2. Data and Methodology2.1. Methodo

2. Data and Methodology
2.1. Methodology
The efficiency estimates, which can be measured by applying frontier analysis, reflects the
degree of proximity of the firms/banks to a best-practice frontier. Frontier analysis provides an overall
and objective numerical efficiency values and ranking of the firms (Berger and Humphrey, 1997).
Among different type of estimation methodologies – non parametric or parametric techniques2, the
efficiency measures in this study have been estimated by using Stochastic Frontier Approach (SFA
hereafter), one of the most widely applied parametric technique. Even if Data Envelopment Analysis
(DEA) as one of the non-parametric approaches , requires fewer assumptions, less data and less
sample, it does not allow for a random error and measurement error in the construction of the frontier,
which may lead to severe problems in shaping and positioning the frontier. Furthermore, conventional
test of hypothesis associated with the existence of inefficiency and the structure of the production
technology can not be conducted with DEA (Coelli et al., 2005). Therefore, due to the drawbacks
associated with DEA, this study employs the parametric stochastic frontier approach (SFA) to
establish the cost and profit efficiency frontiers of the banks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. ข้อมูลและวิธีการ2.1. วิธีสะท้อนถึงการประเมินประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถวัด โดยใช้การวิเคราะห์ชายแดน การระดับของบริษัท/ธนาคารที่พรมแดนด้าน ชายแดนวิเคราะห์ให้โดยรวมมีและค่าตัวเลขประสิทธิภาพวัตถุประสงค์และการจัดอันดับของบริษัท (เบอร์เกอร์และฟรีย์ 1997)ระหว่างวิธีการประเมิน-techniques2 ไม่ใช่พาราเมตริก หรือพาราเมตริก ชนิดอื่นวัดประสิทธิภาพในการศึกษานี้ได้ประเมินโดยสโทแคสติกชายแดนวิธี (SFAโดย), หนึ่งเทคนิคพาราเมตริกที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย แม้ว่าการวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูล(DEA) เป็นหนึ่งในวิธีไม่ใช่พาราเมตริก ต้องการน้อยกว่าสมมติฐาน ลบข้อมูล และน้อยกว่าตัวอย่าง ไม่สามารถสุ่มข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดในการประเมินในการก่อสร้างชายแดนซึ่งอาจทำให้ปัญหารุนแรงในการสร้างรูปร่าง และตำแหน่งชายแดน นอกจากนี้ ทั่วไปการทดสอบสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับการดำรงอยู่ของ inefficiency และโครงสร้างของการผลิตไม่สามารถดำเนินการเทคโนโลยีกับ DEA (Coelli et al., 2005) เนื่องจากข้อเสียดังนั้นเกี่ยวข้องกับ DEA ศึกษานี้ใช้วิธีชายแดนสโทแคสติกพาราเมตริก (SFA) เพื่อสร้างต้นทุน และกำไรประสิทธิภาพภูมิธนาคาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ข้อมูลและวิธีการ
2.1 . วิธีการ
ประสิทธิภาพประมาณการ ซึ่งสามารถวัดได้โดยใช้การวิเคราะห์ชายแดน , สะท้อนให้เห็นถึงระดับของความใกล้ชิดของ
บริษัท / ธนาคาร เพื่อการปฏิบัติที่ดีที่สุดชายแดน ชายแดนการวิเคราะห์ให้โดยรวมและประสิทธิภาพการคำนวณค่า
วัตถุประสงค์และการจัดอันดับของบริษัท ( Berger และ ฮัมฟรี่ , 1997 ) .
ระหว่างประเภทที่แตกต่างกันของวิธีการที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การประมาณค่า ( หรือตัวแปร techniques2 ,
ประสิทธิภาพมาตรการในการศึกษานี้ได้ประเมินโดยใช้วิธีการสุ่มชายแดน ( SFA
ต่อจากนี้ ) , หนึ่งในที่สุดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเทคนิคพารา . แม้ว่าการวิเคราะห์วางกรอบข้อมูล
( DEA ) เป็นหนึ่งในวิธีการที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ที่ใช้น้อยลง สมมติฐาน ข้อมูลน้อยลง
ตัวอย่างไม่อนุญาตให้มีข้อผิดพลาดและความคลาดเคลื่อนสุ่มในการก่อสร้างของชายแดน
ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาที่รุนแรงในการสร้างและการวางตำแหน่งของชายแดน นอกจากนี้ การทดสอบปกติ
สมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับการดำรงอยู่ของการขาดประสิทธิภาพและโครงสร้างของเทคโนโลยีการผลิต
ไม่สามารถดำเนินการกับ DEA ( coelli et al . , 2005 ) ดังนั้น เนื่องจากข้อเสีย
ที่เกี่ยวข้องกับอีเอ การศึกษานี้ใช้วิธีการเชิงสุ่มชายแดน ( SFA )

สร้างต้นทุนและกำไรประสิทธิภาพพรมแดนของธนาคาร