The concept of a null hypothesis is

The concept of a null hypothesis is used differently in two approaches to statistical inference. In the significance testing approach of Ronald Fisher, a null hypothesis is potentially rejected or disproved on the basis of data that is significant under its assumption, but the null hypothesis is never accepted or proved. In the hypothesis testing approach of Jerzy Neyman and Egon Pearson, a null hypothesis is contrasted with an alternative hypothesis, and the two hypotheses are distinguished on the basis of data, with certain error rates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดของสมมติฐานว่างใช้แตกต่างกันในสองวิธีข้อสถิติ ในความสำคัญที่ทดสอบวิธีของโรนัลด์ฟิชเชอร์ สมมติฐานว่างเป็นอาจปฏิเสธ หรือดำรงตามข้อมูลที่มีความสำคัญภายใต้สมมติฐานของ แต่สมมติฐานว่างไม่เคยยอมรับ หรือพิสูจน์ ในสมมติฐานทดสอบวิธีของ Jerzy Neyman และ Egon Pearson ต่างกับสมมติฐานทางเลือกมีสมมติฐานว่าง และสมมุติฐานสองจะแตกต่างไปตามข้อมูล ราคาข้อผิดพลาดบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดของสมมติฐานที่ใช้แตกต่างกันในสองวิธีการอนุมานเชิงสถิติ ในวิธีการทดสอบความสำคัญของโรนัลด์ฟิชเชอร์, สมมติฐานที่อาจถูกปฏิเสธหรือรู้แจ้งเห็นจริงบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีนัยสำคัญภายใต้สมมติฐานของมัน แต่สมมติฐานจะไม่ได้รับการยอมรับหรือได้รับการพิสูจน์ ในวิธีการทดสอบสมมติฐานของเจอร์ซี Neyman และ Egon เพียร์สัน, สมมติฐานเทียบกับสมมติฐานทางเลือกและทั้งสองสมมติฐานมีความโดดเด่นบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอัตราความผิดพลาดบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดสมมติฐานโมฆะใช้แตกต่างกันใน 2 แนวทางการอนุมานทางสถิติ ในการ ทดสอบความมีนัยสำคัญแนวทางของโรนัลด์ฟิชเชอร์ สมมติฐานว่าง อาจถูกปฏิเสธหรือหักล้างบนพื้นฐานของข้อมูลที่สำคัญภายใต้สมมติฐาน แต่สมมติฐานโมฆะไม่เคยยอมรับหรือพิสูจน์ได้ ในการทดสอบสมมติฐานและวิธีการของเจอร์ซี่เนย์เมิ่นอีกอน เพียร์สันสมมติฐานว่างคือขัดกับสมมติฐานทางเลือก , และสองระดับที่แตกต่างบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอัตราความผิดพลาดบางอย่าง