Conclusion[edit]The Canny algorithm

Conclusion[edit]
The Canny algorithm is adaptable to various environments. Its parameters allow it to be tailored to recognition of edges of differing characteristics depending on the particular requirements of a given implementation. In Canny's original paper, the derivation of the optimal filter led to a Finite Impulse Response filter, which can be slow to compute in the spatial domain if the amount of smoothing required is important (the filter will have a large spatial support in that case). For this reason, it is often suggested to use Rachid Deriche's infinite impulse response form of Canny's filter (the Canny–Deriche detector), which is recursive, and which can be computed in a short, fixed amount of time for any desired amount of smoothing. The second form is suitable for real time implementations in FPGAs or DSPs, or very fast embedded PCs. In this context, however, the regular recursive implementation of the Canny operator does not give a good approximation of rotational symmetry and therefore gives a bias towards horizontal and vertical edges.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป [แก้ไข]
อัลกอริทึมแสนรู้คือปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย พารามิเตอร์อนุญาตให้ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับการรับรู้ของขอบของลักษณะที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความต้องการที่เฉพาะเจาะจงของการดำเนินงานที่กำหนด ในกระดาษเดิมแสนรู้ของแหล่งที่มาของตัวกรองที่ดีที่สุดนำไปสู่การกรองการตอบสนองอิมพัล จำกัด ซึ่งอาจจะช้าในการคำนวณในโดเมนอวกาศถ้าปริมาณของสมูทต้องเป็นสิ่งสำคัญ (กรองจะมีการสนับสนุนเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ในกรณีที่) . ด้วยเหตุนี้จะชี้ให้เห็นบ่อยครั้งที่จะใช้รูปแบบการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นอนันต์ Rachid Deriche ของแสนรู้ของตัวกรอง (ตรวจจับแสนรู้-Deriche) ซึ่งเป็น recursive และที่สามารถคำนวณได้ในระยะสั้นจำนวนคงที่ของเวลาสำหรับการใด ๆ ตามจำนวนที่ต้องการของการปรับให้เรียบ . รูปแบบที่สองเหมาะสำหรับการใช้งานในเวลาจริงหรือ FPGAs DSPs หรือเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ฝังตัวไปอย่างรวดเร็วมาก ในบริบทนี้ แต่การดำเนินการ recursive ปกติของผู้ประกอบการแสนรู้ไม่ให้ประมาณการที่ดีของสมมาตรหมุนและดังนั้นจึงช่วยให้มีอคติต่อขอบแนวนอนและแนวตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทสรุป [ แก้ไข ]
ขั้นตอนวิธีฉลาดหลักแหลมจะปรับตัวได้กับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย พารามิเตอร์ให้มันถูกปรับให้เหมาะสมกับการรับรู้ของขอบที่มีลักษณะขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของที่ให้ใช้ ในกระดาษต้นฉบับแหลม , รากศัพท์ของตัวกรองที่เหมาะสมนำไปสู่ Finite Impulse Response กรองซึ่งสามารถคำนวณในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ช้าถ้ายอดเงินเรียบเป็นสำคัญ ( ตัวกรองจะต้องสนับสนุนพื้นที่ขนาดใหญ่ในกรณีนี้ ) ด้วยเหตุผลนี้ มันมักจะแนะนำให้ใช้ rachid deriche อนันต์ Impulse Response ของกรองรูปแบบของแหลม ( แหลม ) deriche ตรวจจับ ) ซึ่งเป็น recursive และที่คำนวณได้ในช่วงสั้นๆจำนวนคงที่ของเวลาใด ๆที่ต้องการเงินเรียบ . รูปที่สอง เหมาะสำหรับใช้งานเวลาจริงในการออกแบบหรือ dsps หรือรวดเร็วมาก ฝังชิ้น ในบริบทนี้ อย่างไรก็ตาม ปกติการใช้ recursive ของผู้ประกอบการแหลมไม่ได้ให้ใกล้เคียงที่ดีของพยานเอกสาร และดังนั้นจึง ให้คติในแนวนอนและแนวตั้ง ขอบ