Equation (1) is estimated in Table

Equation (1) is estimated in Table 4‘s first columns. Results indicate that, after controlling
a large set of personal characteristics, immigrants are more exposed to risk than natives.



Economic sector dummy variables are added in order to estimate Equation (2). Not surprisingly, model‘s explanatory power increases significantly. Evidently, an important part of risk exposure can be explained by economic sector. However, immigrant dummy
variable is still positive and significant. This means that even within economic sector, immigrants are more exposed to hazards than natives.

Regarding human capital variables, in both equations education significantly reduces worker‘s expected risks exposure. Workers that have secondary school education are less exposed to risks than those who only have primary school education. Nevertheless, both
groups are more exposed to hazards than those who received higher education. Job experience, measured in months, also reduces worker‘s expected exposure to risks.
Opposite, language constrains increases worker‘s expected exposure to risks, but its effects
are not statistically significant. Among personal characteristics, as expected, women are less exposed to risks than men. Age variables‘ coefficients are negative, suggesting that younger workers are more exposed to risk than older ones. The relation between family
structure and risk exposure is not as expected. Contrary to the literature, in the first equation single and widowed/divorced workers are less exposed to risks than married ones. When controlling for economic sector, family structure coefficients are not significant. Finally, in line with the literature, workers with a temporal contract are more exposed to risks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมการ (1) มีประเมินในคอลัมน์แรกของตาราง 4 ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า หลังจากการควบคุมชุดใหญ่ของลักษณะส่วนบุคคล นานมากกำลังเผชิญกับความเสี่ยงมากกว่าชาวพื้นเมืองมีเพิ่มตัวแปรกันขโมยภาคเศรษฐกิจการประมาณสมการ (2) ไม่น่าแปลกใจ อำนาจการอธิบายของรุ่นเพิ่มขึ้น กรีซ ส่วนสำคัญของการเสี่ยงสามารถอธิบาย โดยภาคเศรษฐกิจ อย่างไรก็ตาม อพยพกันขโมยตัวแปรคือยังคงเป็นบวก และที่สำคัญ ซึ่งหมายความ ว่า แม้ในภาคเศรษฐกิจ อพยพมีมากกว่าสัมผัสกับอันตรายมากกว่าชาวพื้นเมืองเกี่ยวกับตัวแปรทุนมนุษย์ ในสมการทั้งสอง ศึกษาสามารถลดความเสี่ยงความเสี่ยงที่คาดไว้ของผู้ปฏิบัติงาน แรงงานที่มีมัธยมศึกษาอยู่น้อยภาวะเสี่ยงมากกว่าผู้ที่มีโรงเรียนประถมศึกษา อย่างไรก็ตาม ทั้งสองเพิ่มเติมกลุ่มกำลังเผชิญกับอันตรายมากกว่าผู้ที่ได้รับการศึกษา ประสบการณ์การทำงาน ในเดือน ยังช่วยลดการสัมผัสของผู้ปฏิบัติงานที่คาดการณ์ความเสี่ยงตรงข้าม ภาษาจำกัดเพิ่มผู้ปฏิบัติงานที่คาดไว้สัมผัสกับความเสี่ยง แต่ผลมีไม่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ลักษณะส่วนบุคคล ตาม ผู้หญิงหมู่น้อยภาวะเสี่ยงมากกว่าผู้ชาย ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอายุมีค่าลบ แนะนำที่ มีสัมผัสกับความเสี่ยงแรงงานอายุไว้มากขึ้นกว่าคนรุ่นเก่า ความสัมพันธ์ระหว่างครอบครัวเปิดเผยโครงสร้างและความเสี่ยงจะไม่ตามที่คาดไว้ ขัดกับวรรณกรรม ในสมการแรก คนเดียว และ widowed/หย่า แล้วได้น้อยมีภาวะเสี่ยงมากกว่าคนแต่งงานแล้ว เมื่อควบคุมสำหรับภาคเศรษฐกิจ สัมประสิทธิ์ของโครงสร้างครอบครัวไม่สำคัญ สุดท้าย กับวรรณกรรม แรงงานกับสัญญาชั่วคราวจะเพิ่มภาวะเสี่ยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมการ (1) เป็นที่คาดกันในตารางที่ 4 ของคอลัมน์แรก ผลการวิจัยพบว่าหลังจากการควบคุม
ชุดใหญ่ของลักษณะส่วนบุคคลผู้อพยพมีการเปิดรับมากขึ้นที่จะเสี่ยงกว่าชาวบ้าน. ตัวแปรหุ่นภาคเศรษฐกิจที่มีการเพิ่มเพื่อประเมินสมการ (2) ไม่น่าแปลกใจอำนาจอธิบายรูปแบบของการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เห็นได้ชัดว่าเป็นส่วนสำคัญของความเสี่ยงสามารถอธิบายได้ด้วยภาคเศรษฐกิจ แต่หุ่นอพยพตัวแปรยังคงเป็นบวกและมีความสำคัญ ซึ่งหมายความว่าแม้จะอยู่ในภาคเศรษฐกิจที่มีการเปิดรับผู้อพยพมากขึ้นที่จะอันตรายกว่าชาวบ้าน. เกี่ยวกับตัวแปรทุนมนุษย์ทั้งในการศึกษาสมการอย่างมีนัยสำคัญจะช่วยลดความคาดหวังของคนงานการเปิดรับความเสี่ยง แรงงานที่มีการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายมีการเปิดรับความเสี่ยงน้อยกว่าผู้ที่มีเพียงการศึกษาในโรงเรียนประถมศึกษา อย่างไรก็ตามทั้งสองกลุ่มมีการเปิดรับมากขึ้นที่จะเป็นอันตรายมากกว่าคนที่ได้รับการศึกษาที่สูงขึ้น ประสบการณ์การทำงานวัดในเดือนนี้ยังช่วยลดการสัมผัสคาดว่าคนงานที่มีความเสี่ยง. ตรงข้ามภาษา constrains การสัมผัสของคนงานที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นกับความเสี่ยง แต่ผลกระทบของมันไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ท่ามกลางลักษณะส่วนบุคคลเป็นไปตามคาดที่ผู้หญิงต้องเผชิญกับความเสี่ยงน้อยกว่าผู้ชาย สัมประสิทธิ์ตัวแปรอายุ 'เป็นลบแสดงให้เห็นว่าคนงานที่อายุน้อยกว่ามีการเปิดรับมากขึ้นที่จะเสี่ยงกว่าคนเก่า ความสัมพันธ์ระหว่างครอบครัวโครงสร้างและความเสี่ยงไม่ได้ตามที่คาดไว้ ตรงกันข้ามกับวรรณกรรมในสมการแรกเดียวและม่าย / พนักงานหย่ากำลังเผชิญกับความเสี่ยงน้อยกว่าคนที่แต่งงานแล้ว เมื่อควบคุมสำหรับภาคเศรษฐกิจสัมประสิทธิ์โครงสร้างของครอบครัวไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ สุดท้ายในแนวเดียวกันกับวรรณกรรมแรงงานที่มีสัญญาชั่วขณะกำลังเผชิญกับความเสี่ยงมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมการ ( 1 ) คาดว่าใน 4 ตารางเป็นคอลัมน์แรก ผลการทดลองพบว่า หลังจากการควบคุม
ชุดใหญ่ ลักษณะส่วนบุคคล ผู้อพยพมีมากกว่าความเสี่ยงกว่าชาวพื้นเมือง



ภาคเศรษฐกิจตัวแปรหุ่นเพิ่มเพื่อใช้ในการประมาณสมการ ( 2 ) ไม่น่าแปลกใจ , ความสามารถของรุ่นที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก เห็นได้ชัดว่าเป็นส่วนที่สำคัญของความเสี่ยงที่สามารถอธิบายได้โดยภาคเศรษฐกิจ อย่างไรก็ตาม ตัวแปรดัมมี่
ต่างชาติยังเป็นบวก และที่สำคัญ นี่หมายความว่า แม้แต่ในภาคเศรษฐกิจ ผู้อพยพจะสัมผัสกับอันตรายกว่าชาวพื้นเมือง

เกี่ยวกับตัวแปรสมการทุนมนุษย์ทั้งในการศึกษา ลดคนงาน คาดว่าความเสี่ยงความเสี่ยง .คนงานที่โรงเรียนมัธยมศึกษาจะสัมผัสน้อยกว่าความเสี่ยงมากกว่าผู้ที่มีการศึกษาระดับประถมศึกษา อย่างไรก็ตาม ทั้งกลุ่มมีตาก
อันตรายกว่าผู้ที่ได้รับการศึกษาสูง ประสบการณ์งาน วัด เดือน ลดคนงาน คาดว่าความเสี่ยง .
ตรงข้าม ภาษาเขียน คาดว่าความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของคนงาน ,แต่ผลของมัน
ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ระหว่างคุณลักษณะส่วนบุคคล ตามที่คาดไว้ ผู้หญิงสัมผัสน้อยกว่าความเสี่ยงมากกว่าผู้ชาย ตัวแปรอายุ ) ลบ บอกว่าคนน้องมีความเสี่ยงมากกว่าคนรุ่นเก่า ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างครอบครัว
และเปิดรับความเสี่ยงไม่ได้เป็นตามที่คาดไว้ ตรงข้ามกับวรรณกรรมในสมการแรกและหม้าย / หย่าเดียวคนงานน้อยสัมผัสกับความเสี่ยงกว่าคนที่แต่งงานแล้ว เมื่อควบคุมภาคเศรษฐกิจ ค่าสัมประสิทธิ์โครงสร้างครอบครัวมีความ สุดท้ายในบรรทัดกับวรรณกรรม คนงานที่มีสัญญาชั่วคราวจะเปิดเผยความเสี่ยง