Our approach considered each dentis

Our approach considered each dentist’s entire portfolio of claims over a specified time period. In this way, we identified types of abuse that are otherwise difficult to detect, such as practitioners who add claims for minor unperformed services to each bill on a regular basis.
Methodology
The data has been analyzed using two different techniques as listed below:
a) Principal components analysis. This is a method of reducing dimensionality of data while maximizing the retention of information. It allows for high dimensional data to be represented graphically so that outliers can be identified. Dentists with a disproportionate amount of outlying claims may be of interest.
b) Clustering techniques. Two different clustering methods are used to categorize claims into groups of similar claims. With clustering, we may be interested in dentists that have a distribution of claims by cluster that differs greatly from the norm.
We considered the claims data from three different perspectives and then analyzed each of these independently of the others. Specifically, we looked for patterns as follows:
• By claim (work done on one claimant during one visit);
• By tooth (all work done on one specific tooth of one specific claimant by one specific dentist, across all visits);
• By general work (all non-tooth-specific work – exams, fluoride, radiographs, scaling and polishing) done on one specific patient by one dentist, across all visits.
Findings
Of the 1,644 dentists considered, 214 (13%) were classified as atypical. These atypical dentists were paid a total of $2.49 million by the Life Insurance Company in 2004. The methodology for determining whether a dentist is atypical is discussed in Appendix A.
As demonstration of the effectiveness of this analysis, the next section provides a sample of 14 dentists who have been identified as having atypical claims activity. We have identified them as dentist “A”, “B,” “C” etc. to protect confidentiality.
Conclusion
Our data mining analysis proved to be very effective in patterning dental work and in identifying dentists whose portfolio of claims differed significantly from the norm.
Additionally, the analysis provides a high-level understanding of how the portfolio of work of a specific dentist differs from the norm. This information should enable an expert to quickly identify and then focus on those dentists with atypical claims activity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีของเราถือว่าฟันแต่ละผลงานทั้งหมดของการร้องเรียนผ่านช่วงเวลาที่ระบุ ด้วยวิธีนี้ เราระบุชนิดของการละเมิดสิทธิที่อื่นยากที่จะตรวจพบ เช่นผู้ที่เรียกร้องบริการรอง unperformed เพิ่มแต่ละรายการเป็นประจำวิธีการที่ข้อมูลมีการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคสองแตกต่างกันดังนี้:) การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก นี้เป็นวิธีการลด dimensionality ของข้อมูลในขณะที่เพิ่มการเก็บรักษาข้อมูล จะช่วยให้สำหรับข้อมูลมิติสูงสามารถแสดงแบบกราฟิกเพื่อให้สามารถระบุ outliers ทันตแพทย์ มีจำนวนรอบนอกร้องนำได้น่าสนใจข clustering เทคนิค วิธีระบบคลัสเตอร์สองจะใช้เพื่อจัดประเภทร้องเป็นกลุ่มเรียกร้องเหมือนกัน มีคลัสเตอร์ เราอาจสนใจทันตแพทย์ที่มีการกระจายของร้อง โดยคลัสเตอร์ที่แตกต่างจากปกติอย่างมากเราถือว่าข้อมูลสินไหมทดแทนจากสามมุมมอง และวิเคราะห์แต่ละเหล่านี้เป็นอิสระจากผู้อื่น โดยเฉพาะ เรามองหารูปแบบดังนี้:• โดยอ้าง (งานที่ทำเสร็จผู้อ้างหนึ่งในระหว่างการเยี่ยมชมหนึ่ง);• โดยฟัน (ทั้งหมดทำงานบนฟันเฉพาะหนึ่งของผู้อ้างเฉพาะหนึ่ง โดยหนึ่งเฉพาะทันตแพทย์ ข้ามเข้าชมทั้งหมด);• โดยทั่วไปทำงาน (งานทั้งหมดไม่ใช่ฟันเฉพาะ – สอบ ฟลูออไรด์ radiographs ขนาด และขัด) โดยในผู้ป่วยเฉพาะหนึ่งหนึ่งทันตแพทย์ ข้ามเข้าชมทั้งหมดพบของทันตแพทย์ 1,644 ถือ 214 (13%) ถูกจัดเป็นพิเศษ ทันตแพทย์พิเศษเหล่านี้ได้จ่ายทั้งหมดของ $2.49 ล้านบาท โดย บริษัทประกันชีวิตในปี 2004 วิธีสำหรับการกำหนดว่าหมอฟันอักเสบจะกล่าวถึงในภาคผนวกเอเป็นการสาธิตประสิทธิภาพของการวิเคราะห์นี้ ส่วนต่อไปให้ทันตแพทย์ 14 คนได้รับการระบุว่ามีกิจกรรมพิเศษอ้างตัวอย่าง เราได้ระบุว่าพวกเขาเป็นหมอฟัน "A", "B " C "เป็นต้นเพื่อป้องกันความลับบทสรุปเราวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลพิสูจน์ให้มีประสิทธิภาพมาก ใน patterning งานทันตกรรม และระบุทันตแพทย์ซึ่งผลงานของการร้องเรียนอย่างมีนัยสำคัญแตกต่างจากนอกจากนี้ การวิเคราะห์ให้เข้าใจพื้นฐานของผลงานของการทำงานของทันตแพทย์เฉพาะแตกต่างจากวิธี ข้อมูลนี้ควรให้ผู้เชี่ยวชาญ การเร็วแล้ว เน้นที่ทันตแพทย์ ด้วยกิจกรรมเรียกร้องพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการของเราถือว่าเป็นผลงานทั้งหมดของทันตแพทย์แต่ละเรียกร้องเกินกว่าระยะเวลาที่กำหนด ด้วยวิธีนี้เราระบุประเภทของการละเมิดที่มียากที่จะตรวจสอบเช่นผู้ปฏิบัติงานที่เพิ่มการเรียกร้องสำหรับการให้บริการ unperformed เล็กน้อยเพื่อเรียกเก็บเงินแต่ละเป็นประจำ.
วิธีการ
ข้อมูลที่ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้สองเทคนิคที่แตกต่างดังต่อไปนี้
) การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก นี้เป็นวิธีของการลดมิติของข้อมูลขณะที่การเพิ่มการเก็บรักษาข้อมูล จะช่วยให้ข้อมูลมิติสูงที่จะเป็นตัวแทนกราฟิกเพื่อให้ค่าผิดปกติสามารถระบุได้ ทันตแพทย์ที่มีจำนวนมากเกินความเหมาะสมของการเรียกร้องที่ห่างไกลอาจจะเป็นที่น่าสนใจ.
ข) เทคนิคการจัดกลุ่ม สองวิธีการจัดกลุ่มที่แตกต่างกันจะใช้ในการจัดหมวดหมู่เป็นกลุ่มเรียกร้องสิทธิเรียกร้องที่คล้ายกัน ด้วยการจัดกลุ่มเราอาจจะสนใจในทันตแพทย์ที่มีการกระจายตัวของการเรียกร้องโดยคลัสเตอร์ที่แตกต่างอย่างมากจากบรรทัดฐาน.
เราได้พิจารณาข้อมูลการเรียกร้องจากสามมุมมองที่แตกต่างกันและจากนั้นวิเคราะห์แต่ละเหล่านี้เป็นอิสระจากคนอื่น ๆ โดยเฉพาะเรามองหารูปแบบดังต่อไปนี้
•โดยเรียกร้อง (งานที่ทำเกี่ยวกับการเรียกร้องหนึ่งในระหว่างการเข้าชมครั้งเดียว);
•โดยฟัน (งานทำทั้งหมดในฟันที่เฉพาะเจาะจงอย่างใดอย่างหนึ่งของผู้เรียกร้องที่เฉพาะเจาะจงอย่างใดอย่างหนึ่งโดยทันตแพทย์เฉพาะหนึ่งข้ามเข้าชมทั้งหมด);
•โดย การทำงานทั่วไป (ทุกงานที่ไม่ฟันเฉพาะ - การสอบฟลูออไรฉายรังสีจะปรับและขัดเงา). ทำในผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงอย่างใดอย่างหนึ่งโดยหนึ่งทันตแพทย์ข้ามเข้าชมทั้งหมด
ผลการวิจัย
ของ 1,644 ทันตแพทย์พิจารณา 214 (13%) ถูกจัดเป็นความผิดปกติ . เหล่านี้ทันตแพทย์ผิดปกติได้รับเงินรวม $ 2,490,000 โดย บริษัท ประกันชีวิตในปี 2004 วิธีการในการพิจารณาว่าเป็นหมอฟันที่ผิดปกติมีการกล่าวถึงในภาคผนวก A
ในขณะที่การสาธิตประสิทธิภาพของการวิเคราะห์นี้, ส่วนถัดไปให้กลุ่มตัวอย่าง 14 ทันตแพทย์ที่ได้รับการระบุว่าเป็นกิจกรรมที่เรียกร้องผิดปกติ เราได้ระบุพวกเขาเป็นหมอฟัน "", "B", "C" ฯลฯ เพื่อปกป้องความลับ.
สรุป
การวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลของเราได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากในการเลียนแบบการทำงานทันตกรรมและในการระบุทันตแพทย์ที่มีผลงานของการเรียกร้องที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากบรรทัดฐาน .
นอกจากนี้การวิเคราะห์ให้ความเข้าใจในระดับสูงของวิธีการที่ผลงานของการทำงานของทันตแพทย์เฉพาะที่แตกต่างจากปกติ ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญได้อย่างรวดเร็วระบุและจากนั้นมุ่งเน้นไปที่ทันตแพทย์ผู้ที่มีกิจกรรมการเรียกร้องที่ผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการของเราถือว่าเป็นหมอฟันแต่ละผลงานของการเรียกร้องทั้งหมดผ่านช่วงเวลาที่ระบุ วิธีนี้เราระบุประเภทของการละเมิดที่เป็นอย่างอื่นยากที่จะตรวจสอบ เช่น ผู้ปฏิบัติงานที่เพิ่มการเรียกร้องเพื่อรอง unperformed บริการแต่ละบิลเป็นประจํา

วิธีการข้อมูลถูกวิเคราะห์โดยใช้สองเทคนิคต่าง ๆ ดังนี้
) การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก วิธีนี้เป็นวิธีของการลด dimensionality ข้อมูลในขณะที่การเพิ่มความคงทนของข้อมูล มันช่วยให้ข้อมูลมิติสูงเพื่อแสดงกราฟิกเพื่อเมื่อสามารถระบุ . ทันตแพทย์เป็นจํานวนมหาศาลของการเรียกร้องที่ห่างไกลอาจจะน่าสนใจ .
b ) กลุ่มเทคนิคที่แตกต่างกันสองวิธีที่จะใช้ในการจัดหมวดหมู่ การแบ่งกลุ่มออกเป็นกลุ่มของการเรียกร้องที่คล้ายกัน ที่มีคุณภาพ เราอาจจะสนใจในทันตแพทย์ที่มีการเรียกร้อง โดยกลุ่มที่แตกต่างอย่างมากจากการ norm
เราถือว่าเรียกร้องข้อมูลจากสามมุมมองที่แตกต่างกันและจากนั้นวิเคราะห์แต่ละเหล่านี้เป็นอิสระจากคนอื่น โดยเฉพาะเราดูรูปแบบดังนี้
- โดยอ้างว่า ( ทำงานในหนึ่งโจทก์ในระหว่างการเยี่ยมชมหนึ่ง ) ;
- โดยฟัน ( งานทั้งหมดทำในฟันซี่เดียวที่เฉพาะเจาะจงของโจทก์โดยเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่งโดยเฉพาะหมอฟันในการเยี่ยมชมทั้งหมด ) ;
- งานทั่วไป ( ไม่ใช่ทั้งหมด ) ฟันเฉพาะงานสอบ ฟลูออไรด์ ภาพรังสีหินน้ำลายและขัด ) ทำในเฉพาะผู้ป่วยโดยทันตแพทย์ในการเยี่ยมชมทั้งหมด .

ของจำนวน 1แต่ทันตแพทย์พิจารณา 214 ( 13 % ) จำแนกเป็น ผิดปกติ ทันตแพทย์ผิดปรกติเหล่านี้ถูกจ่ายรวม $ 2.49 ล้านบาท โดยบริษัทประกันชีวิตในปี 2004 วิธีการระบุว่าหมอฟันจะผิดปรกติจะกล่าวถึงในภาคผนวก A .
เป็นการสาธิตประสิทธิภาพของการวิเคราะห์นี้ส่วนถัดไปมีตัวอย่าง 14 ทันตแพทย์ที่ได้รับการระบุว่ามีกิจกรรมร้องผิดปกติ เราได้ระบุว่าพวกเขาเป็นหมอฟัน " A " , " B " , " C " ฯลฯ ที่จะปกป้องความลับ .

ของเราสรุปการทำเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากในการเลียนแบบงานทันตกรรมและทันตแพทย์ที่มีการระบุพอร์ตของการเรียกร้องความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากบรรทัดฐาน .
นอกจากนี้การวิเคราะห์ แสดงความเข้าใจพื้นฐานของวิธีการแฟ้มสะสมงานของหมอฟันเฉพาะแตกต่างจากปกติ ข้อมูลนี้ควรให้ผู้เชี่ยวชาญได้อย่างรวดเร็วระบุและจากนั้นมุ่งเน้นที่ทันตแพทย์กับกิจกรรมร้องผิดปกติ