Statistical significance of the lin

Statistical significance of the linear regressions was determined by analysis of covariance (ANCOVA) using the Statistics toolbox in MATLAB (v 7.9 [R2009b], The MathWorks, Natick, Mass., U.S.A.). It was shown that a statistically significant difference ex isted between all of the regression slopes (P 0.01). At 95% statistical significance, there were no significant differences be- tween any of the 8 intercepts. However, differences were observed between the slopes as reported in Figure 6.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นัยสำคัญทางสถิติของรู้จักเส้นที่ถูกกำหนด โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANCOVA) โดยใช้เครื่องมือสถิติใน MATLAB (v 7.9 [R2009b], MathWorks การ Natick มวล., สหรัฐอเมริกา) มันแสดงให้เห็นว่า ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเช่น isted ระหว่างการถดถอยลาด (P 0.01) ที่นัยสำคัญทางสถิติ 95% มีไม่แตกต่างกันได้แต่ของ 8 intercepts อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างที่สังเกตระหว่างลาดเป็นรายงานในรูปที่ 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นัยสำคัญทางสถิติของการถดถอยเชิงเส้นถูกกำหนดโดยวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) โดยใช้กล่องเครื่องมือสถิติใน MATLAB (V 7.9 [R2009b], The MathWorks, เนติ, Mass., สหรัฐอเมริกา) มันก็แสดงให้เห็นว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติอดีต isted ระหว่างทั้งหมดของสัมประสิทธิ์การถดถอย (P 0.01) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ 95% ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกรทวีใด ๆ ของ 8 ดัก อย่างไรก็ตามความแตกต่างที่ถูกตั้งข้อสังเกตระหว่างเนินเขารายงานในรูปที่ 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติของสมการถดถอยเชิงเส้นถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) โดยใช้สถิติกล่องเครื่องมือในโปรแกรม ( r2009b 7.9 [ V ] , แมธเวิร์คส์ นาติค , มวล . , USA ) พบว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสําคัญ ( isted ระหว่างทั้งหมดของสมการลาด ( P 0.01 ) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 95% นั้นพบว่าไม่มีความแตกต่างใด ๆเป็น Tween 8 สกัด . อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างที่พบระหว่างลาดตามที่รายงานในรูปที่ 6