where C1 and C2 are the estimates o

where C1 and C2 are the estimates of the covariance matrix acquired
pre- and post-disasters, respectively. Under the null hypothesis,
both images are identical and Q is equal to 0 (Kersten et al., 2005).
The similarity parameter was originally developed as a measure of
similarity between two scattering matrices. For a multi-look case,
the similarity parameter, R, between the covariance matrices of the
two images can be given as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ C1 และ C2 มีค่าประมาณของเมทริกซ์แปรปรวนมาก่อน และหลัง ภัยพิบัติ ตามลำดับ ภายใต้สมมติฐานว่างภาพทั้งสองเหมือนกัน และ Q ไม่เท่ากับ 0 (Kersten et al. 2005)พารามิเตอร์ความคล้ายคลึงกันถูกพัฒนามาเพื่อวัดความคล้ายกันระหว่างสองเมทริกซ์กระเจิง สำหรับกรณีหลายลักษณะความคล้ายคลึงกันพารามิเตอร์ R ระหว่างเมทริกซ์ความแปรปรวนของการสามารถให้ภาพสองภาพแทน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ C1 และ C2 ประมาณการของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่ได้มา
ก่อนและหลังภัยพิบัติตามลำดับ ภายใต้สมมติฐาน,
ภาพทั้งสองมีความเหมือนกันและ Q มีค่าเท่ากับ 0 (Kersten et al., 2005).
พารามิเตอร์ที่คล้ายคลึงกันถูกพัฒนามาเป็นตัวชี้วัดของ
ความคล้ายคลึงกันระหว่างสองเมทริกซ์กระจาย สำหรับกรณีที่หลายลักษณะ
พารามิเตอร์คล้ายคลึงกัน, R, ระหว่างการฝึกอบรมความแปรปรวนของ
สองภาพที่จะได้รับเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ C1 และ C2 คือการประเมินความแปรปรวนเมทริกซ์ได้รับก่อนและหลังภัยพิบัติ ตามลำดับ ภายใต้สมมติฐาน nullภาพที่ทั้งสองจะเหมือนกันและ Q จะเท่ากับ 0 ( เคอร์เซิ่น et al . , 2005 )ความเหมือนของพารามิเตอร์ที่ถูกพัฒนามาเป็นวัดของความคล้ายคลึงกันระหว่างสองเมทริกซ์กระจาย . สำหรับกรณีดูหลายความเหมือนค่า r ระหว่างความแปรปรวนร่วมของสองภาพที่สามารถระบุเป็น