Real-World data tend to be incomple

Real-World data tend to be incomplete, noisy and incosistent.

Data cleaning(or data cleansing) routines attempt to fill in missing values, smooth out noise while identifying outlier and correct inconsistencies in the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจริงมักจะ มีเสียงดัง ไม่สมบูรณ์ และด่วนทำความสะอาดข้อมูล (หรือทำความสะอาดข้อมูล) ตามปกติพยายามกรอกค่าที่หายไป ราบรบกวนระบุ outlier และไม่สอดคล้องถูกต้องในข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่แท้จริงของโลกมีแนวโน้มที่จะไม่สมบูรณ์มีเสียงดังและ incosistent.

ข้อมูลการทำความสะอาด (หรือ Data Cleansing) ประจำพยายามที่จะกรอกข้อมูลลงในค่าที่ขาดหายเรียบเสียงรบกวนในขณะที่การระบุขอบเขตที่ถูกต้องและไม่สอดคล้องกันในข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฉันต้องการขอคำปรึกษาเกี่ยวกับการจ่ายเงินจูงใจตามที่กล่าวไว้ในข้อตกลงเพื่อจะตรวจสอบความเข้าใจที่ถูกต้องจากคุณ ,