Some recent progresses towards prop

Some recent progresses towards proper face recognitions
have been highlighted in this segment. A face recognition
approach has been discusses in Dhoke and Parsai, 2014 [12].
They suggested neural network technique using Principle
Component Analysis (PCA) and back propagation method for
facial recognition. Neural network has also been suggested by
Nagi et. al., 2008, [7]; Mantri and Bapat, 2011 [8] and Rathi
et. al., 2012 [10]. The two dimensional direct cosine transform
has been performed for facial information in Nagi et. al.[7].
PCA computation using Eigen values of image has been
suggested by Arora, 2012 [9]. An unique method of lip motion
has been used in order of facial recognition has been proposed
by Gurumurthy and Tripathy, 2012 [11]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางยะล่าต่อเกียรติประวัติหน้าที่เหมาะสมมีการเน้นในส่วนนี้ การจดจำใบหน้าวิธีได้รับการกล่าวถึงใน Dhoke และ Parsai, 2014 [12]พวกเขาแนะนำการใช้หลักการเทคนิคโครงข่ายประสาทการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) และวิธีการเผยแพร่หลังสำหรับจดจำใบหน้า ข่ายประสาทได้ถูกแนะนำโดยNagi et al., 2008, [7]; แมนตรีและ 2011 [8] Bapat และ Rathiet al., 2012 [10] การแปลงโคไซน์ตรงสองมิติมีการดำเนินการสำหรับข้อมูลหน้าใน Nagi et al. [7]คำนวณ PCA ใช้เก็นค่าของภาพได้แนะนำ โดยแร 2012 [9] วิธีการเฉพาะการเคลื่อนไหวริมฝีปากมีการใช้ในใบสั่งของใบหน้าได้รับการเสนอการรับรู้โดย Gurumurthy และ Tripathy, 2012 [11]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางความคืบหน้าล่าสุดที่มีต่อความสำเร็จใบหน้าที่เหมาะสม
ได้รับการเน้นในส่วนนี้ จดจำใบหน้า
วิธีการที่ได้รับการกล่าวถึงใน Dhoke และ Parsai 2014 [12].
พวกเขาบอกเทคนิคประสาทเครือข่ายโดยใช้หลักการ
วิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA) และวิธีการขยายพันธุ์กลับ
จดจำใบหน้า โครงข่ายประสาทเทียมยังได้รับการแนะนำโดย
นากิต อัล 2008 [7]. Mantri และ Bapat 2011 [8] และราทิ
et al., 2012 [10] ทั้งสองมิติโคไซน์โดยตรงแปลง
ได้รับการดำเนินการสำหรับข้อมูลใบหน้าในนากิต al. [7].
คำนวณโดยใช้ค่า PCA Eigen ของภาพที่ได้รับการ
แนะนำโดย Arora, 2012 [9] วิธีการที่ไม่ซ้ำกันของการเคลื่อนไหวริมฝีปาก
ได้ถูกนำมาใช้ในคำสั่งของการจดจำใบหน้าได้รับการเสนอ
โดย Gurumurthy และ Tripathy 2012 [11]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ล่าสุดที่เหมาะสมต่อการยอมรับใบหน้ามีการเน้นในส่วนนี้ หน้ายอมรับวิธีการได้รับการกล่าวถึงใน dhoke และ parsai 2014 [ 12 ]เขาแนะนำให้ใช้หลักการเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมการวิเคราะห์องค์ประกอบ ( PCA ) และหลังการวิธีการการจดจำใบหน้า ประสาทเครือข่ายยังได้รับการแนะนำโดยนากิ et al . , 2008 , [ 7 ] ; มนตรี และ bapat 2011 [ 8 ] และ rathiet al . , 2012 [ 10 ] สองมิติโดยตรงการแปลงโคไซน์ได้ถูกแสดงในหน้าข้อมูลนากิ et al . [ 7 ]การคำนวณโดยใช้ค่า eigen PCA ของภาพได้ที่แนะนำโดย Arora , 2012 [ 9 ] เป็นวิธีที่ไม่ซ้ำกันของริมฝีปากเคลื่อนไหวได้ถูกใช้เพื่อจดจำใบหน้าได้ถูกเสนอโดย gurumurthy และ tripathy 2012 [ 11 ]