AbstractSoftware Defect Prediction

Abstract
Software Defect Prediction (SDP) is one of the most assisting activities of the Testing Phase of SDLC. It identifies the modules
that are defect prone and require extensive testing. This way, the testing resources can be used efficiently without violating the
constraints. Though SDP is very helpful in testing, it’s not always easy to predict the defective modules. There are various issues
that hinder the smooth performance as well as use of the Defect Prediction models. In this report, we have distinguished some of
the major issues of SDP and studied what has been done so far to address them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ซอฟต์แวร์ Prediction ข้อบกพร่อง (SDP) เป็นหนึ่งในกิจกรรมการให้ความช่วยเหลือมากที่สุดของขั้นตอนการทดสอบ SDLC โดยจะระบุโมดูล
ที่มีแนวโน้มที่มีข้อบกพร่องและต้องมีการทดสอบอย่างกว้างขวาง วิธีนี้ทรัพยากรการทดสอบสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ละเมิด
ข้อ จำกัด แม้ว่า SDP จะมีประโยชน์มากในการทดสอบก็ไม่ง่ายเสมอไปที่จะคาดการณ์โมดูลที่มีข้อบกพร่อง มีประเด็นต่างๆ
ที่เป็นอุปสรรคต่อการดำเนินงานที่ราบรื่นเช่นเดียวกับการใช้งานในรูปแบบการทำนายข้อบกพร่อง ในรายงานฉบับนี้เรามีความโดดเด่นบางส่วนของ
ปัญหาที่สำคัญของ SDP และศึกษาสิ่งที่ได้กระทำเพื่อให้ห่างไกลที่อยู่พวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดคะเนข้อบกพร่องซอฟต์แวร์บทคัดย่อ
( SDP ) เป็นหนึ่งในการช่วยเหลือกิจกรรมของขั้นตอนการทดสอบของงาน มันระบุโมดูล
ที่บกพร่องเสี่ยงและต้องมีการทดสอบอย่างละเอียด วิธีนี้ทดสอบทรัพยากรสามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ละเมิด
ข้อจำกัด แม้ว่า SDP เป็นประโยชน์ในการทดสอบ มันไม่เสมอง่ายที่จะคาดการณ์โมดูลที่บกพร่องมีหลายประเด็นที่เป็นอุปสรรคต่อการปฏิบัติงาน
เรียบเช่นเดียวกับการใช้ข้อบกพร่องพยากรณ์แบบ ในรายงานฉบับนี้ เราได้เน้นบางส่วนของประเด็นหลักของ
SDP และศึกษาสิ่งที่ได้ทำเพื่อพวกเขา