Aris A. Syntetos, John E. Boylan (2

Aris A. Syntetos, John E. Boylan (2004)
Intermittent demand patterns are very difficult to forecast and subsequently manage regarding stock and they are,
most commonly,
associated with spare parts’
requirements.
The purpose of this paper is to assess the empirical “stock control” performance of intermittent demand estimation procedures.
The forecasting methods considered are the simple exponential smoothing,
simple moving average,
Croton’s method and a new method recently developed by the authors of this paper.
We first discuss the nature of the empirical demand data set (3,000 Stock Keeping Units, Automotive Industry) and we specify the stock control model to be used for experimentation purposes.
Technical simulation details are then presented to allow for replication of our results and performance measures are carefully selected to report Customer Service Level and stock volume differences.
The empirical results demonstrate the superior stock control performance of the new intermittent demand forecasting method

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Aris A. Syntetos, John E. Boylan (2004) รูปแบบเป็นระยะ ๆ ตามความต้องการยากมากที่จะคาดการณ์ และจัดการในภายหลังเกี่ยวกับสต็อก และพวกเขา โดยทั่วไป เกี่ยวข้องกับชิ้นส่วนอะไหล่ ความต้องการ วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ประเมินการปฏิบัติเชิงประจักษ์ "หุ้นควบคุม" ขั้นตอนการประเมินความต้องการเป็นระยะ ๆ วิธีการคาดการณ์ที่ถือว่าเป็นการง่ายเนนเรียบ เฉลี่ย วิธีของ croton และวิธีการใหม่ล่าสุดพัฒนา โดยผู้เขียนของเอกสารนี้ ครั้งแรกที่เรากล่าวถึงลักษณะของชุดข้อมูลต้องการเชิงประจักษ์ (3,000 สต็อกเก็บหน่วย อุตสาหกรรมยานยนต์) และเราระบุรูปแบบจำลองสินค้าคงคลังที่จะใช้สำหรับวัตถุประสงค์ในการทดลอง รายละเอียดทางเทคนิคจำลองนำเสนอนั้นจะอนุญาตให้สำหรับการจำลองแบบของผลลัพธ์ และประเมินประสิทธิภาพได้รับการคัดสรรรายงานระดับบริการลูกค้าและความแตกต่างของปริมาณสต็อก ผลลัพธ์เชิงประจักษ์แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพเหนือกว่าสินค้าคงคลังของอุปสงค์เป็นระยะ ๆ ใหม่วิธีการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Aris A. Syntetos, จอห์นอี Boylan (2004)
รูปแบบความต้องการต่อเนื่องเป็นเรื่องยากมากที่จะคาดการณ์และต่อมาในการจัดการเกี่ยวกับสต็อกและพวกเขาเป็น
กันมากที่สุด
ที่เกี่ยวข้องกับชิ้นส่วนอะไหล่ '
ความต้องการ.
วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการประเมินเชิงประจักษ์ " ควบคุมสต็อก "ผลการดำเนินงานของขั้นตอนความต้องการประมาณค่าต่อเนื่อง.
วิธีการคาดการณ์การพิจารณาเป็นเรียบชี้แจงง่าย
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย
วิธีเปล้าและวิธีการใหม่ในการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยผู้เขียนของบทความนี้.
ครั้งแรกที่เราหารือธรรมชาติของชุดข้อมูลความต้องการเชิงประจักษ์ (3,000 Stock Keeping ลาก, อุตสาหกรรมยานยนต์) และเราระบุรูปแบบการควบคุมสต็อกที่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการทดลอง.
รายละเอียดการจำลองทางเทคนิคจะถูกนำเสนอนั้นเพื่อให้การจำลองแบบของผลและวัดผลการปฏิบัติงานของเราถูกเลือกอย่างระมัดระวังในการรายงานระดับการบริการลูกค้าและปริมาณสต็อก ความแตกต่าง.
ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานที่ควบคุมสต็อกที่เหนือกว่าของใหม่วิธีการพยากรณ์ความต้องการต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกครั้ง . syntetos จอห์น อี บอยแลน ( 2004 )รูปแบบความต้องการใช้มีมากยากที่จะคาดการณ์และสามารถจัดการเกี่ยวกับหุ้น และมีมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับอะไหล่ "ความต้องการการวิจัยครั้งนี้เป็นการประเมินเชิงประจักษ์ กระดาษหุ้น " ควบคุม " ประสิทธิภาพของการประมาณอุปสงค์ต่อเนื่องกระบวนการวิธีการพยากรณ์ง่ายๆ ถือว่าเป็นแบบเรียบเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายลงลายมือชื่อของวิธีการและวิธีการใหม่ที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้โดยผู้เขียนของบทความนี้แรกที่เรากล่าวถึงธรรมชาติของความต้องการข้อมูลเชิงประจักษ์ ( 3000 หุ้น ทำให้หน่วย อุตสาหกรรมยานยนต์ ) และเรากำหนดรูปแบบการควบคุมหุ้นที่จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการทดลองรายละเอียดทางเทคนิคของจำลองแล้วนำเสนอเพื่อให้สำหรับการผลลัพธ์ของเราและการวัดผลการปฏิบัติงานจะเลือกอย่างระมัดระวังเพื่อรายงานการบริการลูกค้าระดับและความแตกต่างของปริมาณหุ้นผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าควบคุมสต็อกสินค้าใหม่ต่อเนื่อง การพยากรณ์ความต้องการ วิธี