End-to-end congestion control mecha

End-to-end congestion control mechanisms have been critical to the robustness and stability of the Internet. Most of today's Internet traffic is TCP, and we expect this to remain so in the future. Thus, having “TCP-friendly” behavior is crucial for new applications. However, the emergence of non-congestion-controlled realtime applications threatens unfairness to competing TCP traffic and possible congestion collapse. We present an end-to-end TCP-friendly rate adaptation protocol (RAP), which employs an additive-increase, multiplicative-decrease (AIMD) algorithm. It is well suited for unicast playback of realtime streams and other semi-reliable rate-based applications. Its primary goal is to be fair and TCP-friendly while separating network congestion control from application-level reliability. We evaluate RAP through extensive simulation, and conclude that bandwidth is usually evenly shared between TCP and RAP traffic. Unfairness to TCP traffic is directly determined by how TCP diverges from the AIMD algorithm. Basic RAP behaves in a TCP-friendly fashion in a wide range of likely conditions, but we also devised a fine-grain rate adaptation mechanism to extend this range further. Finally, we show that deploying RED queue management can result in an ideal fairness between TCP and RAP traffic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลไกการควบคุมสิ้นสิ้นสุดแออัดได้สำคัญเพื่อเสถียรภาพและความมั่นคงของอินเทอร์เน็ต ที่สุดของวันนี้คือ TCP และเราคาดว่านี่จะอยู่ได้ในอนาคต มีพฤติกรรม "TCP เป็นมิตร" จึงสำคัญสำหรับการใช้งานใหม่ อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของโปรแกรมเรียลไทม์ไม่แออัดควบคุมข่มขู่ unfairness การแข่งขัน TCP จราจรและสุดแออัดยุบ เรานำเสนอการสิ้นสุดเพื่อสิ้นสุด TCP เป็นอัตราปรับโพรโทคอล (RAP), ที่มีเพิ่มเติม เชิงการคูณลดลง (AIMD) อัลกอริทึม ระบุการเล่นกระแสข้อมูลเรียลไทม์และอื่น ๆ โปรแกรมประยุกต์ตามอัตรากึ่งเชื่อถือได้ เป้าหมายหลักที่เป็นธรรม และเป็นมิตร กับ TCP ขณะแยกควบคุมเครือข่ายแออัดจากความน่าเชื่อถือระดับโปรแกรมประยุกต์ เราประเมิน RAP ด้วยการจำลองสถานการณ์อย่างละเอียด และแบนด์วิธที่ใช้ร่วมกันระหว่างการรับส่งข้อมูล TCP และราบมักจะเท่า ๆ กันสรุป โดยตรงมีกำหนด unfairness เพื่อรับส่งข้อมูล TCP โดยวิธี TCP diverges จากอัลกอริทึม AIMD RAP พื้นฐานทำงานใน TCP เอื้อเฟื้อในหลากหลายเงื่อนไขแนวโน้ม แต่เรายังคิดค้นกลไกปรับอัตราเมล็ดข้าวปรับขยายช่วงนี้เพิ่มเติม สุดท้าย เราแสดงว่า ปรับใช้จัดการคิวสีแดงสามารถทำการยุติธรรมเหมาะระหว่างการรับส่งข้อมูล TCP และ RAP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

End-to-end กลไกการควบคุมความแออัดได้รับความสำคัญต่อความแข็งแรงและความมั่นคงของอินเทอร์เน็ต ส่วนใหญ่ของการจราจรทางอินเทอร์เน็ตวันนี้คือ TCP และเราคาดหวังนี้จะยังคงอยู่ดังนั้นในอนาคต ดังนั้นการมี "TCP ง่าย" พฤติกรรมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานใหม่ อย่างไรก็ตามการเกิดของแอพพลิเคเรียลไทม์ที่ไม่แออัดควบคุมขู่ว่าไม่เป็นธรรมในการแข่งขันการจราจร TCP และความแออัดของการล่มสลายไปได้ เรานำเสนอ TCP ง่ายโปรโตคอลการปรับอัตรา end-to-end ที่ (RAP) ซึ่งมีพนักงานเพิ่ม-เพิ่มคูณ-ลด (AIMD) อัลกอริทึม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเล่น unicast ลำธารเรียลไทม์และการใช้งานที่ขึ้นกับอัตรากึ่งเชื่อถือได้อื่น ๆ เป้าหมายหลักของมันคือเพื่อความเป็นธรรมและ TCP ง่ายในขณะที่การแยกการควบคุมแออัดของเครือข่ายความน่าเชื่อถือจากระดับโปรแกรมประยุกต์ เราจะประเมิน RAP ผ่านการจำลองกว้างขวางและสรุปแบนด์วิดธ์มักจะแบ่งกันระหว่าง TCP และจราจร RAP ที่ ความไม่เป็นธรรมการจราจร TCP จะถูกกำหนดโดยวิธีการโดยตรง TCP diverges จากอัลกอริทึม AIMD RAP พื้นฐานการทำงานในรูปแบบ TCP ง่ายในหลากหลายของสภาพโอกาส แต่เรายังคิดค้นกลไกอัตราการปรับตัวปรับเม็ดจะขยายช่วงนี้ต่อไป สุดท้ายเราแสดงให้เห็นว่าการปรับใช้การจัดการคิว RED จะส่งผลให้ความเป็นธรรมที่เหมาะระหว่าง TCP และจราจร RAP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สิ้นเพื่อวางกลไกการควบคุมความแออัดได้รับการวิจารณ์เพื่อความทนทานและความเสถียรของอินเทอร์เน็ต มากที่สุดของวันนี้ การจราจรทางอินเทอร์เน็ตคือ TCP และเราคาดหวังนี้จะยังคงอยู่ ดังนั้น ในอนาคต ดังนั้น การมี " TCP เป็นกันเอง " พฤติกรรมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานใหม่ อย่างไรก็ตามการเกิดขึ้นของเรียลไทม์การคุกคาม ความไม่แออัดควบคุมการแข่งขันการจราจร TCP และยุบคับคั่งที่สุด เรานำเสนอแบบ TCP เป็นกันเองอัตราการปรับตัวโพรโทคอล ( แร็ป ) ซึ่งใช้เป็นสารเติมแต่งเพิ่ม วิธีลด ( aimd ) ขั้นตอนวิธีมันเหมาะดีสำหรับการเล่นกระแสข้อมูลเรียลไทม์และสาหร่ายอื่น ๆกึ่งเชื่อถือได้คะแนนตามการใช้งาน เป้าหมายหลักของมันคือเป็นธรรมและเป็นมิตรในขณะที่การแยกการควบคุมความแออัดของเครือข่าย TCP จากความน่าเชื่อถือระดับโปรแกรมประยุกต์ เราประเมินแร็พผ่านการจำลองอย่างละเอียด และสรุปว่า แบนด์วิดธ์เป็นปกติเท่าเทียมกันร่วมกันระหว่าง TCP และแร็พการจราจรซึ่งการจราจร TCP โดยตรงกำหนดโดยวิธี TCP diverges จาก aimd ขั้นตอนวิธี พื้นฐานของแร็พใน TCP เป็นกันเองแฟชั่นในช่วงกว้างของเงื่อนไขมาก แต่เรายังวางแผนที่จะขยายอัตราเม็ดกลไกการปรับตัวช่วงนี้ต่อไป สุดท้ายเราแสดงให้เห็นว่าระบบการจัดการคิวสีแดงสามารถผลในความเป็นธรรมที่เหมาะระหว่าง TCP และแร็พ จราจร