We shall briefly discuss some of th

We shall briefly discuss some of the popular operations that
are supported by the multidimensional spreadsheet
applications. One such operation is pivoting. Consider the
multidimensional schema of Figure 2 represented in a
spreadsheet where each row corresponds to a sale . Let there
be one column for each dimension and an extra column that
represents the amount of sale. The simplest view of pivoting
is that it selects two dimensions that are used to aggregate a
measure, e.g., sales in the above example. The aggregated
values are often displayed in a grid where each value in the
(x,y) coordinate corresponds to the aggregated value of the
measure when the first dimension has the value x and the
second dimension has the value y. Thus, in our example, if
the selected dimensions are city and year, then the x-axis may
represent all values of city and the y-axis may represent the
years. The point (x,y) will represent the aggregated sales for
city x in the year y. Thus, what were values in the original
spreadsheets have now become row and column headers in
the pivoted spreadsheet.
Microsoft Excel as the front-end tool for its multidimensional
engine.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราต้องเสนอหารือบางส่วนของการดำเนินงานยอดนิยมที่สนับสนุน โดยกระดาษหลายมิติใช้งาน มีการขยับเช่นกัน พิจารณาหลาย schema ของรูปที่ 2 แสดงในแบบกระดาษซึ่งแต่ละแถวตรงกับการขาย ให้มีคอลัมน์หนึ่งสำหรับแต่ละมิติและมีคอลัมน์พิเศษที่แสดงถึงยอดขาย ดูง่ายที่สุดของการขยับมีให้เลือกสองขนาดที่ใช้เพื่อรวมตัววัด เช่น ขายต้น การรวมมักจะแสดงค่าในตารางซึ่งแต่ละค่าในการ(x, y) พิกัดตรงกับมูลค่ารวมของการวัดมิติแรกมีค่า x และมิติที่สองมีค่า y ในตัวอย่างของเรา ดังนั้น ถ้ามิติที่เลือกเป็นเมืองและปี แล้วแกนอาจแสดงค่าทั้งหมดของเมือง และแกน y อาจเป็นตัวแทนปี จุด (x, y) จะแสดงยอดขายรวมสำหรับเมือง x ใน y ปี ดังนั้น มีค่าต้นฉบับหรือไม่กระดาษคำนวณได้กลายเป็น ส่วนหัวของแถวและคอลัมน์ในตอนนี้กระดาษคำนวณ pivotedMicrosoft Excel เป็นเครื่องมือเวอร์สำหรับความหลายมิติเครื่องยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสั้นจะหารือเกี่ยวกับการดำเนินงานบางส่วนของความนิยมที่
ได้รับการสนับสนุนจากสเปรดชีทหลายมิติ
การใช้งาน หนึ่งในการดำเนินการดังกล่าวเป็นแกน พิจารณา
คีหลายมิติของรูปที่ 2 แสดงใน
สเปรดชีตที่แต่ละแถวสอดคล้องกับการขาย ให้มี
เป็นคอลัมน์หนึ่งสำหรับแต่ละมิติและคอลัมน์พิเศษที่
หมายถึงจำนวนเงินของการขาย มุมมองที่ง่ายที่สุดของแกน
ก็คือว่ามันจะเลือกสองมิติที่ใช้ในการรวม
ตัวชี้วัดเช่นการขายในตัวอย่างข้างต้น รวม
ค่ามักจะปรากฏในตารางที่แต่ละค่าใน
(x, y) ประสานสอดคล้องกับมูลค่ารวมของ
วัดเมื่อมิติครั้งแรกที่มีค่า x และ
มิติที่สองมีค่า y ที่ ดังนั้นในตัวอย่างของเราถ้า
ขนาดที่เลือกเป็นเมืองและปีที่แล้วแกน x อาจ
เป็นตัวแทนของค่าทั้งหมดของเมืองและแกน y ที่อาจเป็นตัวแทนของ
ปี จุด (x, y) จะเป็นตัวแทนของยอดขายรวมสำหรับ
x เมืองในปีปี ดังนั้นสิ่งที่เป็นค่าเดิม
สเปรดชีตได้ตอนนี้กลายเป็นแถวและส่วนหัวของคอลัมน์ใน
สเปรดชีตหมุน.
Microsoft Excel เป็นเครื่องมือ front-end สำหรับหลายมิติของ
เครื่องยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราสั้นหารือเกี่ยวกับบางส่วนของการปฏิบัติที่เป็นที่นิยมได้รับการสนับสนุนโดยโปรแกรม Spreadsheet

หลายมิติ การดำเนินงานหนึ่งเช่น pivoting . พิจารณาจากรูปที่ 2 แสดงหลายมิติมา

ในสเปรดชีตที่แต่ละแถวสอดคล้องกับการขาย ให้มี
เป็นคอลัมน์หนึ่งสำหรับแต่ละมิติและคอลัมน์พิเศษที่
แสดงถึงปริมาณการขายมุมมองที่ง่ายที่สุดของ pivoting
คือมันเลือกสองมิติที่ใช้ในการรวมเป็น
วัด เช่น การขาย ในตัวอย่างข้างต้น การรวม
ค่ามักจะแสดงในตารางที่แต่ละค่าใน
( x , y ) ประสานสอดคล้องกับมูลค่ารวมของ
วัดเมื่อมิติแรกได้ค่า X และค่า Y
มิติที่สองได้ ดังนั้นในตัวอย่างของเราถ้า
เลือกขนาดเป็นเมือง และปี แล้วแกนอาจ
เป็นตัวแทนค่าทั้งหมดของเมือง และแกน Y อาจแทน
ปี จุด ( x , y ) จะแสดงผลรวมขาย
x ในเมืองปี . ดังนั้น , สิ่งที่มีค่าในสเปรดชีตต้นฉบับ
ตอนนี้เป็นส่วนหัวของคอลัมน์ในแถวและ

pivoted สเปรดชีต โปรแกรม Microsoft Excel เป็นเครื่องมือ front-end สำหรับเครื่องยนต์หลายมิติ
.