2.4. Data analysis procedureDescrip

2.4. Data analysis procedure

Descriptive statistics, chi-square test, t- test were used for assessing the self-reported sexual behavior of Korean college students. Preliminary data analyses, including descriptive statistics and Spearman rank correlations, were performed with SPSS 12.0 (SPSS, Chicago, IL). Listwise deletion was performed due to the low missing rate (6.88%). There were no significant differences in age, gender, grade, family income, and initiating sexual behavior between missing group (n ¼ 22) vs. the nonmissing group (n ¼ 298). Therefore, 165 male and
133 female students were included for final data analysis. To examine gender differences in correlation coeffi- cients, the Fisher r to z Transformation was performed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติพรรณนา chi-square ทดสอบ ทดสอบ t ใช้สำหรับประเมินพฤติกรรมทางเพศการรายงานตนเองของนักเรียนเกาหลี วิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น สถิติพรรณนาและสัมพันธ์ Spearman อันดับ ได้ดำเนินการกับโปรแกรม 12.0 (โปรแกรม ชิคาโก IL) มีดำเนินการลบ listwise เนื่องจากอัตราการหายต่ำ (6.88%) ไม่ต่าง significant อายุ เพศ เกรด รายได้ของครอบครัว และพฤติกรรมทางเพศระหว่างกลุ่มขาด (n ¼ 22) เทียบกับกลุ่ม nonmissing (n ¼ 298) เริ่มต้นได้ ดังนั้น 165 ชาย และนักเรียนหญิง 133 ได้ให้วิเคราะห์ข้อมูล final การตรวจสอบความแตกต่างของเพศในความสัมพันธ์ coeffi-cients, r Fisher เพื่อ z การแปลงที่ดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนาการทดสอบไคสแควร์, T ทดสอบถูกนำมาใช้ในการประเมินตนเองรายงานพฤติกรรมทางเพศของนักศึกษาเกาหลี ข้อมูลเบื้องต้นวิเคราะห์รวมทั้งสถิติเชิงพรรณนาและ Spearman ความสัมพันธ์การจัดอันดับได้ดำเนินการด้วยโปรแกรม SPSS 12.0 (SPSS, Chicago, IL) ลบ Listwise ได้ดำเนินการเนื่องจากอัตราขาดหายไปต่ำ (6.88%) ไม่มีความแตกต่างลาดเทมีนัยสำคัญในอายุเพศระดับรายได้ของครอบครัวได้และเริ่มต้นพฤติกรรมทางเพศระหว่างกลุ่มที่หายไป (n ¼ 22) เทียบกับกลุ่ม nonmissing (n ¼ 298) ดังนั้นชาย 165 และ133 นักเรียนหญิงถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสุดท้ายไฟ เพื่อตรวจสอบความแตกต่างทางเพศในความสัมพันธ์ COEF cients Fi-, ฟิชเชอร์ r ถึง z การเปลี่ยนแปลงที่ได้ดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

สถิติเชิงพรรณนา สถิติไคสแควร์ทดสอบใช้ในการประเมินพฤติกรรมทางเพศ self-reported ของนักศึกษาเกาหลี การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ได้แก่ สถิติเชิงพรรณนาและ Spearman Rank ความสัมพันธ์ มีการปฏิบัติด้วย SPSS 12.0 ( SPSS , ชิคาโก , อิลลินอยส์ ) listwise ลบได้เนื่องจากการขาดอัตราต่ำ ( 6.88 % )ไม่มี signi จึงไม่สามารถความแตกต่างในอายุ เพศ ระดับ รายได้ของครอบครัว และมิติทางเพศระหว่างกลุ่มที่หายไป ( N ¼ 22 ) กับ nonmissing GROUP ( N ¼ 298 ) ดังนั้น คุณชายและนักเรียนหญิง 133 คนรวม
สำหรับจึง นาล การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อศึกษาความแตกต่างระหว่างเพศในความสัมพันธ์ coef จึง - cients , ฟิชเชอร์ R Z การเปลี่ยนแปลงกำหนด