Before the information is divided i

Before the information is divided into smaller units, there is need
to determine the size, or granularity, of each meaningful unit. The finer the
subdivision or granularity of each unit the more tedious and time consuming
the cataloging effort will be. Let us take, for example, the case of cataloging a
book describing how to build a particular machine. There are several questions
that we need to ask. Shall we consider the entire book as one unit and catalogue
it as such. Or, shall we consider as one unit one chapter of the book, or one
section or one paragraph of the book? The larger the unit the more difficult it
is to find the exact information one is looking for. In some cases, the manner
of dividing into units presents itself as obvious. One example is an anthology
of short essays by different authors. It is obvious that it can be divided into
several units where one unit constitutes one short essay by each author. Some
products implicitly assume levels of granularity. For instance, Index Server is
based on individual words. On the other hand, databases usually work with
fields and records as units for searching and retrieval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนที่ข้อมูลจะแบ่งออกเป็นหน่วยที่เล็กลง มีความจำเป็น
เพื่อกำหนดขนาด หรือ ส่วนประกอบของแต่ละหน่วยมีความหมาย ของ
อำเภอหรือส่วนประกอบของแต่ละหน่วยน่าเบื่อมาก และใช้เวลานาน
จะพยายามรายการ ความพึงพอใจ ตัวอย่าง กรณีของแค็ต
หนังสือที่อธิบายวิธีการสร้างเครื่องจักรเฉพาะ มีคำถามหลาย
ว่า เราต้องขอ จะเราพิจารณาหนังสือทั้งหมดเป็นหนึ่งหน่วยและแคตตาล็อก
มันเป็นเช่นนั้น หรือ จะเราเป็นหน่วยหนึ่งบทหนึ่งของหนังสือ หรือหนึ่ง
ส่วนหรือหนึ่งย่อหน้าของหนังสือ หน่วยที่มีขนาดใหญ่ยากขึ้นมัน
คือการ ค้นหาข้อมูลที่แน่นอนหนึ่งที่กำลังมองหา ในบางกรณี ลักษณะ
ของแบ่งออกเป็นหน่วยนำเสนอตัวเองเป็นที่ชัดเจน ตัวอย่างหนึ่งคือ การเทนนิส
ของเรียงความโดยย่อโดยเขียนแตกต่างกัน เป็นที่ชัดเจนว่า จะสามารถแบ่ง
หลายหน่วยซึ่งหน่วยหนึ่งถือหนึ่งสั้น ๆ เรียงความ โดยผู้เขียนแต่ละ บาง
ผลิตภัณฑ์นัยถือว่าระดับของส่วนประกอบ ตัวอย่าง เซิร์ฟเวอร์ดัชนีจะ
ตามคำแต่ละคำ บนมืออื่น ๆ ฐานข้อมูลมักจะทำงานกับ
เขตข้อมูลและระเบียนเป็นหน่วยค้นหาและเรียก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นหน่วยขนาดเล็กที่มีความจำเป็น
เพื่อกำหนดขนาดหรือเมล็ดของแต่ละหน่วยที่มีความหมาย ปลีกย่อย
แบ่งหรือเมล็ดของหน่วยที่น่าเบื่อและใช้เวลานานในแต่ละ
รายการความพยายามที่จะ ให้เรานำตัวอย่างเช่นกรณีที่มีการลงรายการ
หนังสือที่อธิบายถึงวิธีการสร้างเครื่องโดยเฉพาะ มีหลายคำถามที่
ว่าเราต้องถาม เราจะพิจารณาหนังสือทั้งเล่มเป็นหนึ่งในหน่วยและรายการ
มันเป็นเช่น หรือเราจะพิจารณาเป็นหน่วยหนึ่งบทหนึ่งของหนังสือเล่มนี้หรือหนึ่ง
ส่วนหรือวรรคหนึ่งของหนังสือเล่มนี้ได้หรือไม่ หน่วยขนาดใหญ่ที่ยากมากขึ้นก็
คือการหาข้อมูลที่แน่นอนจะมองหา ในบางกรณีลักษณะ
การแบ่งออกเป็นหน่วยที่มีการจัดตัวเองเป็นที่เห็นได้ชัด ตัวอย่างหนึ่งคือกวีนิพนธ์
ของบทความสั้นโดยผู้เขียนที่แตกต่างกัน เป็นที่ชัดเจนว่ามันสามารถแบ่งออกเป็น
หลายหน่วยงานหนึ่งหน่วยที่ถือเป็นหนึ่งในเรียงความสั้นโดยผู้เขียนแต่ละคน บาง
ผลิตภัณฑ์โดยปริยายถือว่าระดับของเมล็ด ตัวอย่างเช่นดัชนีเซิร์ฟเวอร์
อยู่บนพื้นฐานของคำแต่ละคำ ในขณะที่ฐานข้อมูลมักจะทำงานร่วมกับ
เขตข้อมูลและระเบียนเป็นหน่วยงานในการค้นหาและการดึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นหน่วยที่เล็กลง มีความต้องการ
เพื่อกำหนดขนาดหรือ granularity , ของแต่ละหน่วยที่มีความหมาย ตขึ้น
จัดสรรหรือ granularity ของแต่ละหน่วย ยิ่งน่าเบื่อ
พยายามจะใช้งาน และเวลา ให้เราใช้ ตัวอย่างเช่น กรณีของการทำรายการเป็น
หนังสืออธิบายวิธีการสร้างเครื่อง โดยเฉพาะ มีหลายคำถาม
ที่เราต้องถาม เราจะพิจารณาหนังสือทั้งหมดเป็นหนึ่งหน่วยและแคตตาล็อก
มันเป็นเช่นนั้น หรือ เราจะพิจารณาเป็นหน่วยหนึ่งบทหนึ่งของหนังสือ หรือ 1
' หรือวรรคหนึ่งของหนังสือ ขนาดใหญ่หน่วยยิ่งยาก
เพื่อหาข้อมูลที่แน่นอนคือการมองหา ในบางกรณี , ลักษณะ
ของแบ่งออกเป็นหน่วยแสดงเองเป็นชัดเจนตัวอย่างหนึ่งคือกวีนิพนธ์
ของเรียงความสั้น ๆโดยผู้เขียนที่แตกต่างกัน มันเป็นที่ชัดเจนว่ามันสามารถแบ่งออกเป็น
หลายหน่วยที่หน่วยหนึ่งถือเป็นหนึ่งเรียงความสั้น ๆโดยผู้เขียนแต่ละ . บางผลิตภัณฑ์
โดยปริยายถือว่าระดับ granularity . ตัวอย่างเช่นดัชนี Server
คำพูดของแต่ละคน บนมืออื่น ๆที่มักจะทำงานกับ
ฐานข้อมูลเขตข้อมูลและระเบียนเป็นหน่วยสำหรับการค้นหาและเรียก