Conditional on the underlying beta

Conditional on the underlying beta random field, Cov(Zi, Zj |Y )=0. So then, the spatial
sill estimated from the sample proportions should be relatively unchanged from the beta sill,
35
%2
Y = V ar(Y ), with some estimation error of course. The additional variability from the
beta-binomial structure can then be thought of as the nugget term, ⌧ 2 = V ar 4 Z
n
5
!V ar(Y ).
For the spatial range, there should be no change throughout the transformation, since the
same sample locations are used at each point and the transformation from Gaussian to beta
is one-to-one. There may be some slight fluctuations in the estimated spatial range at the
binomial level due to sampling, but overall it should stay constant.
Then, the variogram parameters for the sample proportions, in terms of the beta shape
parameters, are

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เงื่อนไขบนพื้นฐานสนามสุ่มเบต้า Cov (Zi, ZJ | Y) = 0
ดังนั้นแล้วอวกาศงัวประเมินจากสัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างที่ควรจะค่อนข้างคงที่จากธรณีประตูเบต้า
35% 2 Y = เท่ V (Y) มีข้อผิดพลาดในการประมาณค่าบางอย่างแน่นอน ความแปรปรวนเพิ่มเติมจากโครงสร้างเบต้าทวินามนั้นจะสามารถคิดว่าเป็นคำที่นักเก็ตที่⌧ 2 = V เท่ 4 Z n 5 เท่ V! (Y). สำหรับช่วงเชิงพื้นที่ที่ควรจะมีการเปลี่ยนแปลงตลอดการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่สถานที่ตัวอย่างเดียวกันจะถูกนำมาใช้ในแต่ละจุดและการเปลี่ยนแปลงจากการเสียนเบต้าเป็นหนึ่งต่อหนึ่ง อาจจะมีบางความผันผวนเล็กน้อยในช่วงเชิงพื้นที่โดยประมาณที่ระดับทวินามอันเนื่องมาจากการสุ่มตัวอย่าง แต่โดยรวมก็ควรจะอยู่คงที่. จากนั้นพารามิเตอร์ variogram สำหรับสัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างในแง่ของรูปทรงเบต้าพารามิเตอร์เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เงื่อนไขพื้นฐานเบต้าสุ่มสนาม โคฟ ( จื่อ , ZJ | Y ) = 0 งั้น งัวพื้นที่
โดยประมาณจากกลุ่มตัวอย่างสัดส่วนควรจะค่อนข้างไม่เปลี่ยนแปลงจากเบต้าธรณีประตู
3
% 2
y = 5 AR ( Y ) มีการประเมินข้อผิดพลาดแน่นอน การศึกษาเพิ่มเติมจาก
เบต้าแบบโครงสร้าง สามารถคิดเป็น นักเก็ต เทอม ⌧ 2 = 5 AR 4 Z
n
5
! AR ( Y ) v .
สำหรับช่วงอวกาศไม่ควรมีการเปลี่ยนแปลงตลอด ตั้งแต่สถานที่ตัวอย่าง
เหมือนกันที่ใช้ในแต่ละจุด และการเปลี่ยนแปลงจากเสียนกับเบต้า
เป็นแบบหนึ่งต่อหนึ่ง อาจจะมีบางเล็กน้อย ที่มีพื้นที่ประมาณช่วงที่
ทวินามระดับเนื่องจากการสุ่มตัวอย่าง แต่โดยรวม มันควรอยู่ที่คงที่ .
แล้ว variogram พารามิเตอร์สำหรับตัวอย่างสัดส่วนในแง่ของเบต้ารูปร่าง
พารามิเตอร์คือ