6. DiscussionGPS positioning result

6. Discussion
GPS positioning results confirm that the introduction of raytraced
troposphere slant delay corrections based on numerical
weather models significantly improves results and removes
virtual station shifts caused by un-modeled atmospheric effects.
The improvement obtained from such models is strongly
pronounced during severe weather phenomena, demonstrated
here during a typhoon passage. Fine-mesh numerical weather
models have been proven to provide more realistic corrections, as
they are also capable to extract the small-scale asymmetric delay
structures which are caused by local wet refractivity fields
(i.e. clouds). Thereby, numerical weather models are not required
to provide corrections with (absolute) mm-accuracy, but correctly
predict the temporal and spatial variations. Model biases can be
estimated by a simple mathematical model within the geodetic
adjustment process and gradient approaches can be completely
turned off when ray-traced corrections are applied to the
observations. As discussed by Hatanaka et al. (2001a, 2001b)
detailed information about antenna phase center variations
(PCVs) is crucial for highly accurate positioning results. Thus,
the only disadvantage that arises from our processing strategy
stems from the fact that instrumental errors, like unmodeled
PCVs, which have azimuthal dependency are not absorbed in the
gradient model anymore. Nevertheless, this small drawback can
be overcome since instrumental corrections and antenna calibrations
are expected to get more accurate in the close future
(Schmid et al., 2007) using absolute calibration techniques. Fine-
mesh models, as those used for this study, have the advantage

over larger scale models that the topography is finer resolved and
more sophisticated physical models are used to predict the
complex weather phenomena. Therefore a better modeling of
site-specific atmospheric effects can be achieved. This permits the
use of a more robust lower elevation mask within the GPS
processing and enables the geodetic inversion to more effectively
isolate ZTD from the vertical component of position. Since such
models need to be initialized by surrounding (e.g. meso-scale)
numerical weather models it should be aimed not to introduce
large biases during this step. Moreover one has to consider that
although the model area appears to be large on the first glance, a
large fraction of the original spatial domain cannot be used in
order to treat rays at low elevation angles, too. Although a nesting
strategy has been developed (see Section 2.1), nearly half of the
model space had to be excluded for ray-tracing calculations. Thus,
the usage of fine-mesh numerical weather models is currently
only feasible for applications of regional extent.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. สนทนาตำแหน่ง GPS ผล confirm ที่แนะนำ raytracedโทรโพสเฟียร์เอียงเลื่อนแก้ไขตามตัวเลขsignificantly แบบจำลองสภาพอากาศปรับปรุงผลลัพธ์ และเอาออกกะสถานีเสมือนที่เกิดจากผลยังไม่ได้สร้างแบบจำลองบรรยากาศปรับปรุงที่ได้รับจากแบบจำลองดังกล่าวเป็นอย่างยิ่งระหว่างปรากฏการณ์สภาพอากาศรุนแรง สาธิตการออกเสียงที่นี่ระหว่างทางลม ตาข่ายปรับอากาศแทนได้รับการพิสูจน์แบบจำลองให้สมจริงมากขึ้นแก้ไข เป็นเขายังมีความสามารถในการแยกระหว่าง asymmetric ระบุโครงสร้างที่เกิดจากการ fields refractivity เปียกท้องถิ่น(เช่นเมฆ) จึง แบบจำลองสภาพอากาศที่เป็นตัวเลขไม่จำเป็นให้แก้ไข ด้วย (แน่นอน) มม.-ความแม่นยำ ถูกต้องแต่ทำนายการเปลี่ยนแปลงชั่วคราว และพื้นที่ รุ่นยอมได้ประเมิน โดยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายภายใน geodeticกระบวนการปรับปรุงและแนวทางการไล่ระดับสีได้อย่างสมบูรณ์ปิดเมื่อมีใช้รังสีติดตามแก้ไขกับการสังเกต ตามที่อธิบายไว้โดย Hatanaka et al. (2001a, 2001b)ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบเสาอากาศระยะศูนย์(PCVs) จะใช้ในการวางตำแหน่งผลความถูกต้องสูงขึ้น ดังนั้นภาพที่เกิดขึ้นจากกลยุทธ์ของเราประมวลผลลำต้นจากข้อเท็จจริงที่ผิดพลาดบรรเลง unmodeledPCVs ซึ่งมีการอ้างอิง azimuthal จะไม่ดูดซึมในการไล่โทนสีแบบจำลองอีกต่อไป อย่างไรก็ตาม นี้สามารถคืนเงินเล็กเอาชนะตั้งแต่เครื่องมือแก้ไขและเสริมเสาอากาศคาดว่าจะถูกต้องมากขึ้นในอนาคตอันใกล้(Schmid et al., 2007) โดยใช้เทคนิคการเทียบสัมบูรณ์ ปรับ-รูปแบบตาข่าย ที่ใช้ในการศึกษานี้ มีประโยชน์กว่ารุ่นขนาดใหญ่ ว่าภูมิประเทศ finer แก้ไข และรูปแบบทางกายภาพมากกว่าจะใช้ในการทำนายการปรากฏการณ์อากาศที่ซับซ้อน ดังนั้นโมเดลที่ดีของสามารถบรรลุผลบรรยากาศเว็บไซต์ specific นี้ช่วยให้การใช้ตัวพรางยกล่างแข็งแกร่งมากใน GPSประมวลผล และช่วยให้กลับ geodetic เพื่อประสิทธิภาพแยก ZTD จากองค์ประกอบแนวตั้งของตำแหน่ง ตั้งแต่เช่นรูปแบบต้องสามารถเริ่มต้น โดยรอบ (เช่นเมโสหน้ามาตราส่วน)แบบจำลองสภาพอากาศที่เป็นตัวเลขควรมุ่งเน้นการแนะนำยอมใหญ่ระหว่างขั้นตอนนี้ นอกจากนี้ยัง มีการพิจารณาที่แม้ว่าพื้นที่รุ่นดูเหมือนจะ เป็นใหญ่บนรวดเร็ว first การเศษส่วนขนาดใหญ่ของโดเมนพื้นที่เดิมไม่สามารถใช้ในสั่งการรักษารังสีที่มุมยกต่ำสุด เกินไป แม้การเนสติ้งกลยุทธ์ได้รับการพัฒนา (ดูหัวข้อ 2.1), เกือบครึ่งหนึ่งของการแบบจำลองพื้นที่ออกสำหรับคำนวณรังสีติดตามได้ ดังนั้นการใช้แบบจำลองสภาพอากาศที่เป็นตัวเลข fine ตาข่ายอยู่เท่านั้นเป็นไปได้สำหรับโปรแกรมประยุกต์ระดับภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. คำอธิบาย
ตำแหน่ง GPS ผลแย้ง Fi RM ว่าการแนะนำของ raytraced
เอียง troposphere แก้ไขความล่าช้าขึ้นอยู่กับตัวเลข
แบบจำลองสภาพอากาศด้วยกันอย่างมีนัยสำคัญ Fi ช่วยเพิ่มผลและลบ
กะสถานีเสมือนที่เกิดจากการยกเลิกการสร้างแบบจำลองผลกระทบบรรยากาศ.
ปรับปรุงที่ได้รับจากรูปแบบดังกล่าวเป็นอย่างยิ่ง
เด่นชัดในช่วงปรากฏการณ์สภาพอากาศที่รุนแรง แสดงให้เห็นถึง
ที่นี่ในช่วงที่ผ่านพายุไต้ฝุ่น ปรับตาข่ายอากาศเชิงตัวเลข
รุ่นได้รับการพิสูจน์เพื่อให้การแก้ไขมีเหตุผลมากขึ้นเช่น
พวกเขายังมีความสามารถในการแยกขนาดเล็กล่าช้าไม่สมมาตร
โครงสร้างที่เกิดจาก refractivity เปียกท้องถิ่น elds Fi
(เช่นเมฆ) ดังนั้นรูปแบบสภาพอากาศที่เป็นตัวเลขไม่จำเป็น
เพื่อให้การแก้ไขด้วย (แน่นอน) มมความถูกต้อง แต่อย่างถูกต้อง
คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงเวลาและพื้นที่ อคติรุ่นสามารถ
ประเมินโดยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เรียบง่ายภายใน Geodetic
กระบวนการปรับและวิธีการไล่ระดับสีอย่างสมบูรณ์สามารถ
ปิดเมื่อแก้ไข ray ตรวจสอบจะถูกนำไปใช้กับ
การสังเกต ตามที่กล่าวโดย Hatanaka และคณะ (2001, 2001b)
รายละเอียดเกี่ยวกับขั้นตอนเสาอากาศรูปแบบศูนย์
(PCVs) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผลการวางตำแหน่งความแม่นยำสูง ดังนั้น
เสียอย่างเดียวที่เกิดขึ้นจากกลยุทธ์การประมวลผลของเรา
เกิดจากความจริงที่ว่าข้อผิดพลาดที่มีประโยชน์เช่นจำลองมาปรับแก้
PCVs ที่มีการพึ่งพา azimuthal จะไม่ดูดซึมใน
รูปแบบการไล่ระดับสีอีกต่อไป แต่นี้เสียเปรียบขนาดเล็กที่สามารถ
จะเอาชนะตั้งแต่การแก้ไขและการสอบเทียบเครื่องมือเสาอากาศ
ที่คาดว่าจะได้รับความถูกต้องแม่นยำมากขึ้นในอนาคตใกล้
(มิด et al., 2007) โดยใช้เทคนิคการสอบเทียบแน่นอน ปรับที่
รูปแบบตาข่ายที่ใช้สำหรับการศึกษาครั้งนี้มีข้อได้เปรียบกว่ารุ่นขนาดใหญ่ที่ภูมิประเทศเป็น ner สายการแก้ไขและแบบจำลองทางกายภาพที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมีการใช้ในการทำนายปรากฏการณ์สภาพอากาศที่ซับซ้อน ดังนั้นการสร้างแบบจำลองที่ดีขึ้นของไฟเว็บไซต์ speci ผลกระทบบรรยากาศคสามารถทำได้ นี้อนุญาตให้ใช้หน้ากากสูงต่ำมีประสิทธิภาพมากขึ้นภายในจีพีเอสในการประมวลผลและช่วยให้ผกผัน Geodetic ให้มากขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพแยก ZTD จากองค์ประกอบในแนวตั้งของตำแหน่ง ตั้งแต่เช่นรุ่นจะต้องมีการเริ่มต้นโดยรอบ (เช่นตรงกลางใหญ่) รุ่นอากาศเชิงตัวเลขมันควรจะมุ่งเป้าไปไม่ได้ที่จะแนะนำอคติที่มีขนาดใหญ่ในระหว่างขั้นตอนนี้ นอกจากนี้ยังมีการพิจารณาว่าแม้ว่าพื้นที่รูปแบบที่ดูเหมือนจะเป็นขนาดใหญ่บนไฟอย่างรวดเร็วแรก, ส่วนใหญ่ของโดเมนเชิงพื้นที่เดิมไม่สามารถใช้ในการสั่งซื้อเพื่อรักษารังสีในมุมที่สูงที่ต่ำเกินไป แม้ว่าการทำรังกลยุทธ์ได้รับการพัฒนา (ดูมาตรา 2.1) เกือบครึ่งหนึ่งของพื้นที่แบบจะต้องได้รับการยกเว้นสำหรับการคำนวณ ray ติดตาม ดังนั้นการใช้งานของสาย NE-ตาข่ายรุ่นอากาศเชิงตัวเลขในขณะนี้เป็นไปได้สำหรับการใช้งานเฉพาะของขอบเขตในระดับภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . การอภิปราย
ตำแหน่งผลคอนจึง RM ที่แนะนำ raytraced
โทรโปสเฟียร์เอียงล่าช้าการแก้ไขขึ้นอยู่กับตัวเลข
สภาพอากาศแบบ signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อปรับปรุงผลลัพธ์ และเอา
สถานีเสมือนกะเกิดจากอุน modeled ผลของบรรยากาศ ปรับปรุงจากรุ่นดังกล่าวได้

ขอออกเสียงระหว่างปรากฏการณ์สภาพอากาศรุนแรง )
,ที่นี่ในช่วงที่พายุผ่าน ตาข่ายปรับสภาพอากาศเชิงตัวเลข
รุ่นได้รับการพิสูจน์เพื่อให้แก้ไข มีเหตุผลมากขึ้น เช่น
พวกเขายังสามารถสกัดขนาดเล็กไม่หน่วง
โครงสร้างที่เกิดจากท้องถิ่นเปียก refractivity จึง elds
( เช่นเมฆ ) ดังนั้นแบบจำลองสภาพอากาศเชิงตัวเลขไม่จําเป็นต้องมีการแก้ไขด้วย ( แน่นอน

) อืมถูกต้อง แต่ถูกต้องทำนายการเปลี่ยนแปลงชั่วคราว และเชิงพื้นที่ แบบอคติสามารถ
ประมาณโดยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายในการปรับกระบวนการและ Geodetic

ปิดวิธีสามารถจะสมบูรณ์เมื่อเรย์ตรวจสอบแก้ไขจะใช้กับ
ข้อสังเกต ตามที่กล่าวไว้โดยทานากะ et al . ( 2001a 2001b
, ) ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงศูนย์ระยะเสาอากาศ
( pcvs ) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวางตำแหน่งที่ถูกต้องสูง ดังนั้น
ข้อเสียเดียวที่เกิดจากการประมวลผลของเรากลยุทธ์
เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าข้อผิดพลาดเครื่องมือ เช่น unmodeled
pcvs ซึ่งมี azimuthal พึ่งพาไม่ได้ดูดซึมใน
ไล่ระดับนางแบบแล้ว อย่างไรก็ตาม ข้อบกพร่องเล็ก ๆ นี้สามารถจะเอาชนะ ตั้งแต่การแก้ไขเครื่องมือ

และสอบเทียบสายอากาศคาดว่าจะได้รับที่ถูกต้องมากขึ้นใน อนาคต ( >
ใกล้ et al . , 2007 ) โดยใช้เทคนิคแบบสัมบูรณ์ ดี -
ตาข่ายแบบที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ได้ประโยชน์

กว่าขนาดใหญ่รุ่นที่ลักษณะภูมิประเทศจึงได้เน่อ
แบบจำลองทางกายภาพที่ซับซ้อนมากขึ้นจะใช้ทำนาย
ปรากฏการณ์สภาพอากาศที่ซับซ้อน ดังนั้นจึงดีกว่าแบบจำลอง
เว็บไซต์ประเภทจึง C บรรยากาศผลได้ นี้อนุญาตให้ใช้มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า

การประมวลผลสูงหน้ากากใน GPS และช่วยให้ชีวี Geodetic ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ztd
แยกองค์ประกอบจากแนวตั้งของตำแหน่ง ตั้งแต่รุ่นดังกล่าว
ต้องเริ่มต้นโดยรอบ เช่น เมโสสเกล )
รูปแบบสภาพอากาศเชิงตัวเลข มันควรจะมีวัตถุประสงค์ที่จะไม่แนะนำ
อคติขนาดใหญ่ในระหว่างขั้นตอนนี้ นอกจากนี้ จะพิจารณาว่า
ถึงแม้ว่าพื้นที่ต้นแบบที่ดูเหมือนจะเป็นขนาดใหญ่บนจึงตัดสินใจเดินทางรวดเร็ว ,
เศษขนาดใหญ่ของเดิมไม่สามารถโดเมนพื้นที่ใช้
การรักษารังสีในมุมที่ระดับความสูงต่ำเกินไป แม้ว่ากลยุทธ์ทำรัง
ได้รับการพัฒนา ( ดูมาตรา 2.1 ) เกือบครึ่งหนึ่งของ
โมเดลพื้นที่ต้องแยกออกเพื่อติดตามการคํานวณ ดังนั้น
การใช้ตาข่ายจึง NE สภาพอากาศเชิงตัวเลขรุ่นปัจจุบันเป็นเพียงความเป็นไปได้สำหรับการใช้งานของ

ระดับภูมิภาค