Continuously generated data streams

Continuously generated data streams require a data processing model to extract transactions from them. We can classify
stream data mining techniques into three categories based on the window model: landmark [8,23,27,37,41], damped [10], and sliding-window [6,24,29,34]. A landmark model focuses on the data set that is collected from any given time to the
current time. A damped model mines frequent itemsets in stream data in which each transaction has a weight that decreases with age. A sliding-window model focuses on the data set that is collected in a fixed time interval (or in a fixed number of
transactions) from the current time point. A sliding-window can move whenever a transaction or a batch of transactions is
collected. A batch is a collection of a fixed number of transactions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระแสข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องจำเป็นต้องใช้แบบจำลองการประมวลผลข้อมูลเพื่อแยกธุรกรรมจากพวกเขา เราสามารถจัดประเภทสตรีมเทคนิคเหมืองข้อมูลเป็นสามประเภทตามรุ่นหน้าต่าง: แลนด์มาร์ค [8,23,27,37,41], [10] เครื่องกำเนิดคลื่น และ หน้าต่างบานเลื่อน- [6,24,29,34] แบบจำลองสถานที่สำคัญเน้นชุดข้อมูลที่รวบรวมจากเวลาใด ๆ เพื่อการเวลาปัจจุบัน มีเหมืองจำลองเครื่องกำเนิดคลื่นบ่อย itemsets ในกระแสข้อมูลแต่ละธุรกรรมซึ่งมีน้ำหนักที่ลดลงตามอายุ หน้าต่างบานเลื่อนแบบเน้นจากชุดข้อมูลที่รวบรวม ในช่วงเวลา fixed (หรือ ในจำนวน fixedธุรกรรม) จากจุดเวลาปัจจุบัน มีหน้าต่างบานเลื่อนสามารถเคลื่อนย้ายเมื่อใดก็ ตามการทำธุรกรรม หรือเป็นชุดของธุรกรรมการเก็บรวบรวม ชุดคือ ชุดของหมายเลข fixed ของธุรกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สร้างกระแสข้อมูลอย่างต่อเนื่องจำเป็นต้องมีรูปแบบการประมวลผลข้อมูลในการสกัดการทำธุรกรรมจากพวกเขา เราสามารถแบ่งประเภท
กระแสเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลออกเป็นสามประเภทตามรูปแบบหน้าต่าง: สถานที่สำคัญ [8,23,27,37,41] สลด [10] และเลื่อนหน้าต่าง [6,24,29,34] รูปแบบสถานที่สำคัญมุ่งเน้นไปที่การตั้งค่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากเวลาใดก็ตามกับ
เวลาปัจจุบัน ชุบรูปแบบการทำเหมืองแร่ itemsets บ่อยในกระแสข้อมูลซึ่งแต่ละรายการมีน้ำหนักที่ลดลงตามอายุ รูปแบบบานเลื่อนหน้าต่างมุ่งเน้นไปที่การตั้งค่าข้อมูลที่ถูกรวบรวมไว้ในคงที่ช่วงเวลา (หรือในจำนวนคงที่ของ
การทำธุรกรรม) จากจุดเวลาปัจจุบัน เลื่อนหน้าต่างสามารถย้ายไปเมื่อใดก็ตามที่การทำธุรกรรมหรือชุดของการทำธุรกรรมที่มีการ
เก็บรวบรวม ชุดคือชุดของจำนวนคง Fi ของการทำธุรกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สร้างกระแสอย่างต่อเนื่องของข้อมูลต้องมีการประมวลผลข้อมูลแบบแยกธุรกรรมจากพวกเขา เราสามารถจำแนกกระแสเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลออกเป็นสามประเภทตามรูปแบบหน้าต่าง : สถานที่สำคัญ [ 8,23,27,37,41 ] , หดหู่ [ 10 ] และหน้าต่างบานเลื่อน [ 6,24,29,34 ] สถานที่แบบเน้นชุดข้อมูลที่รวบรวมจากเวลาใดก็ตามไปเวลาปัจจุบัน หดหู่แบบกระแสข้อมูล itemsets ในเหมืองบ่อย ๆซึ่งในแต่ละรายการมีน้ำหนักที่ลดลงตามอายุ เป็นหน้าต่างบานเลื่อน แบบเน้นชุดข้อมูลที่เก็บรวบรวมในจึง xed ช่วงเวลา ( หรือในจึง xed จำนวนการทำธุรกรรม ) จากจุดเวลาปัจจุบัน เป็นหน้าต่างบานเลื่อนสามารถย้ายเมื่อใดก็ตามที่รายการหรือชุดรายการ คือรวบรวม ชุดคือชุดของจึง xed จำนวนธุรกรรม