Between non-retail websites dedicat

Between non-retail websites dedicated to eliciting and aggregating
consumer feedback (e.g., Epinions.com, Rateitall.com, Yelp.com) and
the many online retailers and manufacturers who have followed suit
(e.g., Amazon.com, Sears.com, Dell, Levi's), online shoppers have
increasingly greater access to other shoppers' opinions and reviews of
products. The availability of consumer product reviews, henceforth
referred to as reviews, is likely to continue proliferating for at least
two reasons. First, the daunting number of online options leads consumers
to value reviews both as a filteringmechanism and as an important
source of information about product characteristics often difficult
to assess in an online environment [78,94]. Indeed, due to the evolution
of online retailing and social media, consumers now enter the marketplace
with the expectation to access reviews [74,81]. Second, a desire
to increase throughput and reduce costs associated with customer support
and product returns [86] is likely to motivate retailers to facilitate
reviews in efforts to enhance customer involvement with the website
and improve consumers' decision-making.
Recent research in the areas of information systems and marketing
provides a number of insights on reviews. In terms of antecedents, studies
identify the characteristics and motivations of those who write
reviews [18,35,71], including strategic fake reviews written on behalf
of organizations [57] and non-strategic deceptive reviews written by
individual, non-purchasers [1]. Complementing this perspective, another
stream of research examines the outcomes of reviews, finding that
reviews affect aggregate consumer behavior as reflected in sales, profits,
and viewership [17,21,25,31,54,76,93],website and product evaluations
[12,39,49,72], competitive intelligence [90], and individual consumer
choice [24,28,34].
Howconsumers decidewhether they can rely on a particular review
is less examined. Speaking to the applied importance of this issue,many
retail websites elicit, summarize, and publish consumers' feedback on
the “usefulness” or “helpfulness” of individual reviews. Despite recent
studies examining the impact of a number of review attributes or characteristics
on consumer perceptions of helpfulness, a cohesive framework
of review helpfulness has yet to emerge. Given the prevalence of
reviews, as well as the strategic importance of managing this information,
such a framework should prove useful for both researchers and
practitioners by revealing factors and contingencies that enhance or
detract from review helpfulness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระหว่างเว็บไซต์ไม่ขายปลีกทุ่มเท eliciting และรวบรวมความคิดเห็นของผู้บริโภค (เช่น Yelp.com Epinions.com, Rateitall.com ) และร้านค้าปลีกออนไลน์มากมายและผู้ผลิตที่มีชุด(เช่น Amazon.com, Sears.com, Dell ลีวายส์), มีนักช็อปออนไลน์ถึงความคิดเห็นและรีวิวอื่น ๆ เปรียบมากขึ้นเรื่อย ๆผลิตภัณฑ์ ความพร้อมของสินค้าอุปโภคบริโภค แท้ ๆ ทานเรียกว่ารีวิว มีแนวโน้มการ proliferating สำหรับน้อยด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรก จำนวนทางเลือกออนไลน์ยุ่งยากนำไปสู่ผู้บริโภคจะเห็นค่าทั้งแบบ filteringmechanism และ เป็นสำคัญแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะผลิตภัณฑ์มักจะยากการประเมินในสภาพแวดล้อมที่ออนไลน์ [78,94] เนื่องจากวิวัฒนาการแท้จริงค้าปลีกออนไลน์และสังคม ผู้บริโภคตอนนี้ป้อนตลาดโดยคาดหวังถึงทาน [74,81] วินาที ความปรารถนาการเพิ่มอัตราความเร็ว และลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการสนับสนุนลูกค้าและส่งคืนผลิตภัณฑ์ [86] โอกาสในการจูงใจเพื่อการค้าปลีกในความพยายามที่จะเพิ่มลูกค้ามีส่วนร่วมกับเว็บไซต์และปรับปรุงการตัดสินใจของผู้บริโภคการวิจัยล่าสุดในพื้นที่ของระบบสารสนเทศและการตลาดแสดงหมายเลขของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรีวิว ใน antecedents ศึกษาระบุลักษณะและโต่งของผู้เขียนรีวิวจาก [18,35,71], รวมถึงรีวิวจากกลยุทธ์ที่เขียนในนามปลอมof organizations [57] and non-strategic deceptive reviews written byindividual, non-purchasers [1]. Complementing this perspective, anotherstream of research examines the outcomes of reviews, finding thatreviews affect aggregate consumer behavior as reflected in sales, profits,and viewership [17,21,25,31,54,76,93],website and product evaluations[12,39,49,72], competitive intelligence [90], and individual consumerchoice [24,28,34].Howconsumers decidewhether they can rely on a particular reviewis less examined. Speaking to the applied importance of this issue,manyretail websites elicit, summarize, and publish consumers' feedback onthe “usefulness” or “helpfulness” of individual reviews. Despite recentstudies examining the impact of a number of review attributes or characteristicson consumer perceptions of helpfulness, a cohesive frameworkof review helpfulness has yet to emerge. Given the prevalence ofreviews, as well as the strategic importance of managing this information,such a framework should prove useful for both researchers andpractitioners by revealing factors and contingencies that enhance ordetract from review helpfulness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระหว่างเว็บไซต์ที่ไม่ใช่การค้าปลีกที่ทุ่มเทให้กับการหาความรู้และรวมคิดเห็นของผู้บริโภค (เช่น Epinions.com, Rateitall.com, Yelp.com) และร้านค้าปลีกออนไลน์จำนวนมากและผู้ผลิตที่ได้ตามเหมาะสม(เช่น Amazon.com, Sears.com เดลล์ ลีวายส์) ผู้ซื้อออนไลน์มีการเข้าถึงมากขึ้นมากขึ้นที่จะมีความคิดเห็นที่ผู้ซื้ออื่นๆ 'และความคิดเห็นของผลิตภัณฑ์ ความพร้อมของความคิดเห็นต่อสินค้าของผู้บริโภคต่อจากนี้ไปจะเรียกว่าเป็นความคิดเห็นมีแนวโน้มที่จะยังคง proliferating เป็นเวลาอย่างน้อยสองเหตุผล ครั้งแรกที่ตัวเลขที่น่ากลัวของตัวเลือกออนไลน์นำไปสู่ผู้บริโภคให้ความคิดเห็นที่คุ้มค่าทั้งสองเป็น filteringmechanism และเป็นสิ่งสำคัญที่แหล่งที่มาของข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะของผลิตภัณฑ์มักจะยากที่จะประเมินในสภาพแวดล้อมออนไลน์ [78,94] แท้จริงแล้วเกิดจากการวิวัฒนาการของการค้าปลีกออนไลน์และสื่อสังคมของผู้บริโภคในขณะนี้เข้าสู่ตลาดด้วยความคาดหวังในการเข้าถึงความคิดเห็น[74,81] ประการที่สองความปรารถนาที่จะเพิ่ม throughput และลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการสนับสนุนลูกค้าและคืนสินค้า[86] มีแนวโน้มที่จะกระตุ้นให้ร้านค้าปลีกเพื่ออำนวยความสะดวกในการแสดงความคิดเห็นในความพยายามที่จะเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้ากับเว็บไซต์และปรับปรุงของผู้บริโภคในการตัดสินใจ. การวิจัยล่าสุดในพื้นที่ ของระบบสารสนเทศและการตลาดให้จำนวนของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความคิดเห็น ในแง่ของบุคคลการศึกษาระบุลักษณะและแรงจูงใจของผู้ที่เขียนความคิดเห็น[18,35,71] รวมทั้งความคิดเห็นของปลอมเขียนเชิงกลยุทธ์ในนามขององค์กร[57] และความคิดเห็นที่ไม่หลอกลวงยุทธศาสตร์ที่เขียนโดยบุคคลที่ไม่ใช่ผู้ซื้อ[ 1] เมี่ยงมุมมองนี้อีกกระแสของการตรวจสอบผลการวิจัยความคิดเห็นพบว่าความคิดเห็นส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมของผู้บริโภครวมที่สะท้อนให้เห็นในการขายผลกำไรและผู้ชม[17,21,25,31,54,76,93] เว็บไซต์ของผลิตภัณฑ์และการประเมินผล[12,39,49,72] ปัญญาในการแข่งขัน [90] และผู้บริโภคแต่ละทางเลือก[24,28,34]. Howconsumers decidewhether พวกเขาสามารถพึ่งพาการสอบทานโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือการตรวจสอบน้อย พูดถึงความสำคัญของการใช้ปัญหานี้หลายเว็บไซต์ค้าปลีกออกมาสรุปและเผยแพร่ความคิดเห็นของผู้บริโภคเกี่ยวกับว่า"มีประโยชน์" หรือ "เอื้ออาทร" ความคิดเห็นของแต่ละบุคคล แม้ที่ผ่านมาการศึกษาการตรวจสอบผลกระทบของจำนวนของคุณลักษณะหรือลักษณะการตรวจสอบเกี่ยวกับการรับรู้ของผู้บริโภคเอื้ออาทร, กรอบเหนียวของความเอื้ออาทรการตรวจสอบยังไม่โผล่ออกมา ได้รับความชุกของความคิดเห็นเช่นเดียวกับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ในการจัดการข้อมูลเหล่านี้เช่นกรอบควรเป็นประโยชน์สำหรับนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานโดยเปิดเผยปัจจัยและภาระผูกพันที่เพิ่มหรือเอาออกจากการทบทวนความเอื้ออาทร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระหว่างไม่ขายปลีกเว็บไซต์ทุ่มเทเพื่อ eliciting รวมกัน
และข้อเสนอแนะของผู้บริโภค เช่น epinions.com rateitall.com Yelp , ,
. com ) และหลายร้านค้าปลีกออนไลน์และผู้ผลิตที่ได้ตามความเหมาะสม
( เช่น Amazon.com , sears.com , Dell , ลีวายส์ , นักช้อปออนไลน์มีการเข้าถึงมากขึ้นมากขึ้น
ความคิดเห็นและบทวิจารณ์ของลูกค้าอื่น ๆ
ผลิตภัณฑ์ มีรีวิวสินค้าผู้บริโภคต่อจากนี้ไป
เรียกว่ารีวิว มีแนวโน้มที่จะยังคง proliferating อย่างน้อย
2 เหตุผล แรก หมายเลขที่น่ากลัวของตัวเลือกออนไลน์นำไปสู่ผู้บริโภค
ค่ารีวิวทั้ง filteringmechanism และเป็นแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะที่สำคัญ

สินค้ามักจะยากที่จะประเมินในสภาพแวดล้อม 78,94 [ ออนไลน์ ] แน่นอน เนื่องจากวิวัฒนาการ
ค้าปลีกออนไลน์และสื่อสังคม ผู้บริโภคเข้าสู่ตลาด
กับความคาดหวังที่จะเข้าถึงรีวิว [ 74,81 ] สองปรารถนา
เพื่อเพิ่ม throughput และลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการสนับสนุนลูกค้าและผลตอบแทนผลิตภัณฑ์
[ 86 ] มีแนวโน้มที่จะกระตุ้นให้ร้านค้าปลีกเพื่อความสะดวก
รีวิวในความพยายามที่จะเพิ่มลูกค้าได้มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์

และปรับปรุงการตัดสินใจของผู้บริโภคงานวิจัยล่าสุดในพื้นที่ของระบบข้อมูลและการตลาด
มีจำนวนของข้อมูลเชิงลึกในบทวิจารณ์ ในแง่ของบรรพบุรุษ การศึกษา
ระบุคุณลักษณะและแรงจูงใจของผู้ที่เขียนรีวิว 18,35,71
[ ] , รวมทั้งกลยุทธ์ของปลอมที่เขียนในนามขององค์กร
[ 57 ] และไม่กลยุทธ์หลอกลวงความคิดเห็นเขียนโดย
บุคคล ไม่ใช่ผู้ซื้อ [ 1 ]นอกจากนี้มุมมองนี้อีก
กระแสตรวจสอบผลลัพธ์ของการวิจารณ์ การวิจารณ์ที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้บริโภค
รวมที่สะท้อนในการขาย กำไร และ ชม 17,21,25,31,54,76,93
[ ] , เว็บไซต์และผลิตภัณฑ์การ 12,39,49,72
[ ] , ข่าวกรองการแข่งขัน [ 90 ] , และบุคคลผู้บริโภคเลือก 24,28,34

[ ]