Things become more complicated when

Things become more complicated when we do not want to assume that the
true values of the uncertain attributes are perceived among consumers as being
mutually independent: in many real-world situations, uncertain attributes
like price may for example be (perceived to be) positively correlated with uncertain
quality-related attributes, as a higher price may signal higher quality of the
good (e.g. Wolinsky, 1983; Milgrom and Roberts, 1986). In such cases of mutual
dependency among uncertain attributes, the benefit of searching for information
concerning on one of these attributes will generally differ from what models
assuming independence across attributes would predict. Take for example the
situation where price is perceived among consumers to positively correlate with
quality. Information about price will then also be perceived to contain additional
(indirect) information concerning quality. As a result, its value for consumers will
be higher than if price were perceived to be uncorrelated with quality. Also, the
value of subsequent information concerning uncertain quality-related attributes
will be lower than in situations where price-information does not provide indirect
quality-related information. The value of information in situations where
several uncertain attributes are perceived to be correlated can be modelled using
Bayesian Belief Networks (Pearl, 1988), where consumer beliefs are modelled as
a coherent set of conditional probabilities. However, incorporating the notion
of mutual dependencies across uncertain attributes will generally lead to more
complex and less tractable models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สิ่งกลายเป็นซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเราไม่ต้องคิดไปว่าการมีการรับรู้ค่าที่แท้จริงของแอตทริบิวต์ที่ไม่แน่นอนในหมู่ผู้บริโภคเป็นอิสระร่วมกัน: ในหลาย ๆ สถานการณ์จริง แอตทริบิวต์ที่ไม่แน่นอนเช่นตัวอย่างเช่นอาจมีราคา (perceived จะ) ความสัมพันธ์เชิงบวกกับความไม่แน่นอนแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพ เป็นราคาสูงขึ้นอาจสัญญาณคุณภาพสูงของการดี (เช่น Wolinsky, 1983 Milgrom และโรเบิร์ต 1986) ในกรณีของร่วมกันอ้างอิงในแอตทริบิวต์ที่ไม่แน่นอน ประโยชน์ของการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งจะแตกต่างจากรุ่นใดโดยทั่วไปสมมติว่าเอกราชในแอตทริบิวต์จะทำนาย ใช้ตัวอย่างเช่นการสถานการณ์ที่ราคาเป็นที่รับรู้ในหมู่ผู้บริโภคเพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงบวกกับมีคุณภาพ ข้อมูลเกี่ยวกับราคาจะแล้วยังสามารถรับรู้จะประกอบด้วยเพิ่มเติม(ทางอ้อม) ข้อมูลที่เกี่ยวกับคุณภาพ เป็นผล จะเป็นค่าสำหรับผู้บริโภคจะสูงกว่าถ้าราคาถูกรับรู้จะ uncorrelated มีคุณภาพ นอกจากนี้ การค่าของข้อมูลที่ตามมาเกี่ยวกับแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพไม่แน่นอนจะต่ำกว่าในกรณีที่ข้อมูลราคาไม่มีทางอ้อมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพ ค่าของข้อมูลในสถานการณ์ที่คุณลักษณะที่ไม่แน่นอนต่าง ๆ มีการรับรู้ความให้สัมพันธ์กันสามารถถูกจำลองแบบมาใช้ทฤษฎีความเชื่อเครือข่ายมุก 1988), ซึ่งความเชื่อของผู้บริโภคจัดทำขึ้นเป็นชุดน่าจะมีเงื่อนไขสอดคล้อง อย่างไรก็ตาม ผสมผสานความคิดอ้างอิงซึ่งกันและกันในแอตทริบิวต์ที่ไม่แน่นอนจะโดยทั่วไปนำไปสู่การเพิ่มเติมรูปแบบที่ซับซ้อน และ tractable น้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลายเป็นสิ่งที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเราไม่ต้องการที่จะคิดว่า
ค่าที่แท้จริงของคุณลักษณะที่มีความไม่แน่นอนมีการรับรู้ในหมู่ผู้บริโภคในฐานะที่เป็น
อิสระร่วมกันในหลาย ๆ สถานการณ์จริงของโลกแอตทริบิวต์ไม่แน่ใจ
เหมือนเดือนพฤษภาคมราคาเช่นถูก (รับรู้จะ) ความสัมพันธ์เชิงบวก กับความไม่แน่นอน
คุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพเป็นราคาที่สูงขึ้นอาจส่งสัญญาณที่มีคุณภาพสูงของ
ดี (เช่น Wolinsky 1983; มิลกรอมและโรเบิร์ต, 1986) ในกรณีดังกล่าวร่วมกันของ
การพึ่งพาในหมู่คุณลักษณะที่มีความไม่แน่นอนประโยชน์ของการค้นหาข้อมูล
เกี่ยวกับที่หนึ่งในคุณลักษณะเหล่านี้โดยทั่วไปจะแตกต่างจากสิ่งที่รุ่น
สมมติว่าอิสระทั่วคุณลักษณะที่จะคาดการณ์ Take เช่น
สถานการณ์ที่ราคาเป็นที่รับรู้ในหมู่ผู้บริโภคที่จะมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ
คุณภาพ ข้อมูลเกี่ยวกับราคาแล้วจะยังถูกมองว่าจะมีเพิ่มเติม
(ทางอ้อม) เกี่ยวกับข้อมูลที่มีคุณภาพ เป็นผลให้ความคุ้มค่าสำหรับผู้บริโภคจะ
สูงกว่าถ้าราคาถูกรับรู้จะไม่มีความที่มีคุณภาพ นอกจากนี้
มูลค่าของข้อมูลที่ตามมาเกี่ยวกับคุณลักษณะคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอน
จะต่ำกว่าในสถานการณ์ที่ราคาข้อมูลไม่ได้ให้ทางอ้อม
ข้อมูลที่มีคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับ ค่าของข้อมูลในสถานการณ์ที่
คุณลักษณะที่มีความไม่แน่นอนหลายมีการรับรู้ที่จะมีความสัมพันธ์สามารถจำลองการใช้
เครือข่ายความเชื่อแบบเบย์ (เพิร์ล, 1988) ซึ่งความเชื่อของผู้บริโภคที่มีการจำลองเป็น
ชุดที่สอดคล้องกันของความน่าจะมีเงื่อนไข อย่างไรก็ตามการผสมผสานความคิด
ของการพึ่งพาซึ่งกันและกันทั่วคุณลักษณะที่ไม่แน่นอนโดยทั่วไปจะนำไปสู่
​​รูปแบบที่ซับซ้อนและเวไนยน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สิ่งที่กลายเป็นความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเราไม่ต้องการที่จะสันนิษฐานว่าคุณค่าที่แท้จริงของแอตทริบิวต์ที่ไม่แน่นอนมีการรับรู้ของผู้บริโภคเป็นอิสระร่วมกัน : ในสถานการณ์โลกแห่งความจริงหลายลักษณะไม่แน่นอนชอบราคาอาจตัวอย่างเช่น ( รู้สึกจะ ) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความไม่แน่นอนคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะที่ราคาที่สูงขึ้นอาจสัญญาณคุณภาพสูงดี ( เช่น wolinsky , 1983 ; milgrom โรเบิร์ต , 1986 ) ในกรณีดังกล่าวร่วมกันการพึ่งพาระหว่างแอตทริบิวต์ที่ไม่แน่นอน , ประโยชน์ของการค้นหาข้อมูลด้านหนึ่งของแอตทริบิวต์เหล่านี้โดยทั่วไปจะแตกต่างจากที่รุ่นสมมติว่าความเป็นอิสระในแอตทริบิวต์จะคาดเดาได้ ใช้ตัวอย่างเช่นสถานการณ์ที่ราคาเป็นที่รับรู้ในหมู่ผู้บริโภคให้สัมพันธ์กับคุณภาพ ข้อมูลเกี่ยวกับราคาแล้วจะได้รับการบรรจุเพิ่มเติม( อ้อม ) ข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพ เป็นผลให้มูลค่าของผู้บริโภคจะสูงกว่า ถ้าราคาถูกมองว่าเป็น uncorrelated ที่มีคุณภาพ นอกจากนี้ค่าของข้อมูลที่เกี่ยวกับคุณลักษณะคุณภาพที่เกี่ยวข้องตามมา ไม่แน่นอนจะน้อยกว่าในสถานการณ์ที่ราคาข้อมูลไม่ได้ให้อ้อมคุณภาพของสารสนเทศที่เกี่ยวข้อง ค่าของข้อมูลในสถานการณ์ที่หลายคุณลักษณะการรับรู้มีความสัมพันธ์ที่ไม่แน่นอน สามารถจำลองโดยใช้เครือข่ายความเชื่อเบย์ ( ไข่มุก , 1988 ) ซึ่งมีความเชื่อของผู้บริโภคซึ่งเป็นชุดเชื่อมโยงกันของความน่าจะเป็นเงื่อนไข อย่างไรก็ตาม , การผสมผสานความคิดของการพึ่งพาซึ่งกันและกันในลักษณะที่ไม่แน่นอน โดยทั่วไปจะนำ ให้มากขึ้นโมเดลที่ซับซ้อนและควบคุมได้ง่ายน้อย