in which it was shown that maximizi

in which it was shown that maximizing entropy provides the least-biased
statistical inference when insufficient information is available. In References [11, 12], the basis
functions {
i }n
i=1 are viewed as a discrete probability distribution {pi }n
i=1, and the polynomial
reproducing conditions are the under-determined constraints. To regularize the ill-posed problem,
the maximum-entropy principle was used. In this paper, as a generalization, the Shannon–Jaynes
entropy functional and the MAXENT or minimum relative entropy principle [16–18] is invoked to
obtain the basis functions. Sivia [44] presents an excellent introduction to Bayesian inference and
maximum-entropy methods, whereas Jaynes [50] provides a more rigorous and in-depth look at
probability theory from the Bayesian perspective.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่มันถูกแสดงว่า เอนโทรปีเพิ่มให้ที่น้อยลำเอียงข้อสถิติเมื่อมีข้อมูลไม่เพียงพอ ในอ้างอิง [11, 12], พื้นฐานn ฟังก์ชัน {i }ฉัน = 1 ดูเป็นการแจกแจงความน่าเป็นแยกกัน {pi } nฉัน = 1 และโพลิโนเมียข้อจำกัดที่กำหนดภายใต้เงื่อนไขทำได้ เพื่อ regularize ปัญหาเกิดป่วยใช้หลักเอนโทรปีสูงสุด ในเอกสารนี้ เป็น generalization แชนนอน-Jaynesเอนโทรปีที่ทำงานและหลักการ MAXENT หรือต่ำสุดสัมพัทธ์เอนโทรปี [16-18] จะเรียกขอรับฟังก์ชันพื้นฐาน Sivia [44] นำเสนอบทนำแห่งข้อทฤษฎี และเอนโทรปีสูงสุดวิธี โดย Jaynes [50] ให้ดูอย่างเข้มงวด และละเอียดมากทฤษฎีความน่าเป็นจากมุมมองของทฤษฎี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการที่จะแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มเอนโทรปีให้น้อยลำเอียงอนุมานทางสถิติเมื่อมีข้อมูลไม่เพียงพอจะมี ในการการอ้างอิง [11, 12]
พื้นฐานการทำงาน{i} n
i = 1 จะถูกมองว่าเป็นความน่าจะเป็นที่ไม่ต่อเนื่องกระจาย {} ปี่ n
i = 1
และพหุนามเงื่อนไขการทำซ้ำเป็นข้อจำกัด ภายใต้การกำหนด
เพื่อให้เป็นระเบียบปัญหาไม่ดีถูกวางในหลักการสูงสุดเอนโทรปีถูกนำมาใช้ ในงานวิจัยนี้เป็นลักษณะทั่วไปของแชนนอน-เจย์นส์เอนโทรปีการทำงานและ Maxent หรือขั้นต่ำหลักการเอนโทรปีญาติ [16-18] ถูกเรียกเพื่อให้ได้ฟังก์ชั่นพื้นฐาน Sivia [44] ที่มีการแนะนำที่ดีกับการอนุมานแบบเบย์และวิธีการสูงสุดเอนโทรปีในขณะที่เจย์นส์[50] ให้ดูที่เข้มงวดมากขึ้นและในเชิงลึกที่ทฤษฎีความน่าจะเป็นจากมุมมองของเบย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งมันแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มค่าให้น้อยที่สุด สถิติอนุมานลำเอียง
เมื่อข้อมูลไม่เพียงพอที่สามารถใช้ได้ ในเอกสารอ้างอิง [ 11 , 12 ] ,
{ ผม } ฟังก์ชั่นพื้นฐาน
n
= 1 จะดูเป็นแบบการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องและ { }
n = 1 , และทำซ้ำเงื่อนไขในพหุนาม
กำหนดข้อจำกัด ให้ทหารประจำการป่วย posed ปัญหา
หลักการเอนโทรปีสูงสุดใช้ ในกระดาษนี้เป็นลักษณะทั่วไป , แชนนอน ( เจนส์
ค่าใช้สอย และ maxent หรือต่ำสุดสัมพัทธ์หลักการเอนโทรปี [ 16 ] 18 –แอม

ขอรับพื้นฐานการทำงาน sivia [ 44 ] แสดงการแนะนำที่ดีในการอนุมานแบบเบย์และ
วิธีเอนโทรปีสูงสุด ในขณะที่เจนส์ [ 50 ] มีลักษณะเข้มงวดมากขึ้นและในเชิงลึกที่
ทฤษฎีความน่าจะเป็นแบบเบย์ จากมุมมองที่ .