With the rapid development of the I

With the rapid development of the Internet, the number
of images available is growing explosively. Both the task of
quickly and accurately retrieving similar images from a massive
image library and the task of completing a mass image
training using limited memory and time have both become
research hotspots.
Content-Based Image Retrieval (CBIR) [1], which constructs
indices by the Scale Invariant Feature Transform

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ต หมายเลขมีภาพได้รับการเติบโตชะตา ทั้งสองงานรวดเร็ว และแม่นยำเรียกภาพที่คล้ายกันจากขนาดใหญ่ไลบรารีรูปภาพและงานสำเร็จรูปขนาดใหญ่ใช้หน่วยความจำจำกัดและเวลาการฝึกอบรมมีทั้งเป็นวิจัยฮอตสปอตใช้เนื้อหาภาพเรียก (CBIR) [1], ซึ่งสร้างดัชนี โดยแปลงขนาดไม่เปลี่ยนแปลงคุณสมบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ตจำนวน
ของภาพที่มีอยู่มีการเติบโตระเบิด ทั้งงานของการ
ได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องเรียกภาพที่คล้ายกันจากใหญ่
ห้องสมุดภาพและการงานของการจบภาพมวล
การฝึกอบรมการใช้หน่วยความจำ จำกัด และเวลาที่มีทั้งกลายเป็น
ฮอตสปอตการวิจัย.
ตามเนื้อหาภาพดึง (CBIR) [1] ซึ่งสร้าง
ดัชนี โดยชั่งคุณลักษณะคงเปลี่ยน