Nested Structural Model TestsTable

Nested Structural Model Tests
Table 4 contains the goodness-of-fit statistics
for the nested model tests. The first criterion for
model fit is the non-statistical significance of
the chi-square test, which indicates that the
sample covariance matrix and the modelimplied covariance matrix are similar
(Schumacker and Lomax 2004). The chisquare for model 1 is not statistically significant
(p=0.57) and the goodness-of-fit statistics are
good (RMSEA = 0.00, GFI = 0.94, AGFI =
0.89, NFI = 0.91).
The next step is to test the saturated model
against reasonable altemative models. When
testing a parsimonious model against a fiiUy
saturated structural model, a non-statisticaUy
significant change in chi-squared is desired,
indicating that the more parsimonious model
fits as well as the saturated structural model,
but the former has more degrees of fi^edom
(Mamyama 1997). The second model, which
was the hypothesized model, had a better fit
than the saturated model (change in chi-square
= 6.81, p>0.10). The third model was the
hypothesized model with two additional paths,
one from Green Lifestyle to Green Behavioral
Intentions and another from Gender to Green
Attitude Intention. The third model was a better
fit than the saturated model (change in chisquare = 1.6, p>0.10). The third model also had
better fit statistics than the second model
(RMSEA = 0.00, GFI = 0.94, AGFI = 0.90, NFI
= 0.90). Therefore we will discuss the results of
the third model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบแบบจำลองโครงสร้างที่ซ้อนกันตาราง 4 ประกอบด้วยสถิติความดีพอสำหรับการทดสอบแบบจำลองซ้อนกัน เกณฑ์แรกสำหรับรูปแบบที่เหมาะสมเป็นสำคัญไม่ใช่ทางสถิติของการทดสอบ chi-square ซึ่งหมายถึงการเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมของตัวอย่างและเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมของ modelimplied จะคล้ายกัน(Schumacker และ Lomax 2004) ไม่มี chisquare สำหรับรูปแบบที่ 1 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ(p = 0.57) และสถิติความดีพอดี (RMSEA = 0.00, GFI = 0.94, AGFI =0.89, NFI = 0.91)ขั้นตอนถัดไปคือการ ทดสอบแบบอิ่มตัวกับรุ่น altemative เหมาะสม เมื่อทดสอบแบบ parsimonious กับ fiiUyอิ่มตัวโครงสร้างแบบจำลอง ไม่ใช่-statisticaUyต้องการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในไคสแควร์เพื่อระบุว่า แบบจำลองเพิ่มเติม parsimoniousพอดีและอิ่มตัวโครงสร้างแบบแต่อดีตที่มีองศามากขึ้นของสาย ^ edom(Mamyama 1997) สองรุ่น ซึ่งรูปแบบค่า มีพอดีกว่าแบบอิ่มตัว (เปลี่ยน chi-square6.81, p = > 0.10) แบบที่สามเป็นการตั้งสมมติฐานว่าจำลอง มีสองเส้นทางเพิ่มเติมจากวิถีชีวิตสีเขียวกับเขียวพฤติกรรมความตั้งใจและจากเพศกับเขียวอีกทัศนคติความตั้งใจ แบบที่สามดีกว่าพอดีกว่าแบบอิ่มตัว (การเปลี่ยนแปลง chisquare = 1.6, p > 0.10) นอกจากนี้ยังมีแบบที่สามสถิติพอดีดีกว่ารุ่นที่สอง(RMSEA = 0.00, GFI = 0.94, AGFI = 0.90, NFI= 0.90) ดังนั้น เราจะหารือเกี่ยวกับผลการแบบที่สาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างซ้อนรุ่นทดสอบตารางที่ 4 มีสถิติความดีของพอดีสำหรับการทดสอบรูปแบบที่ซ้อนกัน เกณฑ์แรกสำหรับพอดีรุ่นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ไม่ใช่ของการทดสอบไคสแควร์ซึ่งบ่งชี้ว่าแปรปรวนเมทริกซ์ตัวอย่างและแปรปรวนเมทริกซ์ที่มีความคล้ายคลึงmodelimplied (Schumacker และโลแม็กซ์ 2004) ค่าไคสแควรุ่น 1 ไม่ได้เป็นนัยสำคัญทางสถิติ(p = 0.57) และสถิติความดีของพอดีมีดี(RMSEA = 0.00, GFI = 0.94, AGFI = 0.89, NFI = 0.91). ขั้นตอนต่อไปคือการทดสอบอิ่มตัว รูปแบบกับรุ่นนำแสงที่เหมาะสม เมื่อการทดสอบรูปแบบประหยัดกับ fiiUy อิ่มตัวรูปแบบโครงสร้างที่ไม่แสวงหา statisticaUy เปลี่ยนแปลงที่สำคัญในไคสแควร์เป็นที่ต้องการแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการประหยัดมากขึ้นเหมาะกับเช่นเดียวกับรูปแบบโครงสร้างอิ่มตัวแต่อดีตมีองศามากขึ้นของสาย ^ เอโดม(Mamyama 1997) รูปแบบที่สองซึ่งเป็นรูปแบบการตั้งสมมติฐานมีแบบที่ดีขึ้นกว่ารุ่นอิ่มตัว(การเปลี่ยนแปลงในไคสแควร์= 6.81, p> 0.10) รูปแบบที่สามคือรูปแบบการตั้งสมมติฐานที่มีสองเส้นทางเพิ่มเติมจากไลฟ์สไตล์สีเขียวสีเขียวกับพฤติกรรมความตั้งใจและอื่นๆ จากเพศสีเขียวความตั้งใจทัศนคติ รูปแบบที่สามคือดีพอดีกว่ารุ่นอิ่มตัว (การเปลี่ยนแปลงในค่าไคสแคว = 1.6, p> 0.10) รูปแบบที่สามยังมีสถิติแบบที่ดีขึ้นกว่ารุ่นที่สอง(RMSEA = 0.00, GFI = 0.94, AGFI = 0.90, NFI = 0.90) ดังนั้นเราจะหารือเกี่ยวกับผลของรูปแบบที่สาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยรูปแบบโครงสร้างการทดสอบ
ตารางที่ 4 มีความสอดคล้องสถิติ
สำหรับรูปแบบที่ทดสอบ เกณฑ์แรก
แบบพอดี ไม่ใช่สถิติไคสแควร์ทดสอบของ

ตัวอย่างซึ่งแสดงให้เห็นว่าความ modelimplied เมทริกซ์เมทริกซ์และร่วมกัน
( schumacker และโล 2004 ) ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับรุ่น 1 ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P =
057 ) และความดีของพอดีมีสถิติ
( RMSEA = 0.00 , GFI = 0.94 , AGFI =
0.89 , NFI = 0.91 ) .
ขั้นตอนถัดไปคือการ ทดสอบแบบอิ่มตัว
กับดีมีคุณค่ารุ่นที่เหมาะสม เมื่อ
การทดสอบรูปแบบตระหนี่กับ fiiuy
อิ่มตัวโครงสร้าง ไม่ statisticauy
เปลี่ยนแปลงในไคกำลังสองที่ต้องการ , ระบุว่ารูปแบบตระหนี่มากขึ้น

พอดีเป็นไขมันอิ่มตัว โครงสร้างรูปแบบ ,
แต่เดิมมีองศามากขึ้น Fi

( mamyama เอโดม 2540 ) รุ่นที่สองซึ่ง
เป็นสมมติฐานแบบมีดีกว่าพอดี
กว่าไขมันอิ่มตัว ( เปลี่ยนในแบบไคสแควร์
= 6.81 p > 0.10 ) แบบที่สามคือ
สมมุติฐานแบบเพิ่มเติมสองเส้นทาง
จากวิถีชีวิตสีเขียวกับเจตนาเชิงพฤติกรรม
สีเขียวและสีเขียว
จากเพศอื่นความตั้งใจ ทัศนคติ แบบที่สามเป็นดีกว่า
พอดีกว่า อิ่มแบบ ( เปลี่ยนความเชื่อมั่น = 1.6 , p > 0.10 ) แบบที่สามมีสถิติที่ดีกว่า

พอดีแบบที่ 2 ( RMSEA = 0.00 , GFI = 0.94 , AGFI = 0.90 , NFI
= 0.90 ) ดังนั้นเราจะหารือเกี่ยวกับผล

แบบที่ 3