Recent work by Johnson et al. (J. S

Recent work by Johnson et al. (J. Statist. Plann. Inference 26 (1990) t31-148) establishes
equivalence of the maximin distance design criterion and an entropy criterion motivated by
function prediction in a Bayesian setting. The latter criterion has been used by Currin et al.
(J. Amer. Statist. Assoc. 86 (1991) 953-963) to design experiments for which the motivating
application is approximation of a complex deterministic computer model. Because computer
experiments often have a large number of controlled variables (inputs), maximin designs of
moderate size are often concentrated in the corners of the cuboidal design region, i.e. each input
is represented at only two levels. Here we will examine some maximin distance designs
constructed within the class of Latin hypercube arrangements. The goal of this is to find designs
which offer a compromise between the entropy/maximin criterion, and good projective properties
in each dimension (as guaranteed by Latin hypercubes). A simulated annealing search
algorithm is presented for constructing these designs, and patterns apparent in the optimal
designs are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลงานล่าสุดโดยจอห์นสัน et al. (Statist เจ Plann ข้อ 26 (1990) t31-148) สร้างเทียบเท่าของเกณฑ์ maximin ระยะออกแบบและเกณฑ์ entropy บันดาลฟังก์ชันการคาดเดาในการตั้งค่าแบบเบย์ เกณฑ์หลังถูกใช้โดย Currin et al(Statist เจนอเมริกา รศ 86 (1991) 953-963) การออกแบบการทดลองซึ่งการสร้างแรงจูงใจประยุกต์เป็นการประมาณแบบจำลองคอมพิวเตอร์ deterministic ที่ซับซ้อน เนื่องจากคอมพิวเตอร์การทดลองมักจะมีตัวแปรควบคุม (อินพุท), ออกแบบ maximinขนาดปานกลางจะมักจะเน้นที่มุมของภูมิภาค cuboidal ออก เช่นแต่ละอินพุทจะแสดงเพียงสองระดับ ที่นี่เราจะตรวจสอบการออกแบบระยะห่าง maximinถูกสร้างขึ้นภายในชั้นเตรียมวิวว์ละติน เป้าหมายนี้คือการ ค้นหาออกแบบซึ่งข้อเสนอประนีประนอมระหว่างเกณฑ์ entropy เทียบ maximin คุณสมบัติ projective ที่ดีและในแต่ละมิติ (ตามที่รับประกัน โดย hypercubes ละติน) การค้นหาหลอมจำลองอัลกอริทึมแสดงการสร้างงานออกแบบเหล่านี้ และรูปแบบในที่เหมาะสมมีการกล่าวถึงการออกแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลงานล่าสุดของจอห์นสัน, et al (เจ Statist. Plann. อนุมาน 26 (1990) t31-148) สร้าง
ความเท่าเทียมกันของเกณฑ์การออกแบบ Maximin ระยะทางและเกณฑ์เอนโทรปีแรงบันดาลใจจาก
การคาดการณ์ของฟังก์ชั่นในการตั้งค่าเบส์ เกณฑ์หลังได้ถูกใช้โดย Currin et al.
(เจอาเมอร์. Statist. รศ. 86 (1991) 953-963) ในการออกแบบการทดลองซึ่งสร้างแรงจูงใจ
แอปพลิเคประมาณของความซับซ้อนแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่กำหนด เนื่องจากคอมพิวเตอร์
ทดลองมักจะมีเป็นจำนวนมากของตัวแปรควบคุม (ปัจจัยการผลิต), การออกแบบ Maximin ของ
ขนาดปานกลางมักจะมีความเข้มข้นในมุมของภูมิภาคออกแบบ cuboidal คือการป้อนข้อมูลแต่ละ
เป็นตัวแทนเพียงสองระดับ ที่นี่เราจะตรวจสอบบางลาย Maximin ระยะทาง
สร้างภายในระดับของการเตรียมการ hypercube ละติน เป้าหมายของการนี้คือการหาการออกแบบ
ที่มีการประนีประนอมระหว่างเกณฑ์เอนโทรปี / Maximin และคุณสมบัติ projective ที่ดี
ในแต่ละมิติ (ตามที่การันตีโดย hypercubes ละติน) ค้นหาหลอมจำลอง
ขั้นตอนวิธีการที่จะนำเสนอในการสร้างการออกแบบเหล่านี้และรูปแบบที่เห็นได้ชัดที่ดีที่สุดใน
การออกแบบที่จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานล่าสุดโดยจอห์นสัน et al . ( J . สถิติ plann . ข้อ 26 ( 1990 ) t31-148 ) กำหนดสมมูลของแมกซิมินระยะทางและค่าเกณฑ์ เกณฑ์การออกแบบแรงจูงใจ โดยฟังก์ชันในการทำนายการตั้งค่าระบบ . เกณฑ์ ต่อมาได้ถูกใช้ โดย currin et al .( J ( . สถิติ รศ. 86 ( 1991 ) 953-963 ) ออกแบบการทดลองที่แรงจูงใจการประมาณของคอมพิวเตอร์แบบติดตั้งใช้งานที่ซับซ้อน เพราะคอมพิวเตอร์การทดลองมักจะมีจำนวนมากของตัวแปรควบคุม ( กระผม ) แมกซิมินงานออกแบบของขนาดปานกลาง มักกระจุกตัวอยู่ในมุมของพื้นที่การออกแบบการ คือ แต่ละข้อมูลเป็นผู้แทนในระดับเพียงสองคน ที่นี่เราจะตรวจสอบบางระยะทางแบบแมกซิมินสร้างขึ้นในชั้นเรียนของการจัดเรียงลูกบาศก์ละติน เป้าหมายนี้คือการค้นหาการออกแบบซึ่งมีการประนีประนอมระหว่างเอนโทรปี / แมกซิมินเกณฑ์และคุณสมบัติของโครงการดีในแต่ละมิติ ( รับประกันโดย Hypercubes ละติน ) การหลอมจำลอง ค้นหาขั้นตอนวิธีที่นำเสนอสำหรับการสร้างการออกแบบเหล่านี้และรูปแบบในลักษณะที่เหมาะสมการออกแบบที่กล่าวถึง