3.2. Effects of probiotic-inoculated population (second stage) on
aflatoxin M1 binding in Doogh
In this stage, the effect of a probiotic-inoculated population
(treatments AY-7-A-4.2 and AY-9-A-4.2) on AFM1 reduction wasevaluated. As shown in Table 1, a hundredfold increase in inoculation
of L. acidophilus (9 log cfu/mL in AY-9-L-4.2) caused faster
biochemical changes during fermentation and storage. These
harsher conditions could be responsible for a decrease of 2.8
log cfu/mL in L. acidophilus viable counts in AY-9-L-4.2 during
storage, compared to 1.7 log cfu/mL in AY-7-L-4.2 (Table 2).
Nevertheless, treatment AY-9-A-4.2 showed higher survivability of
probiotics as well as more AFM1 binding than AY-7-A-4.2 during
fermentation and refrigerated storage (Table 3).
Similar results were observed by Kabak and Var, who investigated
the removal of AFM1 from phosphate-buffered saline (PBS) by
Lactobacillus and Bifidobacterium strains (Kabak & Var, 2008). They
reported that the binding ability of AFM1 by these viable probiotic
bacteria with 8 log cfu/mL ranged from 10.22 to 26.65% depending
on contamination level and incubation period, while their binding
ability dropped to 0e5.02% when the level of inoculated viable cells
was 7 log cfu/mL. Moreover, according to the theoretical model
presented by Bueno et al., the amount of aflatoxin B1 adsorption by
lactic-acid bacteria and Saccharomyces cerevisiae was dependent on
both toxin and bacteria concentration (Bueno et al., 2007).
As shown in Table 3, although 9 log cfu/mL probiotic inoculation
(AY-9-A-4.2) led to 99.0% AFM1 removal in Doogh during fermentation
and 28 days of storage, this treatment was not designated as
the preferred treatment for further tests. The reason is that this
treatment with the amount of inoculation 100 times more than AY-
7-A-4.2 caused only 3.8% more AFM1 binding, which seems not to
be cost-effective. In other words, treatment AY-7-A-4.2 could
remove considerably more AFM1 (95.2%) during fermentation and
storage, despite the remarkably lower probiotic population than in
treatment AY-9-A-4.2.
3.2. Effects of probiotic-inoculated population (second stage) onaflatoxin M1 binding in DooghIn this stage, the effect of a probiotic-inoculated population(treatments AY-7-A-4.2 and AY-9-A-4.2) on AFM1 reduction wasevaluated. As shown in Table 1, a hundredfold increase in inoculationof L. acidophilus (9 log cfu/mL in AY-9-L-4.2) caused fasterbiochemical changes during fermentation and storage. Theseharsher conditions could be responsible for a decrease of 2.8log cfu/mL in L. acidophilus viable counts in AY-9-L-4.2 duringstorage, compared to 1.7 log cfu/mL in AY-7-L-4.2 (Table 2).Nevertheless, treatment AY-9-A-4.2 showed higher survivability ofprobiotics as well as more AFM1 binding than AY-7-A-4.2 duringfermentation and refrigerated storage (Table 3).Similar results were observed by Kabak and Var, who investigatedthe removal of AFM1 from phosphate-buffered saline (PBS) byLactobacillus and Bifidobacterium strains (Kabak & Var, 2008). Theyreported that the binding ability of AFM1 by these viable probioticbacteria with 8 log cfu/mL ranged from 10.22 to 26.65% dependingon contamination level and incubation period, while their bindingability dropped to 0e5.02% when the level of inoculated viable cellswas 7 log cfu/mL. Moreover, according to the theoretical modelpresented by Bueno et al., the amount of aflatoxin B1 adsorption bylactic-acid bacteria and Saccharomyces cerevisiae was dependent onboth toxin and bacteria concentration (Bueno et al., 2007).
As shown in Table 3, although 9 log cfu/mL probiotic inoculation
(AY-9-A-4.2) led to 99.0% AFM1 removal in Doogh during fermentation
and 28 days of storage, this treatment was not designated as
the preferred treatment for further tests. The reason is that this
treatment with the amount of inoculation 100 times more than AY-
7-A-4.2 caused only 3.8% more AFM1 binding, which seems not to
be cost-effective. In other words, treatment AY-7-A-4.2 could
remove considerably more AFM1 (95.2%) during fermentation and
storage, despite the remarkably lower probiotic population than in
treatment AY-9-A-4.2.
การแปล กรุณารอสักครู่..

3.2 . ผลของโปรไบโอติกจากประชากร ( ขั้นตอนที่สอง )อะฟลาท็อกซิน M1 ใน doogh ผูกพันในขั้นตอนนี้ , ผลของโปรไบโอติกจากประชากร( การรักษาและ ay-7-a-4.2 ay-9-a-4.2 ) ในการลด afm1 ระหว่าง . ดังแสดงในตารางที่ 1 เป็นร้อยเท่าในการเพิ่มของ L . acidophilus ( 9 ) cfu / ml ใน ay-9-l-4.2 ) เกิดได้เร็วขึ้นการเปลี่ยนแปลงทางชีวเคมีระหว่างการเก็บรักษาในการหมักและ . เหล่านี้ภาพที่รุนแรงอาจจะรับผิดชอบในการลดลงของ 2.8log cfu / ml ใน L . acidophilus ได้นับ ay-9-l-4.2 ในระหว่างกระเป๋า เทียบกับ 1.7 log CFU / ml ใน ay-7-l-4.2 ( ตารางที่ 2 )อย่างไรก็ตาม การรักษา ay-9-a-4.2 สูงกว่าความสามารถของโปรไบโอติกเป็นมากขึ้นกว่า ay-7-a-4.2 ในระหว่าง afm1 ผูกหมักแช่เย็น และกระเป๋า ( ตารางที่ 3 )ผลที่คล้ายกันที่พบโดย kabak และแบบจำลอง VAR , ผู้สอบสวนการกำจัดฟอสเฟตบัฟเฟอร์ afm1 จากน้ำเกลือ ( PBS ) โดยและ ไบฟิโดแบคทีเรียแลคโตบาซิลลัสสายพันธุ์ ( kabak และ var , 2008 ) พวกเขารายงานว่า ใน afm1 เหล่านี้ได้โดยการใช้แบคทีเรียกับ 8 log CFU / ml มีค่า 10.22 % ทั้งนี้เพื่อ 26.65ระดับการปนเปื้อนและระยะเวลาในขณะที่พวกเขาผูกพันความสามารถในการ 0e5.02 ลดลงเมื่อระดับของเชื้อในเซลล์ได้7 log CFU / ml นอกจากนี้ตามรูปแบบทฤษฎีนำเสนอโดย Bueno et al . , ปริมาณขีดคั่นการดูดซับโดยแบคทีเรียกรดแลคติกและ Saccharomyces cerevisiae ขึ้นอยู่กับทั้งสารพิษและแบคทีเรียความเข้มข้น ( Bueno et al . , 2007 )ดังแสดงในตารางที่ 3 ถึง 9 log CFU / ml เชื้อโปรไบโอติก( ay-9-a-4.2 ) ทำให้ 99.0 % afm1 เอาใน doogh ในระหว่างการหมักและ 28 วันของการเก็บรักษานี้ไม่ได้กำหนดการรักษาที่ต้องการสำหรับการทดสอบต่อไป เหตุผลคือว่าการรักษาขึ้นกับปริมาณเชื้อมากกว่าเป็น - 100 ครั้ง7-a-4.2 ที่เกิดเพียง 3.8% มากกว่า afm1 ผูก ซึ่งดูเหมือน ว่า ไม่จะคุ้มค่า ในคำอื่น ๆ , การรักษา ay-7-a-4.2 สามารถลบมากขึ้น afm1 ( ระยะสั้น ) และในระหว่างการหมักกระเป๋า , แม้จะมีการลดลงในประชากรกว่าโปรไบโอติกอย่างน่าทึ่งการรักษา ay-9-a-4.2 .
การแปล กรุณารอสักครู่..
