analyses on the assessment of 40 ge

analyses on the assessment of 40 generic waste management scenarios.
However, only the global warming impact category was included
in this study.
The composition of waste influences the potential for recycling,
substitution of other heat and/or electricity sources, and biogas
production; it also influences the environmental impact from
incinerators and landfill. Waste composition is therefore potentially
very important for the outcome of LCAs of waste management
systems. Waste composition is defined by the weight
distribution between different fractions and the chemical composition
of each fraction. Uncertainty in both of these parameters can
influence the results. Riber et al. (2009) used two methods to decide
the chemical compositions of 48 material fractions in Danish
household waste, which are included in the LCA-waste tool
EASEWASTE (Kirkeby et al., 2006). We will, however, not discuss
uncertainty in chemical composition in this article, but concentrate
instead on uncertainty in the weight distribution between different
fractions.
Waste compositions are not usually described to the level of detail
found in the EASEWASTE software. Assessments are usually
based on municipality or company specific data, national average
data, or waste composition analysis. In Norway most municipalities
have recycling programmes, and the size of each sorted fraction
is reported annually. Dahlen et al. (2009) discussed the
many sources of uncertainty for such public data. They identified
sixteen sources of error and uncertainty in the interpretation of
official waste collection data in Sweden, and sorted them into four
main categories: general data problems, data uncertainties related

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์เกี่ยวกับการประเมินจาก 40 สถานการณ์การจัดการขยะทั่วไป.
แต่เพียงหมวดหมู่ผลกระทบต่อภาวะโลกร้อนถูกรวม
ในการศึกษานี้.
องค์ประกอบของเสียที่มีผลต่อศักยภาพในการรีไซเคิล
ทดแทนความร้อนอื่น ๆ และ / หรือแหล่งที่มาของกระแสไฟฟ้าและ
ก๊าซชีวภาพการผลิตนั้นยังมีอิทธิพลต่อผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการเผาไหม้ของขยะ
และฝังกลบองค์ประกอบของเสียดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่อาจ
สิ่งสำคัญมากสำหรับผลของ LCAs ของการจัดการของเสีย
ระบบ ส่วนประกอบของขยะที่ถูกกำหนดโดยการกระจายน้ำหนัก
ระหว่างเศษส่วนที่แตกต่างกันและองค์ประกอบทางเคมี
ของแต่ละส่วน ความไม่แน่นอนทั้งในพารามิเตอร์เหล่านี้สามารถมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์
RIBER ตอัล (2009) ที่ใช้สองวิธีในการตัดสินใจ
องค์ประกอบทางเคมีจาก 48 เศษส่วนวัสดุในเดนมาร์ก
ขยะในครัวเรือนซึ่งจะรวมอยู่ใน LCA ขยะเครื่องมือ
easewaste (Kirkeby และคณะ. 2006) เราจะได้ แต่ไม่ได้หารือเกี่ยวกับความไม่แน่นอน
ในองค์ประกอบทางเคมีในบทความนี้ แต่สมาธิ
แทนในความไม่แน่นอนในการกระจายน้ำหนักที่แตกต่างกันระหว่างเศษส่วน
.
องค์ประกอบเสียมักจะไม่อธิบายให้ระดับของรายละเอียด
ที่พบในซอฟต์แวร์ easewaste การประเมินผลมักจะ
ขึ้นอยู่กับข้อมูลของเทศบาลหรือ บริษัท ที่เฉพาะเจาะจงเฉลี่ย
ข้อมูลแห่งชาติหรือการวิเคราะห์องค์ประกอบของเสีย ในนอร์เวย์เทศบาลมากที่สุด
มีโปรแกรมการรีไซเคิลและขนาดของแต่ละส่วนเรียง
มีรายงานเป็นประจำทุกปี dahlen ตอัล (2009) กล่าวถึง
หลายแหล่งของความไม่แน่นอนของข้อมูลสาธารณะเช่น พวกเขาระบุ
สิบหกแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดและความไม่แน่นอนในการตีความของ
การเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นทางการของเสียในสวีเดนและแยกพวกเขาออกเป็นสี่ประเภทหลัก
: ข้อมูลทั่วไปปัญหาความไม่แน่นอนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์เกี่ยวกับของ 40 จัดการขยะทั่วไปสถานการณ์
อย่างไรก็ตาม เท่านั้นโลกร้อนผลกระทบประเภทถูกรวม
ในการศึกษานี้
องค์ประกอบของขยะมีผลต่อศักยภาพในการรีไซเคิล,
แทนความร้อนอื่น ๆ และ/หรือแหล่งไฟฟ้า และก๊าซชีวภาพ
ผลิต มันยังมีผลต่อสิ่งแวดล้อมจาก
incinerators และฝังกลบ องค์ประกอบเสียจึงอาจ
อย่างยิ่งสำหรับผลของ LCAs การจัดการเสีย
ระบบการ องค์ประกอบของเสียจะถูกกำหนด โดยน้ำหนัก
กระจายระหว่างส่วนต่าง ๆ และองค์ประกอบทางเคมี
ของทุกฝ่าย ความไม่แน่นอนทั้งของพารามิเตอร์เหล่านี้สามารถ
มีอิทธิพลต่อผลการ Riber et al. (2009) ใช้วิธีการสองวิธีในการตัดสินใจ
จนเคมีของเศษวัสดุ 48 ในเดนมาร์ก
ขยะในครัวเรือน ที่อยู่ในเครื่องมือเสีย LCA
EASEWASTE (เคิร์กเคบีและ al., 2006) เราจะ อย่างไรก็ตาม ไม่หารือ
ความไม่แน่นอนในองค์ประกอบทางเคมีในบทความนี้ แต่ข้น
แทนบนความไม่แน่นอนในการกระจายน้ำหนักระหว่างแตกต่าง
เศษ.
เสียจนไม่ปกติไว้ในระดับของรายละเอียด
พบในซอฟต์แวร์ EASEWASTE ประเมินมัก
เทศบาลหรือบริษัทเฉพาะข้อมูล ชาติเฉลี่ย
ข้อมูล หรือการวิเคราะห์องค์ประกอบขยะ ในนอร์เวย์ส่วนใหญ่อำเภอ
มีโครงการรีไซเคิล และขนาดของแต่ละส่วนที่เรียงลำดับ
รายงานเป็นประจำทุกปี Dahlen et al. (2009) กล่าวถึงการ
หลายแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนในข้อมูลสาธารณะดังกล่าว พวกเขาระบุ
สิบหกแหล่งของข้อผิดพลาดและความไม่แน่นอนในการตีความของ
ทางเสียเก็บรวบรวมข้อมูลในสวีเดน และถูกจัดเรียงเป็นสี่
หมวดหมู่หลัก: ปัญหาข้อมูลทั่วไป ไม่แน่นอนของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การประเมินผลการปฏิบัติงานของสถานการณ์ทั่วไป,การจัดการของเสีย 40 .
อย่างไรก็ตามเฉพาะ ประเภท ส่งผลกระทบต่อ ภาวะ โลกร้อนให้มา

study.composition ในที่นี้ของขยะมีอิทธิพลต่อความเป็นไปได้ของการรีไซเคิล
การทดแทนความร้อนและ/หรือแหล่งผลิตไฟฟ้าและจากนั้นจึงเอา
ซึ่งจะช่วยการผลิตนอกจากนี้ยังมีอิทธิพลต่อผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมจาก
เตาเผาก๊าซ/ของเหลวและฝังกลบ.การเขียนเรียงความได้ดังนั้นจึงมีแนวโน้มว่าจะเสีย
ซึ่งจะช่วยเป็นอย่างมากที่สำคัญสำหรับผลที่ได้รับจาก lcas
ซึ่งจะช่วยในการจัดการของเสียระบบ การเขียนขยะเป็นที่กำหนดโดยน้ำหนัก
ซึ่งจะช่วยให้การกระจายระหว่างเพียงเศษเสี้ยววินาทีที่แตกต่างและส่วนประกอบทางเคมีที่
ของแต่ละส่วน ความไม่แน่นอนในพารามิเตอร์เหล่านี้ทั้งสองจะสามารถ
มีอิทธิพลต่อผลที่ได้ riber et al . ( 2009 )ที่ใช้สองวิธีใดวิธีหนึ่งในการตัดสินใจว่าควรตอบแทน
ส่วนประกอบทางเคมีของ 48 ส่วนวัสดุที่ใช้ในครัวเรือนขยะ
เดนมาร์กซึ่งรวมอยู่ในหรือ LCA - เครื่องมือขยะ
easewaste ( kirkeby et al . 2006 ) อย่างไรก็ตามเราไม่ได้พูดถึงความไม่แน่นอน
ซึ่งจะช่วยในการเขียนสารเคมีในข้อนี้แต่เน้น
แทนที่ความไม่แน่นอนในการกระจายน้ำหนักระหว่าง

fractions.compositions ขยะทั่วไปไม่อธิบายไว้ในระดับของรายละเอียด
พบในซอฟต์แวร์ easewaste ได้ มีการประเมินผลเป็นไปตามเขตเทศบาลเมืองหรือข้อมูลเฉพาะของบริษัทแห่งชาติโดยเฉลี่ย
ข้อมูลหรือการวิเคราะห์การเขียนโดยปกติแล้วเสีย
ในนอร์เวย์มากที่สุดเทศบาล
มีโปรแกรมการรีไซเคิลและขนาดของเศษเรียง
มีรายงานว่าแต่ละปี dahlen et al . ( 2009 )โดยมีประเด็น
จำนวนมากแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนสำหรับข้อมูลสาธารณะดังกล่าว.
ตามมาตรฐานที่ระบุไว้แหล่งสิบหกของข้อผิดพลาดและความไม่แน่นอนในการตีความของข้อมูลเก็บขยะ
ซึ่งจะช่วยอย่างเป็นทางการในประเทศสวีเดนและเรียงไว้ในสี่
ประเภท หลักปัญหาข้อมูลทั่วไปความไม่แน่นอนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง