As there are many various methods f

As there are many various methods for time series prediction developed but none of them generally outperforms all the others, there always exists a danger of choosing a method that is inappropriate for a given time series. To overcome such a problem, distinct ensemble techniques, that combine more individual forecasts, are being proposed. In this contribution, we employ the so called fuzzy rule-based ensemble. This method is constructed as a linear combination of a small number of forecasting methods where the weights of the combination are determined by fuzzy rule bases based on time series features such as trend, seasonality, or stationarity. For identification of fuzzy rule base, we use linguistic association mining. An exhaustive experimental justification is provided.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีพัฒนาวิธีการต่าง ๆ มากมายสำหรับทำนายชุดเวลา แต่ไม่มีพวกเขา outperforms โดยทั่วไปอื่น ๆ มีเสมอแล้วอันตรายของการเลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับเวลาที่กำหนด จะเอาชนะเช่นปัญหา เทคนิค วงดนตรีที่แตกต่างที่รวมการคาดการณ์แต่ละมากขึ้น มีการเสนอ ในส่วนนี้ เราจ้างแบบเรียกให้ชัดเจนตามกฎวงดนตรี วิธีนี้จะสร้างเป็นการรวมเชิงเส้นของจำนวนเล็ก ๆ ของการคาดการณ์ซึ่งกำหนดน้ำหนักของชุด โดยฐานกฎชัดเจนตามลักษณะชุดเวลาเช่นแนวโน้ม seasonality หรือ stationarity วิธี รหัสของกฎพื้นฐานเอิบ เราใช้ภาษาศาสตร์สมาคมเหมืองแร่ มีให้เหตุผลการทดลองครบถ้วนสมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากมีวิธีการต่างๆมากมายสำหรับเวลาคาดการณ์ชุดพัฒนา แต่ไม่มีของพวกเขาโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพดีกว่าคนอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีอยู่เสมออันตรายของการเลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับชุดเวลาที่กำหนด เพื่อเอา​​ชนะปัญหาดังกล่าวเทคนิคชุดที่แตกต่างที่รวมการคาดการณ์ของแต่ละบุคคลมากขึ้นมีการเสนอ ในการสนับสนุนนี้เราจ้างวงดนตรีตามกฎฟัซซี่ที่เรียกว่า วิธีนี้จะสร้างเป็นเชิงเส้นของการรวมกันเป็นจำนวนเล็ก ๆ ของวิธีการพยากรณ์ที่น้ำหนักของการรวมกันจะถูกกำหนดโดยฐานกฎฟัซซี่ตามเวลาคุณสมบัติชุดเช่นแนวโน้มตามฤดูกาลหรือ stationarity สำหรับบัตรประจำตัวของฐานกฎเลือนที่เราใช้ในการทำเหมืองแร่สมาคมภาษาศาสตร์ เหตุผลการทดลองครบถ้วนสมบูรณ์มีให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีวิธีการต่างๆ มากมายเพื่อพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาที่พัฒนาขึ้น แต่ไม่มีผู้ใดของพวกเขาโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพดีกว่าคนอื่นทั้งหมด เสมออยู่ในอันตรายของการเลือกวิธีที่ไม่เหมาะสมให้แก่ชุด เพื่อเอาชนะปัญหาดังกล่าว เทคนิค ทั้งหมดที่แตกต่างกัน รวมถึงการคาดการณ์บุคคลมากขึ้นมีการเสนอ ในส่วนนี้เราจ้าง จึงเรียกกฎฟัซซี่ประสานกัน วิธีนี้จะสร้างการรวมกันเชิงเส้นของจำนวนเล็ก ๆของวิธีการพยากรณ์ที่น้ำหนักรวมจะถูกกำหนดโดยกฎฟัซซี ฐานยึดเวลาชุดคุณลักษณะเช่นแนวโน้มฤดูกาล หรือความนิ่ง . ชนิดของฐานกฎฟัซซี เราใช้เหมืองสมาคมภาษาศาสตร์การอ้างเหตุผลแบบสมบูรณ์ มีให้