This paper presents a novel image r

This paper presents a novel image restoration algorithm using examples and truncated constrained least
squares (TCLS) filter for ultra-high definition (UHD) television systems. The proposed approach consists
of three steps: (i) generation of the patch dictionary using multiple-step image blurring, (ii) selection of
the optimum patch based on the orientation and the amount of blurring, and (iii) combination of the
selected patch in the dictionary and its filtered version by the TCLS restoration filter for reducing the
patch mismatch error. In the proposed algorithm, a complicated point-spread-function (PSF) estimation
process is replaced with the generation of multiple, differently blurred patches. Furthermore, the patch
dictionary is made by orientation-based classification to reduce the time to search the optimum patch.
Experimental results show that the proposed algorithm can restore more natural images with less
synthetic artifacts than existing methods. The proposed method provides a significantly improved
restoration performance over existing methods in the sense of both subjective and objective measures
including peak-to-peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity measure (SSIM)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูนวนิยายภาพโดยใช้ตัวอย่างน้อยและ จำกัด
ตัดสี่เหลี่ยม(TCLS) กรองสำหรับความหมายสูงพิเศษ (UHD) ระบบโทรทัศน์ วิธีการที่นำเสนอประกอบด้วยสามขั้นตอน (i) การสร้างพจนานุกรมแพทช์โดยใช้ภาพขั้นตอนหลายเบลอ (ii) การเลือกของแพทช์ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับการวางแนวทางและปริมาณของการเบลอของภาพและ(iii) การรวมกันของแพทช์ที่เลือกในพจนานุกรมและรุ่นที่ผ่านการกรองโดยการกรองการฟื้นฟู TCLS เพื่อลดข้อผิดพลาดที่ไม่ตรงกันแพทช์ ในขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอมีความซับซ้อนจุดแพร่กระจายฟังก์ชั่น (PSF) การประมาณค่ากระบวนการจะถูกแทนที่ด้วยรุ่นหลายที่แตกต่างกันเป็นหย่อมๆ เบลอ นอกจากนี้แพทช์พจนานุกรมจะทำโดยการจัดหมวดหมู่การวางแนวทางที่ใช้ในการลดเวลาในการค้นหาแพทช์ที่เหมาะสม. ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอสามารถเรียกคืนภาพที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นด้วยน้อยวัตถุสังเคราะห์ที่มีอยู่กว่าวิธีการ วิธีการที่เสนอให้ปรับตัวดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญผลการดำเนินงานการฟื้นฟูมากกว่าวิธีการที่มีอยู่ในความรู้สึกของทั้งสองมาตรการอัตนัยและวัตถุประสงค์รวมสูงสุดถึงจุดสูงสุดของสัญญาณต่อเสียงรบกวนอัตราส่วน(PSNR) และความคล้ายคลึงกันของโครงสร้างตัวชี้วัด (SSIM)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูภาพลักษณ์ใหม่โดยใช้ตัวอย่างและตัดข้อ จำกัด น้อย
สี่เหลี่ยม ( tcls ) กรองความละเอียดสูงพิเศษ ( uhd ) ระบบโทรทัศน์ วิธีการที่เสนอประกอบด้วย
3 ขั้นตอน : ( 1 ) รุ่นของแพทช์พจนานุกรมใช้หลายขั้นตอนที่ภาพเบลอ , ( 2 ) เลือก
แพทช์ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับทิศทางและปริมาณของเบลอและ ( 3 ) การรวมกันของ
แพทเลือกในพจนานุกรมของกรองรุ่น โดย tcls ฟื้นฟูกรองลด
แพทช์ไม่ตรงกัน ข้อผิดพลาด ในการนำเสนอขั้นตอนวิธีที่ซับซ้อนจุดกระจายฟังก์ชัน ( PSF ) กระบวนการประมาณค่า
ถูกแทนที่ด้วยรุ่นของหลายแตกต่างกันเบลอแพทช์ นอกจากนี้แพทช์
พจนานุกรมที่ถูกสร้างขึ้นโดยการปฐมนิเทศตามหมวดหมู่ เพื่อลดเวลาในการค้นหาแพทช์ที่เหมาะสม .
ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีที่เสนอสามารถเรียกคืนภาพเป็นธรรมชาติมากขึ้นด้วยน้อย
สังเคราะห์สิ่งประดิษฐ์กว่าวิธีการเดิม วิธีที่เสนอให้ปรับปรุงประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการฟื้นฟู
อย่างที่มีอยู่ในความรู้สึกของทั้งอัตนัยและวัตถุประสงค์มาตรการ
รวมทั้งยอดในอัตราส่วนสูงสุด ( สัญญาณ ) และวัดความเหมือนโครงสร้าง ( ssim )