Collapse of the data silo is relate

Collapse of the data silo is related to the larger phenomenon
of overall data aggregation on the web.
A growing pool of online structured data, better
tools, and, again, a large economic driver are all
pushing organizations to aggregate and use data
from a multitude of sources.
Finally, one of the most significant shifts in the
software industry is the explicit transition toward
agile software development. Agile development
includes iterative software development methodologies
in which both requirements and solutions
evolve during the development of the software.
Agile methodologies are in contrast to waterfall
methodologies, which imply that requirements are
well known before development starts (Larman
and Basili 2003). More effective agile processes are
important not only for software development, but
for organizations of all types and sizes. The necessity
to keep organizations aligned with opportunities
and external competitive forces is forcing this
reality. Being agile allows an organization to adapt
more rapidly to external forces, which in turn
increases the chances of survival.
For companies, the above trends are resulting in
more effective use of enterprise software as well as
more efficient business operations. Effectiveness is
driving adoption across the business landscape,
across industries, and from very small companies
up to the Global 2000. Efficiency is driving application
acceptance and usage within the company.
This combination of effectiveness and efficiency,
driving adoption and usage, is fueling enormous
growth of structured business data.
Large volumes of structured business data
require significant effort to maintain the quality of
the data. For instance, with customer-relationship
management (CRM) systems (deployed under SaaS
or traditional software installations), ActivePrime
and its partners have found that data quality has
become the number one issue that limits return on
investment. As the volume of data grows, the pain
experienced from poor quality data grows more
acute. Data quality has been an ongoing issue in
the IT industry for the past 30 years, and it continues
and is expanding as an issue, fueling the
growth of the data-quality industry to one billion
dollars in 2008. It is also estimated that companies
are losing 6 percent of sales because of poor management
of customer data (Experian QAS 2006).
Several competing definitions of data quality
exist. The pragmatic definition is considered here;
specifically, if data effectively and efficiently sup-
Articles
66 AI MAGAZINE
ports an organization’s analysis, planning, and
operations, then that data is considered of high
quality. In addition, data cleansing is defined as
manual or automated processes that are expected
to increase the quality of data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของไซโลข้อมูลเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ใหญ่ของการรวมข้อมูลทั้งหมดบนเว็บเติบโตพูออนไลน์จัดโครงสร้างข้อมูล ดีเครื่องมือ และ อีก โปรแกรมควบคุมเศรษฐกิจขนาดใหญ่มีทั้งหมดผลักดันองค์กรรวม และใช้ข้อมูลจากหลากหลายแหล่งในที่สุด หนึ่งกะที่สำคัญในการอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนต่อเอจายล์ พัฒนาที่คล่องตัวมีวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ซ้ำซึ่งความต้องการและแก้ไขปัญหาพัฒนาระหว่างการพัฒนาซอฟต์แวร์มีลักษณะคล่องตัวตรงข้ามน้ำตกหลักสูตร ซึ่งเป็นสิทธิ์แบบความต้อง(Larman เริ่มรู้จักกันดีก่อนที่จะพัฒนาก Basili 2003) มีกระบวนการคล่องตัวมีประสิทธิภาพความสำคัญต่อการพัฒนาซอฟแวร์ ไม่เพียง แต่สำหรับองค์กรของชนิดและขนาด ความจำเป็นเพื่อให้สอดคล้องกับโอกาสขององค์กรและบังคับกองกำลังแข่งขันภายนอกนี้ความเป็นจริง มีความคล่องตัวช่วยให้องค์กรปรับรวดเร็วยิ่งขึ้นกับกองกำลังภายนอก ซึ่งในการเปิดเพิ่มโอกาสอยู่รอดสำหรับบริษัท แนวโน้มดังกล่าวจะเกิดขึ้นในใช้เพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรซอฟต์แวร์เป็นการดำเนินธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น มีประสิทธิภาพยอมรับขับขี่ผ่านภูมิทัศน์ทางธุรกิจอุตสาหกรรม และ จากบริษัทเล็ก ๆถึง 2000 ทั่วโลก ประสิทธิภาพคือการขับรถแอพลิเคชันยอมรับและการใช้งานภายในบริษัทชุดนี้ประสิทธิภาพและประสิทธิผลยอมรับและการใช้งาน ในการขับรถเป็น fueling มหาศาลเจริญเติบโตของธุรกิจที่มีโครงสร้างข้อมูลธุรกิจโครงสร้างข้อมูลจำนวนมากต้องใช้ความพยายามอย่างมีนัยสำคัญเพื่อรักษาคุณภาพของข้อมูล มีความสัมพันธ์กับลูกค้าเช่นระบบการจัดการ (CRM) (จัดวางภายใต้ซาสหรือติดตั้งซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม), ActivePrimeและคู่พบว่า คุณภาพของข้อมูลได้เป็น จำนวนหนึ่งปัญหาที่ขีดจำกัดบนลงทุน เป็นระดับข้อมูลเติบโต ความเจ็บปวดประสบการณ์จากคุณภาพไม่ดีข้อมูลขยายเพิ่มเติมเฉียบพลัน ข้อมูลคุณภาพมีประเด็นต่อเนื่องในอุตสาหกรรมไอทีสำหรับ 30 ปีที่ผ่านมา และยังคงและขยายเป็นประเด็น fuelingเจริญเติบโตของอุตสาหกรรมคุณภาพข้อมูลการพันดอลลาร์ ในปี 2008 นอกจากนี้ยังคาดที่บริษัทมีการสูญเสียร้อยละ 6 ของยอดขายเนื่องจากการจัดการไม่ดีข้อมูลลูกค้า (Experian QAS 2006)กำหนดแข่งขันหลายของคุณภาพข้อมูลมีอยู่ คำนิยามปฏิบัติถือว่าที่นี่โดยเฉพาะ ถ้าข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพผู้จำหน่าย-บทความนิตยสารไอ 66พอร์ตขององค์กรวิเคราะห์ วางแผน และการดำเนินงาน แล้วข้อมูลที่ถือว่าสูงคุณภาพการ นอกจากนี้ ทำความสะอาดข้อมูลถูกกำหนดเป็นกระบวนการโดยอัตโนมัติ หรือด้วยตนเองที่คาดไว้เพื่อเพิ่มคุณภาพของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การล่มสลายของไซโลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ที่มีขนาดใหญ่ของการรวบรวมข้อมูลโดยรวมบนเว็บ. สระว่ายน้ำที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลที่มีโครงสร้างออนไลน์ที่ดีกว่าเครื่องมือและอีกคนขับทางเศรษฐกิจที่มีขนาดใหญ่มีทั้งหมดผลักดันให้องค์กรสามารถรวบรวมและใช้ข้อมูลจากหลากหลายของแหล่งที่มา. ในที่สุดหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์คือการเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจนต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์เปรียว การพัฒนาเปรียวรวมถึงวิธีการพัฒนาซอฟแวร์ซ้ำซึ่งทั้งสองความต้องการและการแก้ปัญหาการพัฒนาขึ้นในระหว่างการพัฒนาซอฟแวร์. วิธีเปรียวเป็นในทางตรงกันข้ามกับน้ำตกวิธีการซึ่งบ่งบอกว่าต้องการจะเป็นที่รู้จักกันดีก่อนที่จะเริ่มต้นการพัฒนา(Larman และ Basili 2003) กระบวนการคล่องตัวมีประสิทธิภาพมากขึ้นมีความสำคัญไม่เพียง แต่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่สำหรับองค์กรทุกประเภทและขนาด ความจำเป็นที่จะให้องค์กรที่สอดคล้องกับโอกาสและกองกำลังในการแข่งขันภายนอกจะบังคับนี้ความเป็นจริง ความคล่องตัวช่วยให้องค์กรที่จะปรับตัวขึ้นอย่างรวดเร็วไปยังกองกำลังภายนอกซึ่งจะเพิ่มโอกาสของการอยู่รอด. สำหรับ บริษัท แนวโน้มดังกล่าวข้างต้นจะส่งผลให้การใช้งานมีประสิทธิภาพมากขึ้นของซอฟต์แวร์ขององค์กรเช่นเดียวกับการดำเนินธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น ประสิทธิผลคือการผลักดันการใช้ในภูมิประเทศธุรกิจในอุตสาหกรรมและจากบริษัท ขนาดเล็กมากขึ้นไปทั่วโลก2000 ประสิทธิภาพการประยุกต์ใช้คือการขับรถได้รับการยอมรับและการใช้งานภายในบริษัท . ชุดนี้ของความมีประสิทธิผลและประสิทธิภาพผลักดันการใช้และการใช้เป็นเชื้อเพลิงอย่างมากการเจริญเติบโตของข้อมูลทางธุรกิจที่มีโครงสร้าง. ปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลทางธุรกิจที่มีโครงสร้างต้องใช้ความพยายามอย่างมีนัยสำคัญเพื่อรักษาคุณภาพของข้อมูล ยกตัวอย่างเช่นลูกค้าที่มีความสัมพันธ์การจัดการระบบ (CRM) (ภายใต้การใช้งาน SaaS หรือการติดตั้งซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม) ActivePrime และคู่ค้าได้พบว่าคุณภาพของข้อมูลได้กลายเป็นหมายเลขหนึ่งของปัญหาที่ข้อ จำกัด ของผลตอบแทนจากการลงทุน ขณะที่ปริมาณการเติบโตของข้อมูลที่มีอาการปวดที่มีประสบการณ์จากข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดีเติบโตมากขึ้นเฉียบพลัน ข้อมูลที่มีคุณภาพที่ได้รับปัญหาอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมไอทีสำหรับที่ผ่านมา 30 ปีและมันยังคงและมีการขยายเป็นปัญหาเติมน้ำมันเจริญเติบโตของอุตสาหกรรมข้อมูลที่มีคุณภาพให้หนึ่งพันล้านดอลลาร์ในปี2008 นอกจากนี้ยังคาดว่า บริษัทจะมี การสูญเสียร้อยละ 6 ของยอดขายเนื่องจากการจัดการไม่ดีของข้อมูลลูกค้า(Experian QAS 2006). คำจำกัดความของการแข่งขันหลายคุณภาพของข้อมูลที่มีอยู่ ความหมายในทางปฏิบัติเป็นที่ยอมรับว่าที่นี่โดยเฉพาะหากข้อมูลมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสนับสนุนบทความ66 AI นิตยสารพอร์ตการวิเคราะห์ขององค์กรการวางแผนและการดำเนินงานแล้วข้อมูลที่ถือว่าเป็นของสูงที่มีคุณภาพ นอกจากนี้การทำความสะอาดข้อมูลที่ถูกกำหนดให้เป็นกระบวนการตนเองหรือโดยอัตโนมัติที่คาดว่าจะเพิ่มคุณภาพของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การล่มสลายของไซโลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์
รวมข้อมูลรวมขนาดใหญ่บนเว็บ การเติบโตของข้อมูลโครงสร้างสระว่ายน้ำออนไลน์ดีกว่า
, เครื่องมือ และ อีกครั้ง ทางขับทั้งหมด
ผลักดันองค์กรขนาดใหญ่โดยรวมและใช้ข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง
.
สุดท้ายหนึ่ง ของการเปลี่ยนแปลงสำคัญในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เป็นชัดเจน

เปลี่ยนต่อเราพัฒนาซอฟต์แวร์ การพัฒนาของการพัฒนาซอฟต์แวร์เปรียวรวมถึงวิธีการ
ซึ่งทั้งความต้องการและโซลูชั่น
มีวิวัฒนาการในการพัฒนาซอฟต์แวร์เปรียววิธีการเป็นในทางตรงกันข้ามกับ

วิธีการตก ซึ่งบ่งบอกว่ามีความต้องการ
รู้จักกันดีก่อนเริ่มพัฒนา ( และ larman
basili 2003 ) กระบวนการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ว่องไวที่สำคัญไม่เพียง แต่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่
สำหรับองค์กรทุกประเภทและขนาด ความจำเป็น
เพื่อให้องค์กรที่สอดคล้องกับโอกาส
และบังคับการแข่งขันภายนอกบังคับจริง

การช่วยให้องค์การปรับตัว
ว่องไวมากขึ้นอย่างรวดเร็ว แรงภายนอก ซึ่งจะเพิ่มโอกาสของการอยู่รอด
.
สำหรับ บริษัท แนวโน้มดังกล่าวส่งผลให้
ใช้มีประสิทธิภาพมากขึ้นของซอฟต์แวร์ขององค์กรรวมทั้ง
การดําเนินธุรกิจให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประสิทธิผล คือ การยอมรับในธุรกิจแนวขับรถ

, ในอุตสาหกรรม และจาก บริษัท ขนาดเล็กมาก
ถึงโลก 2000 ประสิทธิภาพการขับขี่และการยอมรับการใช้ภายในบริษัทเอง
.
รวมอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล และการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
ขับรถใช้เชื้อเพลิงมหาศาล
การเจริญเติบโตของข้อมูลโครงสร้างธุรกิจ ขนาดใหญ่ ปริมาณ ของ โครงสร้างธุรกิจข้อมูล

ต้องใช้ความพยายามที่สําคัญในการรักษาคุณภาพของ
ข้อมูล ตัวอย่าง การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า ( CRM )
( ใช้งานภายใต้ระบบใหม่หรือการติดตั้งซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

) activeprime และหุ้นส่วน ได้พบว่า คุณภาพของข้อมูลที่ได้กลายเป็นหนึ่งในปัญหาที่

จำกัด ผลตอบแทนการลงทุนเป็นปริมาณของข้อมูลที่เติบโตขึ้น ความเจ็บปวด
มีประสบการณ์จากข้อมูลคุณภาพเติบโตมากขึ้น
เฉียบพลัน คุณภาพของข้อมูลมีปัญหาอย่างต่อเนื่องใน
อุตสาหกรรมไอทีเป็นเวลา 30 ปีและมันยังคง
และขยายเป็นปัญหาเติม
การเจริญเติบโตของข้อมูลคุณภาพอุตสาหกรรมหนึ่งพันล้าน
ดอลลาร์ในปี 2008 นอกจากนี้ยังคาดว่าบริษัท
เสีย 6 เปอร์เซ็นต์ของยอดขาย เพราะการจัดการไม่ดีข้อมูลลูกค้า ( Experian QAS 2006 ) .

คุณภาพหลายแข่งขันคำนิยามของข้อมูลที่มีอยู่ ความหมายในทางปฏิบัติถือว่าที่นี่ ;
โดยเฉพาะถ้าข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ sup - บทความ
66

ไอนิตยสารพอร์ตองค์กร วิเคราะห์ วางแผน และปฏิบัติการ
แล้วข้อมูลจะถือว่ามีคุณภาพสูง

นอกจากนี้ ข้อมูลที่ถูกกําหนดให้เป็น
เครื่องสำอางค์กระบวนการที่คาดว่าตนเองหรือโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มคุณภาพของข้อมูล

.