Exploratory factor analysis determi

Exploratory factor analysis determined the factor structure and subscales of B-LAS. Firstly, the correlation matrix
was examined between all items and found suitable for factor analysis. Sampling adequacy tests and Bartlett’s
test of sphericity were performed. Adequacy of factor analysis data was examined with the Kaiser-Mayer-Olkin
(KMO) coefficient and Bartlett’s test of sphericity. The KMO should be higher than 0.70 and Barlett`s test should
be significant (Büyüköztürk, 2004). For our B-LAS sample, the KMO coefficient was 0.94 and Bartlett’s test was
significant (χ2= 5322.6, p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Exploratory factor analysis determined the factor structure and subscales of B-LAS. Firstly, the correlation matrixwas examined between all items and found suitable for factor analysis. Sampling adequacy tests and Bartlett’stest of sphericity were performed. Adequacy of factor analysis data was examined with the Kaiser-Mayer-Olkin(KMO) coefficient and Bartlett’s test of sphericity. The KMO should be higher than 0.70 and Barlett`s test shouldbe significant (Büyüköztürk, 2004). For our B-LAS sample, the KMO coefficient was 0.94 and Bartlett’s test wassignificant (χ2= 5322.6, p<0.001), indicating the validity of the factor analysis. Principal components analysis wasperformed such that the eigenvalue of the 15 items would be 1 in the factor analysis. The principal componentsanalysis and a varimax rotation with the factor analysis revealed a one-dimensional structure that explained 53%of total variance. This rate is above the minimum of 30% typically considered sufficient for scale development.Factor loadings and total percentages of explained variance are given in Table 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ปัจจัยสำรวจกำหนดโครงสร้างและปัจจัย subscales B-LAS
ประการแรกความสัมพันธ์เมทริกซ์ได้รับการตรวจสอบระหว่างรายการทั้งหมดและพบว่าเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย การสุ่มตัวอย่างทดสอบความเพียงพอและบาร์ตเลตต์ของการทดสอบของ sphericity ได้ดำเนินการ
ความเพียงพอของการวิเคราะห์ปัจจัยที่ถูกตรวจสอบข้อมูลกับไกเซอร์เมเยอร์-Olkin
(KMO) และการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์ของบาร์ตเลตกลม KMO ควรจะสูงกว่า 0.70 และการทดสอบการ Barlett`s
ควรอย่างมีนัยสำคัญ(Büyüköztürk, 2004) สำหรับตัวอย่าง B-LAS ของเราค่าสัมประสิทธิ์ KMO คือ 0.94
และการทดสอบบาร์ตเลตต์เป็นอย่างมีนัยสำคัญ(χ2 = 5,322.6, p <0.001) แสดงให้เห็นความถูกต้องของการวิเคราะห์ปัจจัยที่ การวิเคราะห์องค์ประกอบที่สำคัญได้รับการดำเนินการดังกล่าวว่า eigenvalue 15 รายการที่จะเป็น 1 ในการวิเคราะห์ปัจจัย
ส่วนประกอบหลักในการวิเคราะห์และการหมุน VariMax ที่มีการวิเคราะห์ปัจจัยที่เผยให้เห็นโครงสร้างหนึ่งมิติที่ 53% อธิบายความแปรปรวนรวม อัตรานี้มักจะอยู่เหนือการพิจารณาขั้นต่ำ 30% เพียงพอสำหรับการพัฒนาขนาด. loadings ปัจจัยและร้อยละรวมของความแปรปรวนอธิบายจะได้รับในตารางที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจโดยกำหนดปัจจัยและโครงสร้างของ b-las . ประการแรก เมทริกซ์สหสัมพันธ์
ตรวจสอบระหว่างรายการทั้งหมด และพบว่าเหมาะสำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบ การทดสอบความเพียงพอและบาร์ตเลตของ
ทดสอบความอ้วนท้วนจำนวนแสดง ความเพียงพอของข้อมูล การวิเคราะห์ปัจจัย ได้ตรวจสอบกับ ไคเซอร์ เมเยอร์ olkin
( kmo ) และค่าสัมประสิทธิ์ของบาร์ทเล็ทท์แบบกลม .การ kmo ควรจะสูงกว่า 0.70 และ บาร์เร็ต ` s ทดสอบควร
เป็นสําคัญ ( B ü y ü k ö ZT ü RK , 2004 ) สำหรับ b-las ของเราตัวอย่าง , kmo สัมประสิทธิ์เท่ากับ 0.94 และบาร์ตเลตของการทดสอบทางสถิติ ( χ
2 = 5322.6 , p < 0.001 ) , ระบุความถูกต้องของการวิเคราะห์องค์ประกอบ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักคือ
ดำเนินการเช่นที่ค่าของ 15 รายการจะเป็น 1 ในการวิเคราะห์ปัจจัยหลักองค์ประกอบ
การวิเคราะห์และการหมุนตัวด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบพบว่ามิติที่อธิบายโครงสร้าง 53 %
ของความแปรปรวนทั้งหมด อัตรานี้สูงกว่าขั้นต่ำ 30 % โดยทั่วไปถือว่าเพียงพอสำหรับการพัฒนาระดับ ครอบคลุมองค์ประกอบและค่า
รวมอธิบาย ความแปรปรวนได้ในตารางที่ 1