This paper presents a framework for

This paper presents a framework for real-time highway
traffic condition assessment using vehicle kinetic information,
which is likely to be made available from vehicle–infrastructure
integration (VII) systems, in which vehicle and infrastructure
agents communicate to improve mobility and safety. In the proposed
VII framework, the vehicle onboard equipment and roadside
units (RSUs) collaboratively work, supported by an artificial
intelligence (AI) paradigm, to determine the occurrence and
characteristics of an incident.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้นำเสนองานสำหรับทางหลวงแบบเรียลไทม์การประเมินผลสภาพจราจรโดยใช้ข้อมูลการเคลื่อนไหวของยานพาหนะซึ่งเป็นแนวโน้มที่จะได้จากรถ – โครงสร้างพื้นฐานระบบรวม (VII) ในรถยนต์และโครงสร้างพื้นฐานที่ตัวแทนสื่อสารเพื่อปรับปรุงความคล่องตัวและความปลอดภัย ในการเสนอกรอบ VII ยานพาหนะอุปกรณ์ onboard และริมถนนหน่วย (RSUs) ทำงานร่วมกัน ได้รับการสนับสนุน โดยการประดิษฐ์กระบวนทัศน์ข่าวกรอง (AI) การตรวจสอบการเกิดขึ้น และลักษณะของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอกรอบการทำงานสำหรับเวลาจริงทางหลวง
ประเมินสภาพการจราจรโดยใช้ยานพาหนะข้อมูลการเคลื่อนไหว
ซึ่งมีแนวโน้มที่จะให้บริการจากยานพาหนะโครงสร้างพื้นฐาน
ระบบบูรณาการ (vii) ซึ่งในยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐาน
ตัวแทนสื่อสารกับเพิ่มความคล่องตัวและความปลอดภัย ในการเสนอ
กรอบปกเกล้าเจ้าอยู่หัวรถ onboard เครื่องจักรและริมถนน
หน่วย (RSUs) ร่วมกันทำงานโดยการสนับสนุนจากเทียม
ปัญญา (AI) กระบวนทัศน์เพื่อตรวจสอบการเกิดขึ้นและ
ลักษณะของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอกรอบทางหลวงแบบเรียลไทม์การประเมินสภาพการจราจรโดยใช้ยานพาหนะข้อมูลจลน์ซึ่งมีแนวโน้มที่จะให้บริการจากโครงสร้างพื้นฐานและยานพาหนะรวม ( 7 ) ระบบซึ่งในยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐานเจ้าหน้าที่สื่อสารเพื่อเพิ่มความคล่องตัวและความปลอดภัย ในการเสนอ7 กรอบ บนเรือ ยานพาหนะ อุปกรณ์ และถนนหน่วย ( rsus ) งานประดิษฐ์ต่างๆ โดยได้รับการสนับสนุนจากหน่วยสืบราชการลับ ( AI ) เพื่อตรวจสอบการเกิด และกระบวนทัศน์ลักษณะของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น