Uncertainty in the response of transpiration to CO2 and implications f การแปล - Uncertainty in the response of transpiration to CO2 and implications f ไทย วิธีการพูด

Uncertainty in the response of tran

Uncertainty in the response of transpiration to CO2 and implications for climate change

Abstract

While terrestrial precipitation is a societally highly relevant climate variable, there is little consensus among climate models about its projected 21st century changes. An important source of precipitable water over land is plant transpiration. Plants control transpiration by opening and closing their stomata. The sensitivity of this process to increasing CO2 concentrations is uncertain. To assess the impact of this uncertainty on future climate, we perform experiments with an intermediate complexity Earth System Climate Model (UVic ESCM) for a range of model-imposed transpiration-sensitivities to CO2. Changing the sensitivity of transpiration to CO2 causes simulated terrestrial precipitation to change by −10% to +27% by 2100 under a high emission scenario. This study emphasises the importance of an improved assessment of the dynamics of environmental impact on vegetation to better predict future changes of the terrestrial hydrological and carbon cycles.

Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 3.0 licence. Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Uncertainty in the response of transpiration to CO2 and implications for climate changeAbstractWhile terrestrial precipitation is a societally highly relevant climate variable, there is little consensus among climate models about its projected 21st century changes. An important source of precipitable water over land is plant transpiration. Plants control transpiration by opening and closing their stomata. The sensitivity of this process to increasing CO2 concentrations is uncertain. To assess the impact of this uncertainty on future climate, we perform experiments with an intermediate complexity Earth System Climate Model (UVic ESCM) for a range of model-imposed transpiration-sensitivities to CO2. Changing the sensitivity of transpiration to CO2 causes simulated terrestrial precipitation to change by −10% to +27% by 2100 under a high emission scenario. This study emphasises the importance of an improved assessment of the dynamics of environmental impact on vegetation to better predict future changes of the terrestrial hydrological and carbon cycles.Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 3.0 licence. Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ความไม่แน่นอนในการตอบสนองของการคายเพื่อ CO2 และผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศบทคัดย่อในขณะที่เกิดฝนบกเป็นตัวแปรสภาพภูมิอากาศที่เกี่ยวข้องsocietally สูงมีมติเล็ก ๆ น้อย ๆ ในหมู่แบบจำลองภูมิอากาศเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในศตวรรษที่ 21 ที่คาดการณ์ไว้ เป็นแหล่งสำคัญของน้ำ precipitable ทั่วแผ่นดินเป็นพืชคาย พืชควบคุมการคายโดยการเปิดและปิดปากใบของพวกเขา ความไวของกระบวนการนี้จะมีความเข้มข้นของ CO2 ที่เพิ่มขึ้นคือความไม่แน่นอน เพื่อประเมินผลกระทบของความไม่แน่นอนเกี่ยวกับภูมิอากาศในอนาคตนี้เราดำเนินการทดลองที่มีความซับซ้อนกลางสภาพภูมิอากาศโลกระบบรุ่น (UVic ESCM) สำหรับช่วงของรูปแบบที่เรียกความไว-การคาย CO2 การเปลี่ยนความไวของการคาย CO2 ที่จะทำให้เกิดการตกตะกอนบกจำลองการเปลี่ยนแปลงโดย -10% ถึง + 27% ภายในปี 2100 ภายใต้สถานการณ์ที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกสูง การศึกษาครั้งนี้เน้นความสำคัญของการประเมินที่ดีขึ้นของการเปลี่ยนแปลงของผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในพืชผักที่ดีกว่าการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคตของวงจรอุทกวิทยาและคาร์บอนบก. เนื้อหาจากงานนี้อาจจะถูกใช้ภายใต้เงื่อนไขของ Creative Commons Attribution 3.0 ใบอนุญาต ใด ๆ กระจายของงานนี้จะต้องมีลักษณะที่ผู้เขียน (s) และชื่อของการทำงานและการอ้างอิงวารสารดอย






การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความไม่แน่นอนในการตอบสนองของการคายน้ำและให้ CO2 สำหรับการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ

นามธรรม

ขณะที่บกตกตะกอนเป็น societally สูงที่เกี่ยวข้องตัวแปรภูมิอากาศมีจำนวนน้อยของแบบจำลองภูมิอากาศเกี่ยวกับของที่คาดการณ์ในศตวรรษที่ 21 การเปลี่ยนแปลง ที่สำคัญ แหล่งที่มาของ precipitable น้ำเหนือแผ่นดิน การคายน้ำของพืชพืชควบคุมการคายน้ำ โดยการเปิดและปิดจำนวนของ ความไวของกระบวนการนี้เพื่อเพิ่มความเข้มข้นของ CO2 มีความไม่แน่นอน เพื่อศึกษาผลกระทบของความไม่แน่นอนนี้สภาพอากาศในอนาคต เราทดลองกับระบบภูมิอากาศโลกความซับซ้อนกลางแบบ ( uvic escm ) สำหรับช่วงของรูปแบบบังคับของณ CO2การเปลี่ยนแปลงความไวของการคายน้ำเพื่อจำลองการเปลี่ยนแปลงของ CO2 เป็นสาเหตุ 10% โดย− 27 % โดย 2100 ภายใต้สถานการณ์ที่มีมลพิษสูง การศึกษานี้เน้นความสำคัญของการปรับปรุงการประเมินพลวัตผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมที่มีต่อพืชดีกว่าคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคตของทางภาคพื้นดิน และวัฏจักรของคาร์บอน .

เนื้อหาจากงานนี้จะถูกใช้ภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ Attribution 3.0 . การกระจายใด ๆเพิ่มเติม งานนี้ต้องรักษาสาเหตุที่ผู้เขียน ( s ) และชื่อของงานอ้างอิงวารสาร
ดอย .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: