Eye-gaze is an input mode which has

Eye-gaze is an input mode which has the potential of an
efficient computer interface. Eye movement has been
the focus of research in this area. Non-intrusive eyegaze
tracking that allows slight head movement is addressed
in this paper. A small 2D mark is employed as
a reference to compensate for this movement. The iris
center has been chosen for purposes of measuring eye
movement. The gaze point is estimated after acquiring
the eye movement data. Preliminary experimental results
are given through a screen pointing application.
1 Introduction
Human-computer interaction has become an increasingly
important part of our daily lives. The movement
of user’s eyes can provide a convenient, natural and
high-bandwidth source of input. By tracking the direction
of gaze of the user, the bandwidth of communication
from the user to the computer can be increased by
using the information about what the user is looking
at, and even designing objects specially intended for
the user to look at.
A variety of eye-gaze (eye-movement) tracking
techniques have been reported in the literature [l].
A short list includes Electra-Oculography [2], Limbus,
Pupil and Eyelid Tracking [3, 4, 5, 6, 7, 8, 91, Contact
Lens Method, Cornea1 and Pupil Reflection Relationship
[5, 4, 81, Purkinje Image Tracking, Artificial Neural
Networks [lo] and Head Movement Measurement
[ll, 12, 9, 131.
Computer vision is intrinsically non-intrusive, and
does not require any overly expensive equipment. Nonobtrusive
sensing technology - such as video cameras
and microphones - has received special attention in this
regard. This paper draws on computer vision and image
processing techniques for measuring eye-gaze.
The remainder of this paper is organized as follows.
The proposed eye movement tracking algorithms are
presented in Section 2. Section 3 shows how to predict
eye-gaze through an appropriate geometric model
and image-to-screen mapping. Experimental results
are presented in section 4. Section 5 includes conclusion
and further research directions.
0-7803-5731-O/99/$10.00 01999 IEEE
2 Tracking of Eye Movement
The location of face and eye should be known for tracking
eye movements. We assume this location information
has already been obtained through extant techniques.
Exact eye movements can be measured by
special techniques. This investigation concentrates on
tracking eye movement itself. The primary goal of this
paper is to detect the exact eye position. Two algorithms
have been proposed for iris center detection:
the Longest Line Scanning and Occluded Circular Edge
Matching algorithms. The emphasis is on eye movement
in this paper, not on face and eye location.
Rough eye position is not sufficient for tracking eyegaze
accurately. Measuring the direction of visual attention
of the eyes requires more precise data from eye
image.
A distinctive feature of the eye image should be
measured in any arrangement. The pupil of people
having dark or dark-brown eyes can hardly be differentiated
from the iris in the captured images. If the
image is captured from close range, then it can be used
to detect the pupil even under ordinary lighting conditions.
It was decided to track the iris for this reason.
Due to the fact that the sclera is light and the iris is
dark, this boundary can easily be optically detected
and tracked. It can be quite appropriate for people
with darker iris color ( for instance, Asians ).
Young [14] has addressed the iris tracking problem
using a head-mounted camera. There are some issues,
however, which have to be emphasized. They arise,
due to the following reasons :
1. Coverage of the top and bottom of the limbus by
the eyelids.
2. Excessive coverage of the eyes by eyelids ( in some
cases ) .
The techniques proposed in this section effectively
deal with the first one, while the second is an inherently
hard problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สายตาตาเป็นโหมดการป้อนข้อมูลที่มีศักยภาพของการอินเทอร์เฟซของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ ตาเคลื่อนไหวได้จุดเน้นของการวิจัยในพื้นที่นี้ Eyegaze ไม่ใช่รำคาญติดตามที่ต่างเคลื่อนไหวใหญ่เล็กน้อยในเอกสารนี้ เครื่องเล็ก 2D เป็นลูกจ้างเป็นการอ้างอิงในการชดเชยการเคลื่อนไหวนี้ ดิไอริสมีการเลือกศูนย์ประสงค์วัดตาเคลื่อนไหว มีประเมินจุดสายตาหลังจากได้รับข้อมูลความเคลื่อนไหวของตา ผลการทดลองเบื้องต้นได้ผ่านหน้าจอชี้แอพลิเคชันบทนำ 1โต้ตอบมนุษย์คอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นมีมากขึ้นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวัน การเคลื่อนไหวของตาของผู้ใช้สามารถให้ธรรมชาติที่สะดวก และต้นฉบับความถี่สูงของอินพุต โดยการติดตามทิศทางของสายตาของผู้ใช้ แบนด์วิดธ์ของการสื่อสารจากผู้ใช้คอมพิวเตอร์สามารถจะเพิ่มขึ้นใช้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้เป็นสิ่งที่ และแม้กระทั่งออกแบบไว้เป็นพิเศษสำหรับวัตถุผู้ใช้สามารถดูหลายตาสายตา (ตาย้าย) ติดตามเทคนิคมีการรายงานในวรรณคดี [l]อีเลคตร้า-Oculography [2], Limbus รวมรายการสั้น ๆนักเรียนและติดตามหนังตา [3, 4, 5, 6, 7, 8, 91 ติดต่อวิธีเลนส์ Cornea1 และนักเรียนที่สะท้อนความสัมพันธ์[5, 4, 81 ติดตาม ประดิษฐ์รูปเปอร์กินเจประสาทเครือข่าย [หล่อ] และ วัดการเคลื่อนไหวศีรษะ[ll, 12, 9, 131วิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์คือทำไม่รำคาญ และไม่จำเป็นต้องมีอุปกรณ์ราคาแพงเกินไป Nonobtrusiveเทคโนโลยี - เช่นกล้องไร้สายไมโครโฟน - และได้รับความสนใจพิเศษในสัมมาคารวะ กระดาษนี้วาดในคอมพิวเตอร์วิทัศน์และภาพประมวลผลเทคนิคการวัดสายตาตาส่วนเหลือของเอกสารนี้มีการจัดระเบียบดังนี้มีการติดตามความเคลื่อนไหวของตาเสนออัลกอริทึมนำเสนอใน 2 ส่วน หมวดที่ 3 แสดงวิธีการทำนายตาสายตาผ่านแบบจำลองทางเรขาคณิตที่เหมาะสมและการแม็ปรูปหน้าจอ ผลการทดลองจะนำเสนอใน 4 ส่วน 5 ส่วนมีบทสรุปและวิจัยเส้นทางเพิ่มเติม0-7803-5731-O/99/$10.00 01999 IEEEติดตามความเคลื่อนไหวของตา 2ตำแหน่งของใบหน้าและตาที่ควรทราบสำหรับการติดตามความเคลื่อนไหวของตา เราสมมติข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งนี้แล้วได้รับผ่านทางเทคนิคยังเคลื่อนไหวตาแน่นอนสามารถวัดได้โดยเทคนิคพิเศษ นี้เน้นติดตามความเคลื่อนไหวของตาเอง เป้าหมายหลักของกระดาษจะตรวจพบตำแหน่งตาแน่นอน อัลกอริทึมที่สองได้รับการเสนอการตรวจศูนย์ไอริส:การสแกนบรรทัดที่ยาวที่สุดและขอบวงกลม Occludedตรงกับอัลกอริทึม เน้นอยู่ในตาเคลื่อนไหวในเอกสารนี้ ไม่ได้อยู่บนใบหน้าและตาตำแหน่งตาหยาบไม่เพียงพอสำหรับการติดตาม eyegazeถูกต้อง วัดทิศทางความสนใจภาพตาต้องการข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมจากตารูปภาพของคุณลักษณะโดดเด่นของรูปตาควรวัดในการจัดเรียง นักเรียนคนมีตาสีดำ หรือสี น้ำตาลดำสามารถไม่แยกแยะจาก iris ในการจับภาพ ถ้าการรูปจับภาพจากช่วงปิด แล้วจะสามารถใช้เพื่อตรวจหานักเรียนแม้ภายใต้สภาพแสงปกติมันเป็นการตัดสินใจติดตามดิไอริสสาเหตุนี้เนื่องจากว่า sclera แสง และดิไอริสสีดำ ขอบนี้สามารถเดิน optically พบและติดตาม สามารถค่อนข้างเหมาะสมสำหรับคนมีเข้มไอริสสี (เช่น เอเชีย)หนุ่ม [14] ได้ส่งไอริสติดตามปัญหาใช้กล้องที่ติดตั้งหัว มีบางประเด็นอย่างไรก็ตาม ซึ่งได้มีการเน้นย้ำ พวกเขาเกิดขึ้นเนื่องจากสาเหตุต่อไปนี้:1. ความครอบคลุมของด้านบนและด้านล่างของ limbus โดยเปลือกตา2. มากเกินไปความครอบคลุมของดวงตาด้วยเปลือกตา (ในบางกรณี)เทคนิคการนำเสนอในส่วนนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเรื่องหนึ่ง ขณะที่สองมีความปัญหาหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตาจ้องมองเป็นโหมดการป้อนข้อมูลที่มีศักยภาพในการที่อินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ
การเคลื่อนไหวของตาได้รับการมุ่งเน้นการวิจัยในพื้นที่นี้
eyegaze
ไม่ล่วงล้ำการติดตามการเคลื่อนไหวที่ช่วยให้หัวเล็กน้อยอยู่ที่อยู่ในเอกสารนี้
เครื่องหมาย 2D
ขนาดเล็กจะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเพื่อชดเชยการเคลื่อนไหวนี้ ม่านตาศูนย์ได้รับการคัดเลือกเพื่อวัตถุประสงค์ในการวัดสายตาเคลื่อนไหว จุดสายตาประมาณหลังจากที่ได้รับข้อมูลการเคลื่อนไหวของตา ผลการทดลองเบื้องต้นจะได้รับผ่านการประยุกต์ใช้ชี้หน้าจอ. 1 บทนำสื่อสารระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นมากขึ้นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวันของเรา การเคลื่อนไหวของดวงตาของผู้ใช้สามารถให้ความสะดวกสบายของธรรมชาติและแหล่งที่มาของแบนด์วิดธ์สูงของท่าน โดยการติดตามทิศทางของการจ้องมองของผู้ใช้แบนด์วิดธ์ของการสื่อสารจากผู้ใช้ไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สามารถเพิ่มขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่เกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้ที่กำลังมองหาที่และแม้กระทั่งการออกแบบวัตถุตั้งใจเป็นพิเศษสำหรับผู้ใช้ที่จะมองไปที่. หลากหลายรวม ของตาจ้องมอง (ตาเคลื่อนไหว) ติดตามเทคนิคที่ได้รับรายงานในวรรณคดี[L] ได้. รายชื่อรวมถึง Electra-Oculography [2], Limbus, นักเรียนและเปลือกตาติดตาม [3, 4, 5, 6, 7, 8 91 ติดต่อวิธีเลนส์, Cornea1 และสะท้อนความสัมพันธ์นักเรียน[5, 4, 81, Purkinje ติดตามภาพประสาทเทียมเครือข่าย[แท้จริง] และหัวหน้าขบวนการวัด[LL, 12, 9, 131 วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ภายในไม่ล่วงล้ำ และไม่จำเป็นต้องมีราคาแพงมากเกินไปอุปกรณ์ Nonobtrusive เทคโนโลยีการตรวจจับ - เช่นกล้องวิดีโอและไมโครโฟน- ได้รับความสนใจเป็นพิเศษในเรื่อง กระดาษนี้วาดบนคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และภาพเทคนิคการประมวลผลสำหรับการวัดตาจ้องมอง. ที่เหลือของบทความนี้มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้. เสนอขั้นตอนวิธีการติดตามการเคลื่อนไหวของตาจะถูกนำเสนอในมาตรา 2 มาตรา 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่จะคาดการณ์ตาจ้องมองผ่านที่เหมาะสมรูปแบบเรขาคณิตและภาพหน้าจอที่จะทำแผนที่ ผลการทดลองจะถูกนำเสนอในส่วนที่ 4 ส่วนที่ 5 รวมถึงการสรุปและทิศทางการวิจัยต่อไป. 0-7803-5731-O / 99 / 10.00 $ 01,999 IEEE 2 การติดตามการเคลื่อนไหวของตาสถานที่ตั้งของใบหน้าและตาควรทราบสำหรับการติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตา เราถือว่าข้อมูลสถานที่นี้ได้รับการได้รับผ่านทางเทคนิคที่ยังหลงเหลืออยู่. การเคลื่อนไหวของดวงตาที่แน่นอนสามารถวัดได้โดยเทคนิคพิเศษ การตรวจสอบนี้มุ่งเน้นการเคลื่อนไหวการติดตามตาตัวเอง เป้าหมายหลักของการนี้กระดาษคือการตรวจสอบตำแหน่งที่แน่นอนตา สองขั้นตอนวิธีการที่ได้รับการเสนอให้ไอริสศูนย์การตรวจสอบ: สแกนเส้นที่ยาวที่สุดและโดนขอบวงกลมขั้นตอนวิธีการจับคู่ เน้นอยู่ในตาเคลื่อนไหวในเอกสารนี้ไม่ได้อยู่ในสถานที่ใบหน้าและดวงตา. ตำแหน่งตาหยาบไม่เพียงพอสำหรับการติดตาม eyegaze ได้อย่างถูกต้อง วัดทิศทางของความสนใจที่มองเห็นของดวงตาต้องการข้อมูลที่แม่นยำมากขึ้นจากตาภาพ. คุณลักษณะที่โดดเด่นของภาพที่ตาควรจะวัดในการจัดเรียงใด ๆ นักเรียนคนที่มีตาสีดำหรือสีน้ำตาลเข้มแทบจะไม่สามารถมีความแตกต่างจากไอริสในภาพที่บันทึก หากภาพที่ถูกจับจากช่วงปิดแล้วก็สามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบนักเรียนแม้ภายใต้สภาพแสงธรรมดา. มันมีการตัดสินใจในการติดตามม่านตาด้วยเหตุนี้. เนื่องจากความจริงที่ว่าลูกตามีน้ำหนักเบาและม่านตาเป็นสีเข้มขอบเขตนี้สามารถตรวจพบสายตาและการติดตาม มันอาจจะเป็นที่เหมาะสมมากสำหรับคนที่มีสีเข้มม่านตา (เช่นชาวเอเชีย). หนุ่ม [14] ได้ที่ปัญหาการติดตามม่านตาใช้กล้องหัวติดตั้ง มีบางประเด็นที่มีแต่ที่จะต้องมีการเน้นย้ำ พวกเขาเกิดขึ้นเนื่องจากเหตุผลต่อไปนี้: 1 รายงานข่าวจากด้านบนและด้านล่างของ limbus โดยเปลือกตา. 2 ความคุ้มครองที่มากเกินไปของตาจากเปลือกตา (ในบางกรณี). เทคนิคที่นำเสนอในส่วนนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการกับคนแรกในขณะที่สองเป็นเนื้อแท้ปัญหาหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตาจ้องมองเป็นโหมดสัญญาณเข้าซึ่งมีศักยภาพของ
อินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ การเคลื่อนไหวของดวงตาได้รับ
มุ่งเน้นการวิจัยในพื้นที่นี้ ไม่ล่วงล้ำ eyegaze
ติดตามที่ช่วยให้การเคลื่อนไหวศีรษะเล็กน้อยเป็น addressed
ในกระดาษนี้ มาร์ค 2D ขนาดเล็กถูกใช้เป็น
อ้างอิงเพื่อชดเชยการเคลื่อนไหวนี้ ศูนย์ไอริส
ได้รับเลือกเพื่อวัตถุประสงค์ในการวัดการเคลื่อนไหวของตา

จุดที่สายตาประมาณหลังจากซื้อ
ข้อมูลการเคลื่อนไหวของตา เบื้องต้นผลการทดลอง
จะได้รับผ่านหน้าจอชี้โปรแกรม แนะนำ

1 อันตรกิริยาระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นมากขึ้น
สำคัญส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา การเคลื่อนไหวของดวงตาของผู้ใช้ สามารถให้

สะดวก แหล่งธรรมชาติและแบนด์วิดธ์สูงของการป้อนข้อมูล โดยการติดตามทิศทาง
ของสายตาของผู้ใช้แบนด์วิดธ์ของการสื่อสาร
จากผู้ใช้คอมพิวเตอร์สามารถเพิ่มขึ้นโดย
โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้มองหา
, และแม้กระทั่งการออกแบบวัตถุพิเศษไว้สำหรับผู้ใช้เพื่อดู
.
ความหลากหลายของตาจ้องมอง ( ดวงตา ) ติดตาม
เทคนิคได้รับการรายงานในวรรณคดี [ L ] .
รายชื่อรวมถึง Electra oculography [ 2 ] ลิมบัส
ศิษย์และเปลือกตา , ติดตาม [ 3 , 4 , 5 ,6 , 7 , 8 , 91 , วิธีคอนแทคเลนส์
, cornea1 ศิษย์สะท้อนความสัมพันธ์
[ 5 , 4 , 81 ต่อภาพการติดตาม , เครือข่ายประสาทเทียม
[ Lo ] และการเคลื่อนไหวของหัววัด
[ ll , 12 , 9 , 131 .
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ภายในและไม่ล่วงล้ำ
ไม่ต้องอุปกรณ์ใด ๆที่ไม่แพง nonobtrusive
sensing เทคโนโลยีเช่นกล้องวิดีโอ
และไมโครโฟน - ได้รับความสนใจเป็นพิเศษในเรื่องนี้

กระดาษนี้วาดในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และเทคนิคการประมวลผลภาพ
วัดสายตาจ้องมอง .
ส่วนที่เหลือของบทความนี้คือการจัดดังนี้ .
ขั้นตอนวิธีการติดตามการเคลื่อนไหวของตาเป็นเสนอ
นำเสนอในส่วนที่ 2 ส่วนที่ 3 แสดงวิธีการทำนาย
ตาจ้องมองผ่านที่เหมาะสมทางเรขาคณิตรูปแบบ
และภาพไปยังหน้าจอแผนที่
ผลปรากฏใน มาตรา 4 มาตรา 5 รวมถึงบทสรุปและทิศทางการวิจัยต่อไป
.
0-7803-5731-o / 99 / $ 10.00 01999 IEEE
2 ติดตามการเคลื่อนไหวของตา
ที่ตั้งของใบหน้าและดวงตาที่ควรรู้สำหรับการติดตาม
การเคลื่อนไหวของตา เราถือว่าข้อมูลสถานที่
ได้ผ่านเทคนิคเท่าที่มีอยู่ .
การเคลื่อนไหวของตาที่สามารถวัดได้โดย
เทคนิคพิเศษการศึกษานี้มุ่งเน้น
ติดตามการเคลื่อนไหวของตาเอง เป้าหมายหลักของงานวิจัยนี้คือ เพื่อตรวจหาตำแหน่ง
ตาแน่นอน สองขั้นตอนวิธี
ได้เสนอให้ศูนย์ตรวจสอบม่านตา :
ที่สแกนและ occluded วงกลมเส้นขอบ
ขั้นตอนวิธีการจับคู่ . เน้นการเคลื่อนไหวของสายตา
ในกระดาษนี้ ไม่ใช่บนใบหน้าและตาแหน่ง .
ตำแหน่งตาหยาบ ไม่เพียงพอสำหรับการติดตาม eyegaze
ได้อย่างถูกต้อง การวัดทิศทางของความสนใจของสายตา ภาพ
มีข้อมูลแม่นกว่าตา

จากภาพ คุณสมบัติเด่นของรูปตาควรจะ
วัดในการจัดเรียงใด ๆ ลูกศิษย์ของคน
มีสีเข้ม หรือมืด ดวงตาสีน้ำตาลแทบจะแตกต่าง
จากไอริสในที่จับภาพ ถ้า
ภาพที่บันทึกจากช่วงปิด แล้วมันสามารถใช้
เพื่อตรวจหานักเรียนแม้ภายใต้สภาพแสงปกติ
มันก็ตัดสินใจที่จะติดตามไอริส สำหรับเหตุผลนี้
เนื่องจากว่าเป็นน้ำมันเบาและ IRIS
เข้ม ขอบเขตนี้สามารถตรวจพบ optically
และติดตามได้ง่าย มันสามารถจะค่อนข้างเหมาะสมสำหรับคน
ที่มีสีเข้มม่านตาสี ( เช่น ชาวเอเชีย ) .
หนุ่ม [ 14 ] ถึงไอริส ติดตามปัญหา
ใช้หัวติดกล้อง มีบางปัญหา
อย่างไรก็ตาม ซึ่งต้องเน้น มันเกิดขึ้นเนื่องจากเหตุผลดังต่อไปนี้ :

1 ความครอบคลุมของด้านบนและด้านล่างของลิมบัสด้วยเปลือกตา
.
2 ความคุ้มครองที่มากเกินไปของดวงตาโดยเปลือกตา ( ในบางกรณี
)

เทคนิคเสนอในส่วนนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการกับชิ้นแรกในขณะที่สองเป็นอย่างโดยเนื้อแท้
มากครับ