produced inferior results as the sl

produced inferior results as the slope values and the corresponding
standard errors (SE) indicate a significant difference. However, it
must be noted that the reflection method shows the smallest residual
mean standard deviation (RMSD) and has the lowest bias. On
the other hand, the reconstruction method is not affected by a significant
bias throughout the range of the Hegyi index values as can
be seen from the data points (solid line) in Fig. 4. The reflection
method is clearly associated with a positive bias for small Hegyi index
values, i.e. for little competition pressure, and with a negative
bias for large competition index values. Using no edge-correction
leads to a large positive bias throughout the range of the Hegyi index
values (note the asymmetrical point cloud in Fig. 4 and the
large slope value for the corresponding model).
All options of modifying and optimising the tree patterns in the
reconstruction that are listed in Section 2.1 under (2) (a)–(d) and
their combinations have performed successfully and effective.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลิตผลน้อยเป็นค่าความชันและให้สอดคล้องกับ
ผิดมาตรฐาน (SE) ระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม มัน
ต้องตั้งข้อสังเกตว่า วิธีการสะท้อนแสดงให้เห็นส่วนที่เหลือจากที่เล็กที่สุด
หมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (RMSD) และมีความโน้มเอียงต่ำ ใน
อีก วิธีฟื้นฟูไม่ได้รับผลกระทบจากความสำคัญ
ทแยงตลอดช่วงของค่าดัชนี Hegyi สามารถ
จะเห็นได้จากจุดข้อมูล (เส้นทึบ) ใน Fig. 4 ภาพสะท้อน
วิธีคือเชื่อมโยงอย่างชัดเจนกับอคติบวกสำหรับดัชนี Hegyi เล็ก
ค่า เช่น สำหรับแรงดันแข่งขันน้อย และการลบ
ตั้งค่าดัชนีการแข่งขันขนาดใหญ่ ใช้ไม่มีการแก้ไขขอบ
ให้ความโน้มเอียงบวกขนาดใหญ่ตลอดทั้งช่วงของดัชนี Hegyi
ค่า (สังเกตเมฆจุด asymmetrical ในฟิก 4 และ
ค่าความชันขนาดใหญ่ในรูปแบบที่สอดคล้องกัน) .
ตัวเลือกทั้งหมดของการปรับเปลี่ยน และ optimising รูปแบบแผนภูมิในการ
ฟื้นฟูที่อยู่ในส่วน 2.1 ภายใต้ (2) (a)–(d) และ
ชุดของพวกเขาได้ดำเนินการเสร็จเรียบร้อย และมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลด้อยผลิตเป็นค่าความลาดเอียงและสอดคล้องกับ
ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) บ่งบอกถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ แต่ก็
จะต้องมีการตั้งข้อสังเกตว่าวิธีการที่แสดงให้เห็นภาพสะท้อนที่เหลือน้อยที่สุด
เฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (RMSD) และมีอคติต่ำสุด ใน
ขณะที่วิธีการฟื้นฟูที่ไม่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญโดย
อคติตลอดช่วงของค่าดัชนี Hegyi ที่สามารถ
มองเห็นได้จากจุดข้อมูล (เส้นทึบ) ในรูปที่ 4. สะท้อนให้เห็นถึง
วิธีการที่มีความเกี่ยวข้องอย่างชัดเจนกับอคติเชิงบวกสำหรับขนาดเล็ก Hegyi ดัชนี
ค่าเช่นความดันการแข่งขันน้อยและมีการลบ
อคติสำหรับการแข่งขันค่าดัชนีขนาดใหญ่ ไม่ใช้ขอบแก้ไข
นำไปสู่การมีอคติเชิงบวกมากตลอดช่วงของ Hegyi ดัชนี
ค่า (หมายเหตุเมฆจุดสมดุลในรูปที่ 4. และ
ค่าความลาดชันขนาดใหญ่สำหรับรูปแบบที่สอดคล้องกัน)
ตัวเลือกทั้งหมดในการปรับเปลี่ยนรูปแบบและเพิ่มประสิทธิภาพในต้นไม้
ฟื้นฟูที่ระบุไว้ในมาตรา 2.1 ตาม (2) (ก) - (ง) และ
การรวมกันของพวกเขาได้ดำเนินการประสบความสำเร็จและมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สร้างผลลัพธ์ที่ด้อยกว่าเป็นลาดค่าและสอดคล้องกัน
มาตรฐานข้อผิดพลาด ( SE ) พบความแตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ต้องตั้งข้อสังเกตว่า

เหลือสะท้อนวิธีแสดงน้อยที่สุด ค่าเฉลี่ย ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( rmsd ) และมี อคติ ถูกที่สุด บน
มืออื่น ๆเป็นวิธีที่ไม่ได้รับผลกระทบจากการฟื้นฟูอย่าง
อคติตลอดช่วงของค่าดัชนี hegyi เป็นสามารถ
จะเห็นได้จากข้อมูลจุด ( เส้นทึบ ) ในรูปที่ 4 ภาพสะท้อน
วิธีชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับอคติบวก
hegyi ดัชนีเล็กค่า คือความดันการแข่งขันน้อย และ อคติเชิงลบ
ค่าดัชนีการแข่งขันใหญ่ ไม่ใช้ขอบแก้ไข
นำไปสู่ขนาดใหญ่บวกอคติตลอดช่วงของค่าดัชนี hegyi
( หมายเหตุอสมมาตรเมฆจุดในฟิค4
ค่าความชันขนาดใหญ่สำหรับแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง ) .
ตัวเลือกทั้งหมดของการปรับเปลี่ยนและซต้นไม้ในรูปแบบ
การฟื้นฟูที่อยู่ใน 2.1 ส่วนใต้ ( 2 ) ( 1 ) – ( D ) และมีการรวมกันของพวกเขา
ประสบความสำเร็จและมีประสิทธิภาพ