We conduct an extensive experimenta

We conduct an extensive experimental evaluation to compare the various join algorithms on a 100-node Hadoop cluster. First, a detailed breakdown of a MapReduce join algorithm is provided to reveal the overheads inherent in the MapReduce framework. Then, we thoroughly demonstrate the tradeoffs among the different join algorithms and the benefit that preprocessing can provide.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราดำเนินการประเมินผลการทดลองที่ครอบคลุมเพื่อเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการเข้าร่วมต่างๆในคลัสเตอร์ Hadoop 100 โหนด ครั้งแรกรายละเอียดราย​​ละเอียดของขั้นตอนวิธีการเข้าร่วม MapReduce มีให้ที่จะเปิดเผยค่าใช้จ่ายอยู่ในกรอบ MapReduce แล้วเราแสดงให้เห็นถึงความสมดุลอย่างละเอียดในขั้นตอนวิธีการเข้าร่วมที่แตกต่างกันและผลประโยชน์ที่สามารถให้ preprocessing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราดำเนินการประเมินทดลองอย่างละเอียดเพื่อเปรียบเทียบอัลกอริทึมรวมต่าง ๆ ในคลัสเตอร์โหน 100 อย่างไร Hadoop ครั้งแรก การแบ่งรายละเอียดของขั้นตอนวิธีในการรวม MapReduce ไว้เฉลยโสหุ้ยในกรอบ MapReduce จากนั้น เราต้องสาธิตยืนยันอัลกอริทึมรวมต่าง ๆ และสวัสดิการที่ประมวลผลเบื้องต้นสามารถให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะทำการประเมินผลทดลองที่หลากหลายเพื่อทำการเปรียบเทียบต่างๆเข้าร่วมอัลกอริธึมในคลัสเตอร์ hadoop 100 - โหนด แบ่งเป็นครั้งแรกโดยละเอียดของ mapreduce ที่เข้าร่วมกับอัลกอริธึมที่จัดให้บริการเพื่อไปแสดงให้เห็นถึงถ่ายเอกสารที่มีอยู่ในกรอบ mapreduce ได้ จากนั้นเราจะให้ทั่วถึงแสดงให้เห็นถึง สภา แวดล้อมที่แตกต่างกันไปในอัลกอริธึมที่เข้าร่วมและได้รับประโยชน์ที่ preprocessing สามารถจัดให้บริการ.