As Wolpert and Macready [4]pointed

As Wolpert and Macready [4]pointed out in their No Free Lunch (NFL) theorem that there exists no single algorithm that could achieve the best performance for all measures for a given problem domain. Thus, a list of data mining algorithm ranking is more useful than providing the best performed algorithm for a particular task [5]. In addition, the preferences of users play an important role in algorithms evaluation and selection. One way to get users involved in the algorithm selection procedure is to allow them to assign priorities to performance measures. Since MCDM methods can satisfy both requirements, they have great potential in the area of ranking data mining algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็น Wolpert และเซด [4] ชี้ออกในทฤษฎีบทไม่มีอาหารกลางวันฟรี (NFL) ของพวกเขาที่มีอัลกอริทึมไม่เดียวที่สามารถบรรลุประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับวัดทั้งหมดในโดเมนกำหนดปัญหา ดังนั้น รายการจัดอันดับอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลเป็นประโยชน์มากขึ้นกว่าการให้บริการดีที่สุดทำอัลกอริทึมสำหรับงานเฉพาะ [5] นอกจากนี้ กำหนดลักษณะของผู้มีบทบาทสำคัญในกระบวนการประเมินและเลือก วิธีหนึ่งที่จะเรียกผู้เกี่ยวข้องในขั้นตอนเลือกอัลกอริทึมจะอนุญาตให้กำหนดระดับความสำคัญของการวัด เนื่องจากวิธีการ MCDM สามารถตอบสนองความต้องการทั้งสอง พวกเขามีศักยภาพที่ดีในพื้นที่ของอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลการจัดอันดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็น Wolpert และ Macready [4] ชี้ให้เห็นในอาหารกลางวันฟรีไม่มีพวกเขา (NFL) ทฤษฎีบทที่มีอยู่ไม่มีขั้นตอนวิธีการเดียวที่สามารถบรรลุผลการดำเนินงานที่ดีที่สุดสำหรับมาตรการทั้งหมดสำหรับโดเมนของปัญหาที่ได้รับ ดังนั้นรายการของการทำเหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธีการจัดอันดับจะเป็นประโยชน์มากกว่าการให้ขั้นตอนวิธีการดำเนินการที่ดีที่สุดสำหรับงานเฉพาะ [5] นอกจากนี้การตั้งค่าของผู้ใช้ที่มีบทบาทสำคัญในการประเมินผลและการเลือกอัลกอริทึม วิธีหนึ่งที่จะได้รับผู้ใช้มีส่วนร่วมในขั้นตอนการเลือกวิธีการที่จะช่วยให้พวกเขาในการกำหนดลำดับความสำคัญของมาตรการที่มีประสิทธิภาพ ตั้งแต่วิธีการ MCDM สามารถตอบสนองความต้องการของทั้งสองพวกเขามีศักยภาพที่ดีในพื้นที่ของการจัดอันดับขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นโวลเพิร์ต และ แมคเครดี้ [ 4 ] ชี้ให้เห็นในไม่มีอาหารกลางวันฟรี ( NFL ) ทฤษฎีบทที่มีอยู่ไม่มีขั้นตอนวิธีที่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับมาตรการทั้งหมดเพื่อให้โดเมนปัญหา ดังนั้นรายชื่อของเหมืองข้อมูลขั้นตอนวิธีการจัดอันดับมีประโยชน์มากกว่าการให้ที่ดีที่สุดแสดงขั้นตอนวิธีสำหรับงานเฉพาะ [ 5 ] นอกจากนี้การตั้งค่าของผู้ใช้มีบทบาทสำคัญในขั้นตอนการประเมินและการเลือก วิธีหนึ่งที่จะได้รับผู้ใช้มีส่วนร่วมในขั้นตอนวิธีการขั้นตอนที่จะช่วยให้พวกเขาให้ความสำคัญกับการวัดผลการปฏิบัติงาน ตั้งแต่วิธีการขนาดจิ๋วสามารถตอบสนองทั้งความต้องการ พวกเขามีศักยภาพในพื้นที่ของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลจัดอันดับ