้นของขยะ - ทำโดย [6] [8] กับข้อมูลที่มีอยู่จากรายงานประจำปีของเทศบาลศรีของภูมิภาคเซาท์โมราเวี; แต่รายงานประจำปีของขยะของศรีแบกรับความผิดพลาดบางอย่างที่เกิดขึ้นจากคุณภาพข้อมูลที่แตกต่าง กระบวนการของการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลของเทศบาลศรีของภาคใต้Moravian กินเวลานานหลายเดือน. ข้อมูลที่ได้จากรายงานประจำปีของเทศบาลทั้งหมดเกี่ยวกับการผลิตของเสียของพวกเขาจะถูกเก็บรวบรวมโดยระบบสารสนเทศของการจัดการของเสีย(ISWM) ของสาธารณรัฐเช็ก. เราใช้เหล่านี้ แต่เรามีในการแก้ปัญหาของข้อมูลที่ครบถ้วนเพราะกว่า500 เทศบาลแห่งสาธารณรัฐเช็กไม่ได้รายงานการผลิตประจำปีของขยะที่จะISWM ดังนั้นเราจึงมีการสร้างแบบจำลองการผลิตขยะของพวกเขาพลาดในปี 2008 และ predicti การผลิตขยะของพวกเขาในปี 2016 และ 2020 ปี[10] [15]. เราใช้ผลการวิจัยของ [1] สำหรับการสร้างแบบจำลององค์ประกอบขยะ มันเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการคำนวณปริมาณของชิ้นส่วนแยกของขยะในแต่ละเขตเทศบาลศรีจะได้รับส่วนที่เหลือPDI ของขยะ Pi, (i = 1 ... N) หลังจากการแยกชิ้นส่วนรีไซเคิล. เราคาดปริมาณที่แท้จริงของการผลิตที่ใช้แล้วทิ้งPDI ของขยะจากเทศบาลศรีเสียรักษาสิ่งอำนวยความสะดวก(คนใหม่หรือคนที่มี) หลังจากการแยกชิ้นส่วนรีไซเคิลของขยะจากสูตรPDI = (1 -. sepi ทึก) Pi (1) ที่ sepi เป็นอัตราส่วนของการแยกที่มาศรี ทึกเป็นความตั้งใจที่จะแยกขยะ(กระดาษ, แก้ว, โลหะ, สิ่งทอและชีวภาพของเสีย) ในเขตเทศบาลเมืองศรี (i = 1 ... N). ค่าสัมประสิทธิ์ sepi และทึกมาจากข้อมูลของการสอบสวนของกระทรวงศึกษาธิการและถูกตรวจสอบในใต้ภูมิภาค Moravian โดย [6] [9]. รูปแบบ (1) ช่วยให้เราที่จะแก้ปัญหาความไม่แน่นอนบางอย่างที่เกิดจากรัฐที่แตกต่างกันของประชากรการรับรู้เกี่ยวกับการจัดการขยะและการประเมินปริมาณการผลิตที่ใช้แล้วทิ้งPDI ของขยะจากเทศบาลศรีที่เหมาะสมเสียสิ่งอำนวยความสะดวกการรักษา. คือกระทรวงได้ใช้รูปแบบนี้ตั้งแต่ปี 2009 หลังจากหลายเดือนการตรวจสอบขั้นตอนการโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการใช้วิธีการจาก[16]




































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ปริมาณ 3 แบบและองค์ประกอบของขยะ

เราใช้แบบจำลองปริมาณและองค์ประกอบของขยะในเขตเทศบาลของแต่ละคน

สาธารณรัฐเช็กและย่อยแบบ [ 5 ] , [ 8 ] , [ 15 ] พวกเขาอธิบายแบบจำลองที่ซับซ้อนของการผลิตขยะ

เป็นฟังก์ชันของตัวแปรที่เหมาะสมโดยคำนึงถึงการผลิตของเสียเฉพาะ
และท้องถิ่นประชากร อิทธิพลทางเศรษฐกิจและสังคม

แบบจำลองนี้จะคำนวณ
และการผลิตของขยะในแต่ละเขตจังหวัดตามจำนวนประชากรที่ปรับ inhi
,
เสียเฉพาะค่าการผลิตสเป็คและข้อมูลส่วนบุคคลเฉพาะ

ให้ประชากรพฤติกรรมเกี่ยวกับการจัดการขยะชุมชน ( เช่นประเภทของ
hsgi ที่อยู่อาศัยและตัวแปรอื่น ๆ stdi szi unempi , , ,
heati ของจังหวัดเทศบาล ) ( ฉัน = 1 . . . . . . . N )
ข้อมูลเหล่านี้จะถูกดาวน์โหลดจาก
ที่สาธารณชนสามารถเข้าถึงได้ทะเบียนของศูนย์การพัฒนาระดับภูมิภาคของ
กระทรวงการพัฒนาภูมิภาคของสาธารณรัฐเช็ก
และสำนักงานสถิติสาธารณรัฐเช็ก พวกเขามีการปรับปรุงทุกปี
จากเทศบาลในสาธารณรัฐเช็ก
; แบบจำลองสามารถคำนวณ
การผลิตขยะสำหรับปีที่กำหนดกับพารามิเตอร์จริง
และคาดการณ์การผลิตของเสียโดยใช้
แบบจำลองเชิงเส้นของการจัดการของเสียของแผน
สาธารณรัฐเช็ก เราสามารถแบบจำลองปริมาณขยะ
การผลิตสำหรับปี 2008 และทำนาย
เพิ่มการผลิตขยะในปี 2016 และ 2020

ปี การตรวจสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพของเอาต์พุตแบบ
- ผลิตปี่ของขยะ - ทำโดย [ 6 ] , [ 8 ] กับ
ข้อมูลจากรายงานประจำปีของ
เทศบาลในจังหวัดของภาคใต้โมราเวีย อย่างไรก็ตาม
รายงานประจำปีของขยะชีหมีข้อผิดพลาดบางอย่างซึ่งเกิดขึ้นจากคุณภาพ
ข้อมูลที่แตกต่างกัน กระบวนการของการพัฒนาคุณภาพของข้อมูลของเทศบาลจังหวัดของ Moravian ภาคใต้

นานหลายเดือน ข้อมูลจากรายงานประจำปีของเทศบาล
เรื่องการผลิตของเสียของพวกเขาจะถูกเก็บรวบรวมโดย
ระบบข้อมูลการจัดการของเสีย ( iswm )
สาธารณรัฐเช็ก เราใช้ แต่เราต้องแก้ไขปัญหาของข้อมูลที่ครบถ้วน

เพราะกว่า 500 เทศบาลในสาธารณรัฐเช็กไม่ได้รายงาน
การผลิตขยะประจำปีเพื่อ iswm . ดังนั้นเราต้อง
นางแบบพลาดแหล่งผลิตในปี 2008 และ
predicti การผลิตขยะของพวกเขา ในปี 2016 และ 2020 ปี
[ 10 ]
[ 15 ]เราใช้ผลของการวิจัยของ [ 1 ] สำหรับการสร้างแบบจำลอง
องค์ประกอบขยะ . มันเป็นที่ต้องการสำหรับการคำนวณของ
จํานวนแยกองค์ประกอบของขยะในแต่ละจังหวัดเพื่อขอรับ
เทศบาลเหลือชิ้นของขยะและ
( i = 1 . . . . . . . N ) หลังจากการแยกชิ้นส่วนรีไซเคิล .
เราคาดว่าปริมาณที่แท้จริงของการผลิตของ PDI
ทิ้งขยะจากเทศบาลศรีเพื่อบำบัดของเสีย
เครื่องใหม่หรือที่มีอยู่ ) หลังจากการแยกองค์ประกอบของขยะรีไซเคิล โดยสูตร

PDI = ( 1 - sepi . วิลลี่ ) ปี่ ( 1 )
ที่ sepi คืออัตราส่วนของการคัดแยกมูลฝอย ณแหล่งกำเนิด ซิ วิลลี่ มีความเต็มใจที่จะแยกขยะ
( กระดาษ แก้ว โลหะ สิ่งทอ และไบโอ
เสีย ) ที่จังหวัดเทศบาล ( I = 1 . . . . . . . N )
2 sepi และวิลลี่มาจากข้อมูลของ
การสืบสวนของโมและถูกตรวจสอบในภูมิภาค Moravian ภาคใต้
โดย [ 6 ] , [ 9 ] .
รูปแบบ ( 1 ) ช่วยให้เราแก้บางความไม่แน่นอน
ที่เกิดจากรัฐต่าง ๆ ของประชากร
ความตระหนักเกี่ยวกับการจัดการขยะชุมชน และประเมินปริมาณการผลิตของชิ้น

ทิ้งขยะจากเทศบาลศรีเพื่อเครื่องบำบัดของเสียที่เหมาะสม .
โมได้ใช้รุ่นนี้ตั้งแต่ปี 2009 หลังจากหลาย
เดือนทบทวนกระบวนการ โดยผู้เชี่ยวชาญ ด้วยวิธีการ
[ 16 ]
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: