In an advanced treatment, the q-q p

In an advanced treatment, the q-q plot can be used to formally test the null hypothesis that the data are normal. This is done by computing the correlation coefficient of the n points in the q-q plot. Depending upon n, the null hypothesis is rejected if the correlation coefficient is less than a threshold. The threshold is already quite close to 0.95 for modest sample sizes.as many students with low SAT scores whose GPAs were quite respectable. We might speculate as to the cause(s): different distractions, different study habits, but it would only be speculation. But observe that the raw correlation between verbal SAT and GPA is a rather high 0.65, but when we exclude the cluster, the correlation for the remaining 86 students falls a little to 0.59.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการขั้นสูงการรักษา สามารถใช้พล็อต q-q เพื่อทดสอบสมมติฐานว่างที่ว่า ข้อมูลที่ไม่ปกติอย่างเป็นกิจจะลักษณะ นี้จะกระทำ โดยการคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของคะแนน n ในพล็อต q-q ขึ้นอยู่กับ n สมมติฐานเป็น null ถูกปฏิเสธถ้าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์น้อยกว่าขีดจำกัด ขีดจำกัดอยู่ใกล้กับ 0.95 สำหรับ sizes.as อย่างเจียมเนื้อเจียมตัวนักเรียนหลายคน มีคะแนน SAT ต่ำอื่น GPAs มีเกียรติมาก เราอาจคาดการณ์ไป cause(s): รบกวนต่าง ๆ นิสัยการศึกษาแตกต่างกัน แต่เพียงจะเก็งกำไรได้ แต่สังเกตพบว่า ความสัมพันธ์ของวัตถุดิบระหว่าง SAT ด้วยวาจา และ GPA เป็น 0.65 ค่อนข้างสูง แต่เมื่อเราแยกคลัสเตอร์ สหสัมพันธ์สำหรับนักเรียน 86 เหลืออยู่น้อยไปคือ 0.59

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการรักษาที่ทันสมัย​​, พล็อต QQ สามารถนำมาใช้อย่างเป็นทางการทดสอบสมมติฐานว่าข้อมูลที่เป็นปกติ นี้จะกระทำโดยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของจุด n ในพล็อต QQ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ n, สมมติฐานถูกปฏิเสธถ้าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์น้อยกว่าเกณฑ์ เกณฑ์ที่มีอยู่แล้วค่อนข้างใกล้เคียงกับ 0.95 ตัวอย่างเจียมเนื้อเจียมตัว sizes.as นักเรียนหลายคนที่มีคะแนนต่ำ SAT ที่มีผลการเรียนเป็นที่นับถือมากทีเดียว เราอาจจะคาดเดาว่าสาเหตุ (s): รบกวนที่แตกต่างกันการศึกษาที่แตกต่างกันนิสัย แต่มันจะเป็นแค่การคาดเดา แต่สังเกตว่าความสัมพันธ์ระหว่างดิบวาจา SAT และเป็นเกรดเฉลี่ยค่อนข้างสูง 0.65 แต่เมื่อเราไม่รวมกลุ่มที่มีความสัมพันธ์สำหรับส่วนที่เหลืออีก 86 นักเรียนตกเล็กน้อยเพื่อ 0.59

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการรักษาขั้นสูง ครั้งแรกแปลงสามารถใช้เป็นทดสอบสมมติฐานว่างว่าข้อมูลที่ปกติ นี้จะกระทำโดยการคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของคะแนนลดลงติดต่อกัน N ในพล็อต ขึ้นอยู่กับสมมติฐานโมฆะ , ถูกปฏิเสธถ้าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์น้อยกว่าเกณฑ์ ธรณีประตูอยู่ค่อนข้างใกล้ 0.95 ขนาดตัวอย่างที่เจียมเนื้อเจียมตัวนักเรียนเป็นจำนวนมากต่ำ มีคะแนน SAT ซึ่งเป็นเกียรติมาก . เราอาจคาดเดาถึงสาเหตุ ( s ) : สมาธิต่างกัน นิสัยในการเรียน แตกต่างกัน แต่มันก็เป็นเพียงการคาดเดา แต่สังเกตว่า ความสัมพันธ์ระหว่างการสื่อสาร และ GPA คือนั่งดิบค่อนข้างสูง 0.65 , แต่เมื่อเรารวมกลุ่มความสัมพันธ์ที่เหลืออีก 86 คนตกเล็กน้อย 0.59 .