Relying on the well-established the

Relying on the well-established theoretical result that uncertainty has a common and
an idiosyncratic component, we propose a new measure of earnings forecast uncertainty
as the sum of dispersion among analysts and the variance of mean forecast errors
estimated by a GARCH model. The new measure is based on both common and private
information available to analysts at the time they make their forecasts. Hence, it
alleviates some of the limitations of other commonly used proxies for forecast
uncertainty in the literature. Using analysts’ earnings forecasts, we find direct evidence
of the new measure’s superior performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พึ่งผลทฤษฎีดีขึ้นไม่แน่นอนที่มีค่า และมีคอมโพเนนต์ idiosyncratic เรานำเสนอการวัดความไม่แน่นอนการคาดการณ์รายได้ใหม่เป็นผลรวมของผลต่างของความหมายกระจายตัวในหมู่นักวิเคราะห์คาดการณ์ข้อผิดพลาดประเมิน โดยแบบ GARCH วัดใหม่อยู่ทั่วไป และส่วนตัวมีข้อมูลการวิเคราะห์เวลาที่ทำการคาดการณ์ของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ มันalleviates บางส่วนของข้อจำกัดของโปรแกรมอื่น ๆ ใช้สำหรับคาดการณ์ความไม่แน่นอนในวรรณคดี ใช้การคาดการณ์กำไรของนักวิเคราะห์ เราหาหลักฐานโดยตรงของประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของวัดใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาศัยผลทางทฤษฎีที่ดีขึ้นความไม่แน่นอนที่มีร่วมกันและ
เป็นองค์ประกอบที่มีนิสัยแปลกเราเสนอมาตรการใหม่ของความไม่แน่นอนการคาดการณ์ผลประกอบการ
เป็นผลรวมของการแพร่กระจายในหมู่นักวิเคราะห์และความแปรปรวนของข้อผิดพลาดการคาดการณ์เฉลี่ยที่
ประมาณโดยรุ่น GARCH วัดใหม่จะขึ้นอยู่ทั่วไปทั้งสองและเอกชน
ข้อมูลที่มีอยู่ที่นักวิเคราะห์ในเวลาที่พวกเขาทำให้การคาดการณ์ของพวกเขา จึง
บรรเทาบางส่วนของข้อ จำกัด ของผู้รับมอบฉันทะอื่น ๆ ที่ใช้กันทั่วไปสำหรับการคาดการณ์
ความไม่แน่นอนในวรรณคดี โดยใช้การคาดการณ์ผลประกอบการของนักวิเคราะห์ 'เรา fi หลักฐานโดยตรง ND
ของประสิทธิภาพการทำงานที่เหนือกว่าตัวชี้วัดใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาศัยทฤษฎีความไม่แน่นอนนั้น มีทั้งการร่วมกันและมีองค์ประกอบที่เราได้เสนอมาตรการใหม่ของรายได้คาดการณ์ความไม่แน่นอนเป็นผลรวมของการกระจายในหมู่นักวิเคราะห์ และความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนการพยากรณ์ หมายถึงประมาณการโดยของนางแบบ วัดใหม่จะขึ้นอยู่กับทั้งทั่วไป และส่วนตัวข้อมูลที่นักวิเคราะห์ในเวลาที่พวกเขาให้การคาดการณ์ของพวกเขา ดังนั้นช่วยบางส่วนของข้อ จำกัด ของอื่น ๆ โดยทั่วไปใช้ผู้รับมอบฉันทะสำหรับพยากรณ์ความไม่แน่นอนในวรรณคดี โดยนักวิเคราะห์ของผลประกอบการ เราจึงหาหลักฐานโดยตรงประสิทธิภาพที่เหนือกว่า ใหม่ วัดได้