Figure 2 Unsupervised learning meth

Figure 2 Unsupervised learning methods, PCA, and k-means on the FeSeTe CITS data. (a) 150 × 150 pixel CITS data from the Z-channel before
the feedback is disabled for the IV spectroscopy. The inset shows the average IV for the data set. (b) Second PCA loading of the CITS data shown
in (a); the inset shows the eigenvector. (c) Third PCA loading of the CITS data shown in (a); the inset shows the eigenvector. (d) k-means clustering
results for a five-cluster case; the inset shows the mean IV for each cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คิดวิธีการเรียนรู้ที่ขั่ว 2, PCA และ k-วิธีข้อมูล FeSeTe CITS (ก) 150 × 150 พิกเซล CITS ข้อมูลจากสถานี Z ก่อนความคิดเห็นถูกปิดใช้งานสำหรับมิก IV แทรกการแสดง IV โดยเฉลี่ยของชุดข้อมูล (ข) สอง PCA การโหลดข้อมูล CITS แสดง(ก); แทรกการแสดง eigenvector (ค) สาม PCA การโหลดข้อมูล CITS แสดงใน (a); แทรกการแสดง eigenvector (d) k-หมายคลัสเตอร์ผลลัพธ์สำหรับกรณีคลัสเตอร์ห้า แทรกการแสดงหมายถึง IV สำหรับแต่ละคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2 วิธีการเรียนรู้ Unsupervised, PCA และ K-วิธีอยู่กับข้อมูล FeSeTe CITS (ก) 150 × 150 พิกเซลข้อมูล CITS จาก Z ช่องทางก่อนที่
ความคิดเห็นถูกปิดใช้งานสำหรับสเปกโทรสโกที่สี่ ภาพประกอบแสดง IV เฉลี่ยสำหรับชุดข้อมูล (ข) การโหลดสอง PCA ของข้อมูล CITS ที่แสดง
ใน (ก); ภาพประกอบที่แสดงให้เห็นวิคเตอร์ (ค) การโหลดสาม PCA ของข้อมูล CITS ที่แสดงใน (ก); ภาพประกอบที่แสดงให้เห็นวิคเตอร์ (ง) K-หมายถึงการจัดกลุ่ม
ผลการค้นหาสำหรับกรณีที่ห้าคลัสเตอร์; สิ่งที่ใส่เข้าไปแสดง IV เฉลี่ยสำหรับแต่ละคลัสเตอร์