This article tackles the data loss

This article tackles the data loss problem of wireless structural
health monitoring (SHM) systems by a new random
redundant coding method. After sensor data is acquired on
the sensor node, the embedded lossless entropy compression
(LEC) method is firstly activated to reduce the data size,
which is then followed by a random projection to inflate the
compressed data back to the original data size using artificial

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้แก้ปัญหาการสูญหายของข้อมูลของโครงสร้างแบบไร้สายสุขภาพระบบการตรวจสอบ (SHM) โดยใหม่แบบสุ่มวิธีการพิมพ์อักษรซ้ำซ้อน หลังจากซื้อมาในข้อมูลเซนเซอร์โหนเซ็นเซอร์ อัดฝังตัวดีเอนโทรปีประการแรกมีการเรียกใช้ (LEC) วิธีการลดขนาดข้อมูลที่แล้วตาม ด้วยการฉายภาพสุ่มโก่งตัวบีบอัดข้อมูลขนาดข้อมูลเดิมที่ใช้ประดิษฐ์ไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้โหม่งปัญหาการสูญหายของข้อมูลไร้สายที่มีโครงสร้าง
การตรวจสอบสุขภาพ (SHM) ระบบโดยสุ่มใหม่
วิธีการเข้ารหัสที่ซ้ำซ้อน หลังจากที่ข้อมูลเซ็นเซอร์ที่ได้มาใน
โหนดเซ็นเซอร์, การบีบอัดเอนโทรปี lossless ฝังตัว
(LEC) วิธีการเปิดใช้งานครั้งแรกเพื่อลดขนาดข้อมูล
ที่ถูกแล้วตามด้วยการฉายภาพแบบสุ่มเพื่อขยาย
การบีบอัดข้อมูลกลับไปที่ขนาดของข้อมูลเดิมใช้เทียม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้โหม่งปัญหาของการสูญเสียข้อมูลไร้โครงสร้างการตรวจสอบสุขภาพ
( SHM ) ด้วยระบบใหม่สุ่ม
ซ้ำซ้อนนะครับ วิธี หลังจากได้รับข้อมูลเซนเซอร์บน
เซนเซอร์โหนดแบบฝังอัด Lossless เอนโทรปี
( เล็ก ) วิธีการคือเปิดใช้งานเพื่อลดข้อมูลขนาด
ซึ่งเป็นแล้วตามด้วยการฉายสุ่มพอง
บีบอัดข้อมูลกลับไปที่ขนาดของข้อมูลเดิมที่ใช้เทียม