The spread of avian influenza virus in Thailand had serious consequences especially for poultry production and farmer’s livelihood [10]. We have also performed intervention strategies on traditional trade network. This approach makes it suitable to develop intervention and prevention strategies for avian influenza. The cleaning hubs strategy (trader and market) is a reasonable strategy against viruses because hubs spread the virus faster than any other nodes [32]. Not only reduced number of infected individuals, but also made the disease spread slowly as well, which means that the virus is spread less than in the network where the hubs are cleaned. Contaminated traders and markets would act as hub, spreading virus through the traditional tread network. It depends on the survival of the virus in the environment and effectiveness of hygiene measures [32]. In economic perspective, the cleaning hubs strategy is also take cost less than cleaning at villages [36]. This strategy can be usually cleaning campaign, which easy to suggest for public health. However, the changing behavior required may make intervention impracticable. Some markets may have particular physical characteristic that make difficult disinfection environment [24].
In conclusion, we would like to mention that this individual-based model may play an important role to describe prevention and understanding how diseases spread in this kind of network. By using the computational results, we are able to understand the effect of transmission probability, virus inactivation and also investigate the appropriate intervention strategy. The results suggest cleaning household trader and market can lead to decrease diseases transmission and epidemic size. To prevent and control avian influenza spreading in the backyard chicken, this intervention strategy would be suggested for public health that should be applied to the pathway both household traders and markets. Relevant authorities should make top priority to control measures for avian influenza spreading in this pathway on this kind of network. Indeed, this model has several limitations. The model did not consider distance between nodes in network and the other natural factors such as the aquatic biotopes (water, mud) [33], which influence the avian influenza virus survival. This data sources is only from ref [22]. However, this model may prove to be useful in our attempt at monitoring when the information is provided adequate.
การแพร่กระจายของไวรัสไข้หวัดนกในประเทศไทยมีผลกระทบร้ายแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการผลิตสัตว์ปีกและการดำรงชีวิตของชาวนา [10] นอกจากนี้เรายังได้ปฏิบัติกลยุทธ์แทรกแซงบนเครือข่ายการค้าแบบดั้งเดิม วิธีการนี้ทำให้เหมาะกับพัฒนากลยุทธ์และนโยบายการป้องกันไข้หวัดนก กลยุทธ์ของฮับทำความสะอาด (คนขายและตลาด) เป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมกับไวรัสเนื่องจากฮับแพร่กระจายไวรัสได้เร็วขึ้นกว่าใด ๆ โหน [32] ไม่เพียงแต่ ลดจำนวนบุคคลที่ติดเชื้อ แต่ยัง ทำให้โรคแพร่กระจายได้ช้าลงเป็นดี ซึ่งหมายความ ว่า ไวรัสจะแพร่กระจายน้อยกว่าในเครือข่ายซึ่งการทำความสะอาดฮับ ตลาดและผู้ค้าที่ปนเปื้อนจะทำเป็นศูนย์กลาง แพร่กระจายไวรัสผ่านเครือข่ายแบบตีนตะขาบ ขึ้นอยู่กับความอยู่รอดของไวรัสในสิ่งแวดล้อมและประสิทธิผลของมาตรการสุขอนามัย [32] ในมุมมองทางเศรษฐกิจ ฮับสะอาดกลยุทธ์คือยังใช้ต้นทุนน้อยกว่าการทำความสะอาดในหมู่บ้าน [36] กลยุทธ์นี้สามารถจะมักจะทำความสะอาดส่งเสริมการขาย ซึ่งจะแนะนำสาธารณสุข อย่างไรก็ตาม พฤติกรรมเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นอาจได้แทรกแซง impracticable บางประเทศอาจมีลักษณะทางกายภาพเฉพาะที่ทำให้สภาพแวดล้อมฆ่าเชื้อยาก [24] In conclusion, we would like to mention that this individual-based model may play an important role to describe prevention and understanding how diseases spread in this kind of network. By using the computational results, we are able to understand the effect of transmission probability, virus inactivation and also investigate the appropriate intervention strategy. The results suggest cleaning household trader and market can lead to decrease diseases transmission and epidemic size. To prevent and control avian influenza spreading in the backyard chicken, this intervention strategy would be suggested for public health that should be applied to the pathway both household traders and markets. Relevant authorities should make top priority to control measures for avian influenza spreading in this pathway on this kind of network. Indeed, this model has several limitations. The model did not consider distance between nodes in network and the other natural factors such as the aquatic biotopes (water, mud) [33], which influence the avian influenza virus survival. This data sources is only from ref [22]. However, this model may prove to be useful in our attempt at monitoring when the information is provided adequate.
การแปล กรุณารอสักครู่..
